摘要:機器學習線性回歸原理介紹機器學習線性回歸實現機器學習線性回歸實現這里使用實現線性回歸,沒有使用等機器學習框架,目的是幫助理解算法的原理。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數據集,多變量的使用的房價數據集。
【機器學習】線性回歸原理介紹
【機器學習】線性回歸python實現
【機器學習】線性回歸sklearn實現
這里使用python實現線性回歸,沒有使用sklearn等機器學習框架,目的是幫助理解算法的原理。
寫了三個例子,分別是單變量的、雙變量的和多變量的。單變量和雙變量的畫出了圖,多變量的由于高維空間難以實現,所以沒有畫圖。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數據集,多變量的使用的boston房價數據集。
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摘要:機器學習多項式回歸原理介紹機器學習多項式回歸實現機器學習多項式回歸實現在上一節中我們介紹了線性回歸的原理,然后分別用和實現了不同變量個數的線性回歸的幾個例子。可以看出多項式回歸模型的效果綠線要明顯好于線性回歸模型黃線。 【機器學習】多項式回歸原理介紹 【機器學習】多項式回歸python實現 【機器學習】多項式回歸sklearn實現 在上一節中我們介紹了線性回歸的原理,...
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