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摘要：寫本文的目的，希望結(jié)合眾家之長，試圖解決數(shù)學(xué)對機器學(xué)習(xí)入門的困擾。這里假設(shè)你上過大學(xué)的數(shù)學(xué)課，你就具備了機器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)入門門檻了，之后的數(shù)學(xué)啃一啃是可以下來的。 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關(guān)于數(shù)學(xué)與機器學(xué)習(xí)的關(guān)系，觀點很...
摘要：摘要歲高考歲博士畢業(yè)加入阿里，胡晉覺得是未來世界的原力，希望能成為掌握原力的絕地武士。他是一個年出生的博士生，來阿里人工智能實驗室做無人車研發(fā)，也是阿里達摩院最年輕的科學(xué)家。胡晉加入的達摩院，是阿里做基礎(chǔ)科學(xué)和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新研究的機構(gòu)...
摘要：月日，央視秘密大改造節(jié)目展示了一項終極挑戰(zhàn)，為一位視障人士改造房屋。比起接受精心的照顧，視障人士更愿意接受能讓他們回歸正常世界的工具。 7月28日，央視《秘密大改造》節(jié)目展示了一項終極挑戰(zhàn)，為一位視障人士改造房屋。阿里云IoT工程師代立晨志...
摘要：最后還是強調(diào)一下自學(xué)的重要性，深度學(xué)習(xí)及其分支都是一個大坑，知識量巨大，希望大家充分利用搜索引擎對已學(xué)知識點進行補充或解疑，觀摩大佬們的代碼，不要滿足于這小小的系列 【DL-CV】計算機視覺前置了解 showImg("https://segmentfault.com/img/bV...
摘要：雖說都是些量少易懂的知識點，卻主角般地貫穿著整個學(xué)習(xí)過程，而且作為從小白到學(xué)習(xí)者思維轉(zhuǎn)換的橋梁，其必要性是肯定的。所以對于從未接觸過深度學(xué)習(xí)的小白，強烈推薦了解，非小白可跳過圖像分類首先來了解在計算機視覺領(lǐng)域上的圖像指的是什么。 【DL...
摘要：每傳遞一層，就相當(dāng)于執(zhí)行一次線性分類器和激活函數(shù)，其輸出可作為下一個線性分類器的輸入繼續(xù)往下傳遞。像這樣多個線性分類器疊加起來，那種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就成型了。 【DL-CV】計算機視覺前置了解【DL-CV】損失函數(shù)，SVM損失與交叉熵損失 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變種很...
摘要：需要注意的是正則化損失并不是加在每個數(shù)據(jù)的損失上，而是加在所有一組訓(xùn)練集個數(shù)據(jù)損失的平均值上，這樣我們得到最終的損失函數(shù)，是正則化強度。這不會影響損失函數(shù)的輸出，自然也不會影響損失，但這一下解決了溢出問題。 【DL-CV】線性分類器【DL-CV...
摘要：人工智能概述簡史應(yīng)用領(lǐng)域安防實時從視頻中檢測出行人和車輛。通過多張醫(yī)療影像重建出人體內(nèi)器官的三維模型，幫助醫(yī)生設(shè)計手術(shù)，確保手術(shù)為我們每個人提供康建議和疾病風(fēng)險預(yù)警，從而讓我們生活得更加健康。 showImg("https://segmentfault.com/img/re...
摘要：特征編碼類型本篇，我們主要說一下分類型特征的編碼方式。下面，我們要對這個變量進行編碼，在中有現(xiàn)成的獨熱編碼方法，代碼如下原來的變量被拆分為兩個多帶帶的變量，這兩個變量就是原來的分類特征值有電梯和無電梯。 作者：xiaoyu 微信公眾號：Pytho...
摘要：下面介紹梯度下降算法以并用反向傳播來求梯度梯度下降看名字就和梯度脫不了關(guān)系了。運用反向傳播，我們可以計算損失函數(shù)關(guān)于每一層權(quán)重的梯度，然后實現(xiàn)每一層權(quán)重的訓(xùn)練。應(yīng)用小批量梯度下降法的隨機梯度下降法已經(jīng)成為當(dāng)前深度學(xué)習(xí)的主流算法。 【DL...
摘要：為什么呢本文將對這一問題進行解疑并介紹多種多種激活函數(shù)。激活函數(shù)就是用來引入這個非線性因素的，下面介紹幾種常見的激活函數(shù)及其優(yōu)缺點正負號表示。如果想了解更多可上網(wǎng)搜激活函數(shù)選擇在同一個模型中，激活函數(shù)不會混搭使用，選定一個就用一個。 ...
摘要：在此期間，移動端開發(fā)工程師可謂是風(fēng)生水起，幾乎人們?nèi)粘Ｉ钪薪佑|互聯(lián)網(wǎng)的途徑，都是通過一個叫的東西，基于這兩大系統(tǒng)平臺。而上面說的這些事情，都是當(dāng)今移動端開發(fā)者的機會。 古典程序員集體恐慌 隨著2007年第一臺iPhone問世，隨后Android的...
摘要：開發(fā)者可以不去考慮簽名數(shù)據(jù)請求就像調(diào)本地函數(shù)一樣調(diào)用接口示例引入系統(tǒng)日志顯示文件和行號創(chuàng)建操作對象調(diào)用對應(yīng)騰訊接口的對應(yīng)函數(shù)打印結(jié)果備注由于騰訊部分接口使用格式，本已自動將格式轉(zhuǎn)換，使用時無需考慮編碼問題。 騰訊AI SDK 騰訊AI開發(fā)平臺s...
