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  • Windows下安裝Jupyter,作為后臺服務運行

    Windows下安裝Jupyter,作為后臺服務運行

    摘要:一般都是作為后臺服務運行,以便隨時使用,如果你在自己的家用機上運行,它要占一個任務欄格子,而且還要一直打開一個難看的黑框框命令行界面,有時候一不小心就點到它。 原文發表于我的博客 https://blog.kaciras.net/article/38 隨著AI的大潮,Pytho...

    derek_334892derek_334892 評論0 收藏0
  • 在一頭扎進機器學習前應該知道的那些事兒

    在一頭扎進機器學習前應該知道的那些事兒

    摘要:當掌握機器學習基本知識以及清楚自己所要處理的任務后,應用機器學習就不會那么難了。因此,在學習和應用機器學習之前,我們首先應該明確自己的任務是什么,以及適合使用哪種機器學習方法來完成。 摘要: 本文簡單總結了機器學習的幾大任務及其對應的...

    moven_jmoven_j 評論0 收藏0
  • 阿里CEO張勇:我們理解AI是Alibaba Intelligence

    阿里CEO張勇:我們理解AI是Alibaba Intelligence

    摘要:月日,阿里巴巴集團張勇在澳大利亞舉行的商家大會上笑言。年再次追投今年月日,阿里宣布全資收購中天微。截至目前,阿里還投資了寒武紀深鑒耐能翱捷科技等五家芯片公司。根據阿里披露的數據,目前已有近個澳新品牌已入駐天貓。 AI(人工智能)對很多...

    elarityelarity 評論0 收藏0
  • 機器學習筆記之性能評估指標

    機器學習筆記之性能評估指標

    摘要:機器學習在不同的業務需求下,需要使用不同的評估指標對算法效果進行評估,這篇文章將對常見的評估指標進行總結。它的定義如下分類正確的樣本數總樣本數用混淆矩陣表示就是即表示分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。 機器學習在不同的業務需求下,...

    daydreamdaydream 評論0 收藏0
  • 銀行業AI:炒作背后的現實——“盡管對新技術感到興奮,但銀行業態度非常謹慎”

    銀行業AI:炒作背后的現實——“盡管對新技術感到興奮,但銀行業態度非常謹慎”

    摘要:銀行業有太多人工智能炒作,不切實際的想法并不是銀行面臨的唯一障礙。目前來說,人工智能會對銀行業產生較大影響還為時過早,一些表面跡象并不意味著人工智能即將接管這個行業。成本裁員支出和部署人工智能金融時報調查了家世界最大銀行對人工智能的態...

    warnerwuwarnerwu 評論0 收藏0
  • AI遇見SIEM,白山ATD革新企業安全大腦

    AI遇見SIEM,白山ATD革新企業安全大腦

    摘要:然而在中國,還處于比較初級的階段,很多企業對自身安全問題并沒有系統性的管理。年整個中國市場只有億人民幣的規模,這個數字相比中國經濟對全球經濟的占比是不相符的。 showImg("https://segmentfault.com/img/bV9xRN?w=865&h=950");作者簡介: 叢磊...

    gselfgself 評論0 收藏0
  • 遷移學習

    遷移學習

    摘要:由于它能用較少的數據訓練深度神經網絡,這使得目前它在深度學習領域非常流行。這種類型的遷移學習在深度學習中最為常用。特征提取另一種方法是使用深度學習找出表述問題的最佳形式,這意味著要找到最重要的特征。 摘要: 到底是遷移學習?什么時候使...

    darcranddarcrand 評論0 收藏0
  • 兩年AI研究經驗(教訓)總結,進來看看吧!

    兩年AI研究經驗(教訓)總結,進來看看吧!

    摘要:摘要本文以過來人的身份將自身年的研究經驗做了一下分享,希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。此外,還有各種會議也值得關注。三大會議分別是以及。此外,當演講者向現場觀眾演講時,他們往往優先考慮的是清晰度而不是簡潔性。 摘要...

    baihebaihe 評論0 收藏0
  • Michael Jordan:當下的AI其實都是偽“AI”

    Michael Jordan:當下的AI其實都是偽“AI”

    摘要:當我的妻子在年前懷孕時,我們進行了超聲波檢查。她進一步告訴我們,他們可以通過羊膜穿刺術查看胎兒實際上是否具有唐氏綜合征的基因改變。但是羊膜穿刺術風險很大,在手術中殺死胎兒的風險大約為。 摘要: Michael Jordan認真的解讀當下的AI到底是什...

