Python數據分析：matplotlib

big_cat 發布于2019-06-26 18:44 / 2710人閱讀

摘要：首先引入和數據分析有關的庫。然后使用讀入數據。規定一個長為，寬為的畫圖區域。規定繪圖區域大小指定五條折線的顏色添加圖例到最佳顯示位置添加子圖繪制區域。分別指定軸，軸，圖像名稱。繪制直方圖，指定繪制出數據的條數，指定直方圖橫坐標的取值范圍。

matplotlib是python中的一個數據可視化庫，可以做出很多數據統計圖，下面來說一說matplotlib的一些基本使用。

1.首先引入和數據分析有關的庫。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2.然后使用pandas讀入數據。

3.fig = plt.figure(figsize=(m,n))：規定一個長為m，寬為n的畫圖區域。

4.plt.xlabel("")：規定橫軸名稱。

5.plt.ylabel("")：規定縱軸名稱。

6.plt.title("")：規定圖像名稱。

7.plt.xticks(rotation=k)：將x軸的各標簽旋轉k度。

8.plt.legend(loc="best)：添加圖例，loc為圖例的位置，傳入best系統會自動尋找最佳的圖例位置。下圖為繪制五條折線。

fig = plt.figure(figsize=(10,7))    #規定繪圖區域大小
color = ["green","cyan","yellow","red","black"]    #指定五條折線的顏色
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Unemployment Rate")
plt.title("Unemployment Statics Trend,1948")
for i in range(5):
    x = i*12
    y = (i+1)*12
    subset = unrate[x:y]
    label = str(1948+i)
    plt.plot(subset["MONTH"],subset["VALUE"],c=color[i],label=label)
plt.legend(loc="best")    #添加圖例到最佳顯示位置
plt.show()

9.fig.add_subplot()：添加子圖繪制區域。

fig = plt.figure(figsize=(10,8))
ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)    #指定子圖位置
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)
ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)
plt.show()

10.ax.set_xticks()：指定x軸繪圖坐標。

11.ax.set_xticklabels()：指定x軸每個標簽的名字。

12.ax.set_xlabel()、ax.set_ylabel()、ax.set_title()：分別指定x軸，y軸，圖像名稱。

num_cols = ["RT_user_norm", "Metacritic_user_nom", "IMDB_norm", "Fandango_Ratingvalue", "Fandango_Stars"]
bar_heights = norm_reviews.loc[0,num_cols].values
print(bar_heights)
bar_positions = np.arange(5)
print(bar_positions)
tick_positions = range(0,5)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,8))    #用ax畫圖，fig控制區域
plt.bar(bar_positions,bar_heights,0.6)    #0.6表示所畫條形圖每個圖形的寬度
ax.set_xticks(tick_positions)
ax.set_xticklabels(num_cols,rotation=45)
ax.set_xlabel("Rating Source")
ax.set_ylabel("Average Rating")
ax.set_title("Average User Rating For Avengers:Age of Ultron(2015)")
plt.show()

13.如果要讓條形圖橫著畫，只需將繪制條形圖的命令plt.bar()改為plt.barh()，如果有需要再重新指定一下自己所需的橫縱坐標即可。

14.plt.scatter()：繪制散點圖。

15.plt.hist(x,bins=k,range=(m,n))：繪制直方圖，bins指定繪制出數據的條數，range()指定直方圖橫坐標的取值范圍。

16.ax.boxplot()：繪制盒形圖，盒形圖可以直觀的觀察出數據的離群點，也就是不符合規范的數據，具體到seaborn庫時會講。

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