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【機器學習】線性回歸python實現

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摘要:機器學習線性回歸原理介紹機器學習線性回歸實現機器學習線性回歸實現這里使用實現線性回歸,沒有使用等機器學習框架,目的是幫助理解算法的原理。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數據集,多變量的使用的房價數據集。

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【機器學習】線性回歸python實現

【機器學習】線性回歸sklearn實現

這里使用python實現線性回歸,沒有使用sklearn等機器學習框架,目的是幫助理解算法的原理。

寫了三個例子,分別是單變量的、雙變量的和多變量的。單變量和雙變量的畫出了圖,多變量的由于高維空間難以實現,所以沒有畫圖。單變量和雙變量的使用的自己模擬的一個簡單的房價數據集,多變量的使用的boston房價數據集。

1.單變量線性回歸 代碼

運行結果

2.雙變量線性回歸 代碼

運行結果

3.多變量線性回歸 代碼

運行結果

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