    BigTomatoBigTomato 評論0 收藏0
  • 在阿里云Kubernetes容器服務上打造TensorFlow實驗室

    在阿里云Kubernetes容器服務上打造TensorFlow實驗室

    摘要:準備環境阿里云容器服務目前已經上線,但是購買按量付費的計算型服務器需要申請工單開通。總結我們可以利用阿里云容器服務,輕松的搭建在云端搭建的環境,運行深度學習的實驗室,并且利用追蹤訓練效果。 摘要: 利用Jupyter開發TensorFLow也是許多數據...

    raise_yangraise_yang 評論0 收藏0
  • 中金易云:為出版社找到下一本《解憂雜貨店》

    中金易云:為出版社找到下一本《解憂雜貨店》

    摘要:中金易云出版發行大數據平臺正是以數字化轉型為核心思路,以大數據中臺與智能算法為基礎的出版業供給側結構性改革的成果。 摘要: 以供給側結構性改革的角度來看,出版社即是最直接的供給側,出版高質量、暢銷度高的圖書,建立出產高質量圖書及圖書IP...

    番茄西紅柿番茄西紅柿 評論0 收藏0
  • 「深圳云棲大會」大數據時代以及人工智能推動下的阿里云異構計算

    「深圳云棲大會」大數據時代以及人工智能推動下的阿里云異構計算

    摘要:摘要最近幾年,在大數據和人工智能的推動下,異構計算有了長足的發展。無論是在產品形態上,還是在應用領域上,阿里云異構計算都取得了累累碩果。月日上午,深圳云棲大會,阿里云高級產品專家潘岳,針對這種時代下的阿里云異構計算做了一場深度的剖析。...

    zhou_youzhou_you 評論0 收藏0
  • AI開發者福音!阿里云推出國內首個基于英偉達NGC的GPU優化容器

    AI開發者福音!阿里云推出國內首個基于英偉達NGC的GPU優化容器

    摘要:阿里云推出國內首個基于英偉達的優化容器月日,在云棲大會深圳峰會上,阿里云宣布與英偉達云合作,開發者可以在云市場下載云鏡像和運行容器,來使用阿里云上的計算平臺。阿里云成為中國首家與加速的容器合作的云廠商。 摘要: 3月28日,在2018云棲大會...

    SunxbSunxb 評論0 收藏0
  • 從RNN到LSTM,性能良好的神經網絡到底是如何工作的?

    從RNN到LSTM,性能良好的神經網絡到底是如何工作的?

    摘要:摘要在年率先發布上線了機器翻譯系統后,神經網絡表現出的優異性能讓人工智能專家趨之若鶩。目前在阿里翻譯平臺組擔任,主持上線了阿里神經網絡翻譯系統,為阿里巴巴國際化戰略提供豐富的語言支持。 摘要: 在2016年Google率先發布上線了機器翻譯系統...

    sihaisihai 評論0 收藏0
  • AI是如何回答你提出的問題的?揭秘智能問答系統背后的深度學習網絡

    AI是如何回答你提出的問題的?揭秘智能問答系統背后的深度學習網絡

    摘要:人類如何回答問題在考慮設計一個問答系統之前,不妨先來考慮一下人類是如何回答問題的。問答的各個子系統都可以用深度學習實現。 摘要:隨著人工智能和物聯網技術的飛速發展和相互融合,越來越多的設備將會被植入問答AI,未來問答將會成為人機交互的重...

    curriedcurried 評論0 收藏0
  • 實戰篇:如何用Keras建立神經網絡(附全部代碼)

    實戰篇:如何用Keras建立神經網絡(附全部代碼)

    摘要:摘要機器學習實戰篇用簡單的代碼打造屬于自己的神經網絡模型是目前最受歡迎的深度學習庫之一,對人工智能的商業化做出了巨大貢獻。你學會了如何建立一個簡單的六層神經網絡,可以預測電影評論的情感,其準確率達到。 摘要: 機器學習實戰篇:用簡單的...

    hss01248hss01248 評論0 收藏0
  • 人類的第一次

    人類的第一次

    摘要:語意錯誤不停地重復一個詞人工干預網上很多不是嘲笑就是唱衰真沒啥大不了的看看人類的第一次們不準確性被夸大了,整個博鰲論壇同傳的還是比較順利的有解人工干預也是方案實施的一個環節解決了溝通問題,就能連接全世界,就真的世界大同了打敗上帝需要時...

