摘要:從有過(guò)年的氣氛開(kāi)始,心里每天都是躁動(dòng)的,回家的路上,陽(yáng)光都是明媚,過(guò)年回家才能讓自己的心寧?kù)o下來(lái),找到在外漂泊時(shí)體會(huì)不到的歸屬感。 (文末有彩蛋)我是在北京上班的唐山人,離家算是很近了(有老鄉(xiāng)嗎),同事說(shuō)我可以走路回家。每年都會(huì)看同事...
摘要:本項(xiàng)目使用網(wǎng)絡(luò)上收集的對(duì)聯(lián)數(shù)據(jù)集地址作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),運(yùn)用注意力機(jī)制網(wǎng)絡(luò)完成了根據(jù)上聯(lián)對(duì)下聯(lián)的任務(wù)。這種方式在一定程度上降低了輸出對(duì)位置的敏感性。而機(jī)制正是為了彌補(bǔ)這一缺陷而設(shè)計(jì)的。該類中有兩個(gè)方法,分別在訓(xùn)練和預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)用。 桃符早易朱紅...
摘要:在該數(shù)據(jù)集中,圖片被分為類,每個(gè)類別的圖片超過(guò)張。這樣做是為了減小圖片的范圍,使得圖片的特征更易于學(xué)習(xí)。為了在數(shù)據(jù)集上獲得更高的準(zhǔn)確率,讀者可嘗試取消凍結(jié)參數(shù)的設(shè)置,使得卷積層也參與訓(xùn)練。 Caltech 256是什么? Caltech 256數(shù)據(jù)集是加利...
摘要:我認(rèn)為提出正確的問(wèn)題和定義問(wèn)題陳述是許多數(shù)據(jù)科學(xué)初學(xué)者包括我面臨的一項(xiàng)挑戰(zhàn)。在本文中,我將與你分享作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,該如何提出正確問(wèn)題并定義問(wèn)題陳述。我們的任務(wù)是幫助他們將問(wèn)題構(gòu)建成數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題,從他們的角度看問(wèn)題。 showImg("https://s...
摘要:通過(guò)機(jī)制將多個(gè)合并成一個(gè)以控制每個(gè)內(nèi)的的數(shù)目在一定范圍內(nèi),當(dāng)然還有其他的作用,比如數(shù)據(jù)本地化率,多版本數(shù)據(jù)的合并,數(shù)據(jù)刪除標(biāo)記的清理等等,本文不做展開(kāi)。 一. 概述 HBase 是一個(gè)基于 Google BigTable 論文設(shè)計(jì)的高可靠性、高性能、可伸縮的分...
摘要:年教育部發(fā)布了高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃,也催化了這一學(xué)科的正式成型,年月,第一批進(jìn)入人工智能學(xué)院的同學(xué),成為了最早吃螃蟹的人。 by 超神經(jīng)去知乎上提這個(gè)問(wèn)題, —— 在人工智能學(xué)院學(xué)習(xí),是一種怎樣的體驗(yàn)? 怕是沒(méi)有人會(huì)正經(jīng)回答這一題...
摘要:在有贊的技術(shù)演進(jìn)。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量正在不斷增大,這些任務(wù)會(huì)影響業(yè)務(wù)對(duì)外服務(wù)的承諾。監(jiān)控需要收集上執(zhí)行的的審計(jì)信息,包括提交者執(zhí)行的具體,開(kāi)始結(jié)束時(shí)間,執(zhí)行完成狀態(tài)。還有一點(diǎn)是詳細(xì)介紹了的原理,實(shí)踐中設(shè)置了的比默認(rèn)的減少了以上的時(shí)間。 前言 ...
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)作為時(shí)下最為火熱的技術(shù)之一受到了廣泛的關(guān)注。文中給出的個(gè)建議都是針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的,沒(méi)有包含通用軟件工程里那些單元測(cè)試,發(fā)布流程等內(nèi)容,在實(shí)踐中這些傳統(tǒng)最佳實(shí)踐也同樣非常重要。 圖片描述 「觀遠(yuǎn)AI實(shí)戰(zhàn)」欄目文章由觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)算法天...
