回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年,NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛,國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年,是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升,海量數據計算和分析需求越來越普遍,傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰,數據庫垂直擴展模式難...
回答:北京時間5月3日凌晨3點43分開始,微軟的Azure在全球范圍內出現了大面積宕機,整個過程持續了將近2個小時,直到5點30分才完全恢復。受Azure宕機影響,包括Microsoft 365,Dynamics和DevOps在內的微軟主要服務均出現使用問題。現在微軟官方發布聲明,表示本次出現全球性宕機問題是由于名稱服務器授權問題所導致的。微軟解釋道:工程師確認是由于影響DNS解析的名稱服務器授權調整影...
回答:因為Access不上不下,而且對于微軟來說不賺錢。前言:很多人不明白,Access首先是一個辦公軟件,其次才是一個數據庫,它面向的用戶是普通辦公人員,它面向的場景是辦公室或部門級。性能和多并發等等現代數據庫看重的東西,對于Access來說恰恰是不重要的,它最重要的用途是給了普通用戶一個易用的關系型數據模型處理軟件,所以更不要拿Excel這種靠Vlookup來湊數的電子表格軟件來對比。對于普通用戶來...
回答:一、用戶需求目前office的用戶數量龐大,特別是使用Excel的用戶,例如一個表中數據量達到上百萬條記錄時,用Excel就無法在一個表寫入(Excel的極限是1048576行記錄),這時就需要使用數據庫。一些輕量級的WEB應用,可以采用Access數據庫來存儲數據。二、費用方面購買了微軟office軟件的用戶,費用較低(千元級),從而就可以擁有Access數據庫。如果沒有Access數據庫,那么...
回答:各有各的說法,對于教練來說,體能課可以無止境的練下去,對于學員來說就是無止境的花錢!新手就算天天帶,也至少需要幾個月才能獨自開始舉鐵,更別說教練根本就不樂意讓你獨立!都是利益鬧的!很慶幸我碰到了個真心想教的教練!
回答:在當今的大數據時代掌握一定的計算機相關技術是有必要的,因為將來無論從事何種職業都或多或少的會接觸到一些計算機知識。對于職場人來說,掌握計算機技術不僅會提升自身的職場競爭力,也會為自己贏得更廣闊的發展空間。對于零基礎的人來說,要想學習計算機相關技術首先應該從基礎知識開始學習,計算機基礎知識包括操作系統、計算機網絡、編程語言、數據庫等內容,隨著學習的不斷深入,對于這些基礎知識的理解也會逐漸深入。比如早...
回答:支持功能強大的黑客攻擊模塊。如前所述,Python 的優點之一是擁有豐富多樣的庫。Python 提供多種庫,用于支持黑客攻擊,比如 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。目前,這些庫被廣泛應用于各種黑客攻擊。能夠訪問各種 API。Python 提供了 ctypes 庫, 借 助 它, 黑 客 可 以 訪 問 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、...
回答:很多初學者在學習大數據之前往往都有這樣一個疑問,那就是學習多久才能掌握相關的技術,達到就業崗位的要求?要想知道類似問題的答案需要從多個角度來分析,大數據本身涉及到一系列圍繞數據的相關技術,這些技術涉及到大數據平臺技術、大數據開發技術、數據分析技術、數據呈現技術、數據采集整理技術等等,這些技術既有區別又有聯系,相關技術也都有相對應的崗位,所以作為學習者來說應該選擇一個細分方向來學習,而不能簡單的說學...
問題描述:該問題暫無描述
回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
回答:誠邀回答,下面我來說說我的個人觀點:隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟,應用越來越廣泛,很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據?我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了,轉行做大數據就業前景就更可觀,個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
回答:真利益相關,不請自來,人在中國,剛下...算了,在辦公室。帆軟,其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年,入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport,后來研發BI商業智能finebi,產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案,包括阿米巴經營管理,數字化運營體系搭建項目,很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
回答:有很多小伙伴都問道自己想學習大數據開發技術不知道選擇自學還是大數據培訓,我在這里統一回答一下這個問題。其實哪種學習方式比較好,這已經是一個老生常談的問題,我在其他的回答中也反復的提到選擇適合自己的學習方式才是最重要的。本身大數據開發技術所包含的編程技術知識比較多且雜,因此,選擇哪種方式來學習大數據開發技術知識,還得看自身是否有編程基礎,有編程基礎無論是自學還是通過大數據培訓來學習,都是非常有利的,...
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據專業是一個非常新的專業,早期有的學校開設了數據科學專業,后來隨著條件逐步成熟,一部分高校開設了大數據專業。大數據專業的教學內容主要集中在三個方面,一個方面是數學,因為大數據需要用到大量的算法,所以數學基礎對大數據研發人員來說還是非常重要的。一方面是統計學,大數據的很多內容是統計學的延伸,尤其是大數據分析領域。還有一方面是計算機技術,大數據是...
回答:大數據是我的研究方向之一,所以我來回答一下這個問題。大數據產業鏈圍繞數據展開,有數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用,涉及到諸多學科的綜合使用,不同的崗位需要的基礎知識也不盡相同。下面我以大數據工程師崗位,粗粒度的介紹一下大數據的基礎知識。第一,操作系統知識。大數據平臺往往搭建在Linux操作系統之上,所以大數據工程師要有Linux系列操作系統的知識。第二,數據庫基礎。大數據一個重要...
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想開發一款基于windows系統的桌面軟件,類似于抽獎類的,是用C++,還是用C#呢?