    lansheng228lansheng228 評論0 收藏0
  • 使用AR、AI以及大數據改革教育體系——為每位學生打造自己的私人定制學習路線

    使用AR、AI以及大數據改革教育體系——為每位學生打造自己的私人定制學習路線

    摘要:目前的技術不僅能夠幫助我們理解我們的學習習慣,也能夠通過使用以及大數據來改變課堂教學方式。這個變革同樣也會影響我們每個人的事業以及個人發展,這是由于變革后的教育系統針對每一個人都能提供私人定制的學習路線。 摘要: 隨著技術的發展,教育...

    molyzzxmolyzzx 評論0 收藏0
  • 全球云端數據倉庫領導者 MaxCompute 將于本月10日正式開服美東節點

    全球云端數據倉庫領導者 MaxCompute 將于本月10日正式開服美東節點

    摘要:摘要作為全球云端數據倉庫的領導者,阿里云為滿足更多客戶的業務需求,不斷加快全球化部署的節奏。本月日,美東弗吉尼亞節點會正式上線。據參考消息網月日報道,全球權威調研機構佛瑞斯特研究公司發布年一季度云端數據倉庫報告。 摘要: 作為全球云端...

    NoodlesNoodles 評論0 收藏0
  • AI技術說:人工智能相關概念與發展簡史

    AI技術說:人工智能相關概念與發展簡史

    摘要:如何看待人工智能的本質人工智能的飛速發展又經歷了哪些歷程本文就從技術角度為大家介紹人工智能領域經常提到的幾大概念與發展簡史。一人工智能相關概念人工智能就是讓機器像人一樣的智能會思考是機器學習深度學習在實踐中的應用。 作為近幾年的一大熱...

    amuqiaoamuqiao 評論0 收藏0
  • 最大似然法與似然函數

    最大似然法與似然函數

    在統計學中,最大似然估計,也稱最大概似估計,是用來估計一個概率模型的參數的一種方法 通俗來講,最大似然估計是利用已知的樣本的結果,在使用某個模型的基礎上,反推最有可能導致這樣結果的模型參數值。 定義 給定一個概率分布 ${displaystyle D}?$ ,...

    monw3cmonw3c 評論0 收藏0
  • 【技術系列】淺談GPU虛擬化技術(第一章)

    【技術系列】淺談GPU虛擬化技術(第一章)

    摘要:年第一個產品與群雄逐鹿在發布了的產品,則標志著虛擬化的成熟并逐漸開啟了異構計算虛擬化的快速發展歷程。而其中的便是基于的分片虛擬化方案。圖形渲染虛擬化高性價比只此一款。各種新興行業也開始應用虛擬化技術。 摘要: GPU深度好文系列,阿里云技...

    XFLYXFLY 評論0 收藏0
  • 關于Resnet殘差網絡的一些理解

    關于Resnet殘差網絡的一些理解

    摘要:在當前的背景下,卷積神經網絡提出之后,深度成為人們要追求的目標。同時,殘差網絡也很好的解決了梯度下降中的梯度彌散的問題。經典網絡目前最主經典的殘差網絡莫過于。 注:整理自各個博客,并且添加個人理解 隨著卷積神經網絡的發展和普及,網絡...

    antyiweiantyiwei 評論0 收藏0
  • 論文解讀:華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文:機器學習中一些有用的知識(二)

    論文解讀:華盛頓大學教授Pedro Domingos技術論文:機器學習中一些有用的知識(二)

    摘要:機器學習項目通常會有一個重要的學習者設計組成部分,從業者需要有一些專業知識。在機器學習中,這通常意味著,給定兩個具有相同訓練錯誤的分類器,其中較簡單的分類器可能具有最低的測試錯誤。機器學習通常應用于觀察性數據,其中預測變量不受學習者的...

    selfimprselfimpr 評論0 收藏0
  • SQL資深專家,居然是這樣智能挖掘異常日志

    SQL資深專家,居然是這樣智能挖掘異常日志

    摘要:例如,判斷機器的延時是否正常,部分是否正常。通常,我們對于異常的數據,要及時的報警,以盡快的處理。算法的迅猛發展,給異常日志挖掘提供了新的方向。然后檢測目標數據是否落在了正態分布的邊緣位置,如果落在了邊緣位置,則認為是一個異常數據。 ...

    WinerWiner 評論0 收藏0

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