摘要:近日,在個(gè)推技術(shù)沙龍深圳站,來(lái)自華為個(gè)推的技術(shù)大拿們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng),對(duì)核心技術(shù)進(jìn)行了深入的探討。最后,個(gè)推還支持了部署發(fā)布的工具,讓訓(xùn)練的成果能夠通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的方式導(dǎo)出到線上,進(jìn)行服務(wù)部署,真正地在線上產(chǎn)生價(jià)值。 人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展給各行各...
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸原理介紹機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸實(shí)現(xiàn)通常我們學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)都是從線性回歸模型開(kāi)始的。這就是種使身高回歸于中心的作用。均方誤差作為線性回歸模型的代價(jià)函數(shù)。為了方便,這里以單變量線性回歸為例。 【機(jī)器學(xué)習(xí)】線性...
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸原理介紹機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸實(shí)現(xiàn)這里使用實(shí)現(xiàn)線性回歸,沒(méi)有使用等機(jī)器學(xué)習(xí)框架,目的是幫助理解算法的原理。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個(gè)簡(jiǎn)單的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集,多變量的使用的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集。 【機(jī)器學(xué)習(xí)】線...
摘要:機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸原理介紹機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)線性回歸實(shí)現(xiàn)這里使用框架實(shí)現(xiàn)線性回歸。單變量和雙變量的畫(huà)出了圖,多變量的由于高維空間難以實(shí)現(xiàn),所以沒(méi)有畫(huà)圖。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個(gè)簡(jiǎn)單的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集,多變量的使用的房?jī)r(jià)數(shù)...
摘要:第三個(gè)就是比較重點(diǎn)的內(nèi)容,在有贊的實(shí)踐。第四部分是將實(shí)時(shí)計(jì)算化,界面化的一些實(shí)踐。二有贊實(shí)時(shí)平臺(tái)架構(gòu)有贊的實(shí)時(shí)平臺(tái)架構(gòu)呢有幾個(gè)主要的組成部分。實(shí)時(shí)平臺(tái)提供了集群管理,項(xiàng)目管理,任務(wù)管理和報(bào)警監(jiān)控的功能。。 一、前言 這篇主要由五個(gè)部分...
摘要:我們隊(duì)年的預(yù)測(cè)基本正確,當(dāng)中有些預(yù)測(cè)趨勢(shì)也可以用于新的一年,下面繼續(xù)看到對(duì)年數(shù)據(jù)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的預(yù)測(cè)。 showImg("https://segmentfault.com/img/bVbnqYV?w=1024&h=512"); 作者:William VorhiesCDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品, 轉(zhuǎn)載需授...
摘要:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)了大半年了,卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水,連基本的概念都沒(méi)搞清楚。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念和原理理了一下,并整理出來(lái),以供大家參考。 ??卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)斷斷續(xù)續(xù)的學(xué)了大半年了,卻發(fā)現(xiàn)自己還是一頭霧水,連基本的概...
摘要:在年前云計(jì)算還是一個(gè)新名詞,經(jīng)過(guò)年的發(fā)展,云計(jì)算服務(wù)已經(jīng)發(fā)展成幾百億美元規(guī)模的產(chǎn)業(yè)。和云計(jì)算加速融合成必然近兩年,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,帶動(dòng)全天候計(jì)算數(shù)據(jù)洪峰處理的應(yīng)用需求越來(lái)越高,同時(shí)也對(duì)云服務(wù)的計(jì)算力提出了更高要求。 云計(jì)算...
摘要:本文內(nèi)容節(jié)選自由主辦的第七屆,分享的實(shí)錄。據(jù)美國(guó)紐約時(shí)報(bào)報(bào)道,人工智能的測(cè)試會(huì)根據(jù)膚色種族,出現(xiàn)不同的錯(cuò)誤率。微軟在美國(guó)工時(shí)比較長(zhǎng),而在歐洲工作時(shí)間有嚴(yán)格的要求,我們需要花費(fèi)時(shí)間磨合并找到共同的時(shí)間。 showImg("https://segmentfault.co...