摘要：滑鐵盧大學(xué)一位叫的華裔小哥哥，在上分享了自己如何用中的邏輯回歸方法幫自己找脫單的神操作。不過，滑鐵盧大學(xué)和所有的理工科學(xué)校一樣，除了男女比例極不協(xié)調(diào)外，缺少社交活動，很難找到對象。不過作為滑鐵盧大學(xué)的一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，小哥哥對此持不同意...
摘要：達觀數(shù)據(jù)招人啦面向北京上海深圳成都四個地區(qū)提供人工智能算法產(chǎn)品銷售等多類崗位畢業(yè)多年，你的狀態(tài)還好嗎是否憂慮被甩在時代的邊緣是否擔(dān)心被機器取代是否不安現(xiàn)狀躍躍欲試來吧，選擇對的行業(yè)，與優(yōu)秀的人一起共事，與我們一起走在時代的風(fēng)口上，從事...
摘要：即某個數(shù)據(jù)被分為哪一類要由各分類器權(quán)值決定。實現(xiàn)參考西瓜書及機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)實現(xiàn)初始化權(quán)重，每個都一樣唯一的入?yún)⑹堑螖?shù)，要么為跳出循環(huán)，要么循環(huán)次數(shù)達到的時候跳出循環(huán)決策樹樁算法，也可以換成其他的算法計算值重新計算權(quán)重 1.介紹Adaboost...
摘要：遠程醫(yī)療這一概念被提出后，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用。但是，如何提高視頻傳輸性能，如何確保家庭基層醫(yī)療機構(gòu)和戶外應(yīng)急的遠程醫(yī)療快速接入，是當(dāng)前的遠程醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)面臨的主要挑戰(zhàn)。 編者按：近日，Gartner最新發(fā)布了一份《Five Key Essentials for the New...
摘要：我的決定是學(xué)人工智能，當(dāng)時對這個比較感興趣。從機器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機器學(xué)習(xí)。面試，成功地去公司從事機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。這個系列不僅僅以學(xué)習(xí)為目的，目的是為了達到機器學(xué)習(xí)的工作入門標(biāo)準(zhǔn)。 每個字都是經(jīng)驗所得，都是站在一...
摘要：通常，應(yīng)盡量反映任務(wù)的真實目標(biāo)。在訓(xùn)練時，促使盡可能進行正確分類的同時，讓其盡可能接近通過獲得的。在中，每個都會貢獻在某一方向的梯度，對應(yīng)于的每個，。因此，在過小時將無法捕獲中所有的知識。 原文地址：https://arxiv.org/abs/1503.02... ...
摘要：入門數(shù)據(jù)分析最好的實戰(zhàn)項目二數(shù)據(jù)初探首先導(dǎo)入要使用的科學(xué)計算包可視化以及機器學(xué)習(xí)包。檢查缺失值情況發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)集一共有條數(shù)據(jù)，其中特征有明顯的缺失值。 作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 目的：本篇給大家介紹...
摘要：前言近期，智能大數(shù)據(jù)服務(wù)商個推推出了應(yīng)用統(tǒng)計產(chǎn)品個數(shù)，今天我們就和大家來談一談個數(shù)實時統(tǒng)計與數(shù)據(jù)智能平臺整合架構(gòu)設(shè)計。個推最廣為人知的能力就是推送服務(wù)，而將應(yīng)用內(nèi)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與推送系統(tǒng)有效整合，能夠輔助更加精細化的運營。 前言：近期，智...
摘要：這個周末舉行的俄羅斯世界杯決賽可謂精彩紛呈，高盧雄雞和潘帕斯雄鷹上演進球大戰(zhàn)，姆巴佩一人獨造三粒進球一戰(zhàn)成名，法國隊比送阿根廷回家，梅西再度飲恨而歸，另一邊葡萄牙比不敵烏拉圭，梅西與羅兩大超巨止步八強。 摘要： 這個周末舉行的俄羅斯世...
摘要：深度學(xué)習(xí)中的正則化機器學(xué)習(xí)中的一個核心問題是設(shè)計不僅在訓(xùn)練集上誤差小，而且在新樣本上泛化能力好的算法。沿特征值較大的方向正則化影響較小。正則化策略可以被解釋為最大后驗貝葉斯推斷。 深度學(xué)習(xí)中的正則化 ??機器學(xué)習(xí)中的一個核心問題是設(shè)計...
摘要：月日下午，趙之健在七牛架構(gòu)師實踐日第二十九期進行了多維度融合賦能視頻的實踐為題的實戰(zhàn)分享。本文主要分享了七牛人工智能實驗室在視頻方面的一些工作，分別有兩個關(guān)鍵詞一個是多維度融合，另外一個關(guān)鍵詞是視頻。 6 月 30 日下午，趙之健在七牛架構(gòu)...
摘要：我的轉(zhuǎn)行經(jīng)歷博主從開公眾號起前個月開始接觸語言，然后接觸到了數(shù)據(jù)方面的技術(shù)，包括爬蟲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘，機器學(xué)習(xí)等，一直到現(xiàn)在仍然在堅持自學(xué)，我相信只要堅持結(jié)果總不會太差。對于數(shù)據(jù)分析而言，機器學(xué)習(xí)和爬蟲等并不是必須，但是加分項。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
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白馬嘯西風(fēng)