摘要:如果你的目標(biāo)是成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或機(jī)器學(xué)習(xí)工程師研究員,那么有博士學(xué)位會(huì)給你加分不少。當(dāng)然,有些人更喜歡學(xué)術(shù)研究,而不是在行業(yè)中運(yùn)用數(shù)據(jù)科學(xué)或機(jī)器學(xué)習(xí)。二碩士學(xué)位入行數(shù)據(jù)科學(xué)需要碩士學(xué)位嗎視情況而定。 showImg("https://segmentfault.com/im...
摘要:安裝下安裝環(huán)境安裝安裝安裝步驟創(chuàng)建虛擬環(huán)境進(jìn)入虛擬環(huán)境更新展示中已安裝的軟件包使用完后,方可推出虛擬環(huán)境安裝這里需要注意在下必須使用的版本,否則安裝不成功驗(yàn)證安裝安裝下安裝安裝鏡像啟動(dòng)鏡像感謝閱讀,希望閣下在領(lǐng)域越走越遠(yuǎn) 安裝 Windows...
摘要:出現(xiàn)方差是正常的,但方差過(guò)高表明模型無(wú)法將其預(yù)測(cè)結(jié)果泛化到從中抽取訓(xùn)練樣本的較大母體。機(jī)器學(xué)習(xí)中的學(xué)習(xí)曲線是一種可視化圖形,能根據(jù)一系列訓(xùn)練實(shí)例中的訓(xùn)練和測(cè)試數(shù)據(jù)比較模型的指標(biāo)性能。 欠擬合(通常代表高偏差) 精度 如前所述如果模型...
摘要:首先引入和數(shù)據(jù)分析有關(guān)的庫(kù)。然后使用讀入數(shù)據(jù)。規(guī)定一個(gè)長(zhǎng)為,寬為的畫(huà)圖區(qū)域。規(guī)定繪圖區(qū)域大小指定五條折線的顏色添加圖例到最佳顯示位置添加子圖繪制區(qū)域。分別指定軸,軸,圖像名稱。繪制直方圖,指定繪制出數(shù)據(jù)的條數(shù),指定直方圖橫坐標(biāo)的取值范...
摘要:,繪制盒形圖,同樣指定對(duì)數(shù)據(jù)的分類。如果傳入則畫(huà)出的盒形圖是橫向的。繪制小提琴圖,表示是否將兩類數(shù)據(jù)分開(kāi)繪制,如果為,則不分開(kāi)繪制,默認(rèn)為。數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集名。計(jì)算置信區(qū)間時(shí)使用的引導(dǎo)迭代次數(shù)整數(shù)。 seaborn是python中的一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)...
摘要:這是人工智能走向大眾視野的標(biāo)志。未來(lái)人工智能在近幾年的發(fā)展如此迅速,仰仗于其他技術(shù)的發(fā)展。 如今提起人工智能,現(xiàn)在大多數(shù)人的第一印象會(huì)是那個(gè)戰(zhàn)勝柯潔的阿法狗,如果是十年前,可能是施瓦辛格扮演的《終結(jié)者》。無(wú)論是哪一種,都是人工智能...
摘要:我們將它稱作異端審判。除了全部分類方案以外,我們同時(shí)維護(hù)另一個(gè)列表,記錄被移動(dòng)的元素,以便于撤回。 上文鏈接:異端審判器!一個(gè)泛用型文本聚類模型的實(shí)現(xiàn)(1) 上回,我們提出了一種只要輸入一堆字符串,就能根據(jù)字符串的構(gòu)造挑揀出少數(shù)派,...
摘要:關(guān)于這個(gè)例子的完整介紹,請(qǐng)參考公眾號(hào)汪子熙的兩篇文章與人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合的又一個(gè)創(chuàng)新案例和使用創(chuàng)建具有人工智能的聊天機(jī)器人本文介紹如何用代碼同網(wǎng)站上創(chuàng)建好的模型交互。 關(guān)于這個(gè)例子的完整介紹,請(qǐng)參考公眾號(hào) 汪子熙的兩篇文章...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...