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精讀《手寫 SQL 編譯器 - 語法樹》

Caicloud / 2419人閱讀

摘要:返回的語法樹作為結果被傳遞到文法中,其結果可能是。每個元素的子節點全部執行完畢,才會生成當前節點的語法樹。更多討論討論地址是精讀手寫編譯器語法樹如果你想參與討論,請點擊這里,每周都有新的主題,周末或周一發布。

1 引言

重回 “手寫 SQL 編輯器” 系列。之前幾期介紹了 詞法、文法、語法的解析,以及回溯功能的實現,這次介紹如何生成語法樹。

基于 《回溯》 一文介紹的思路,我們利用 JS 實現一個微型 SQL 解析器,并介紹如何生成語法樹,如何在 JS SQL 引擎實現語法樹生成功能!

解析目標是:

select name, version from my_table;

文法:

const root = () => chain(selectStatement, many(";", selectStatement));

const selectStatement = () => chain("select", selectList, fromClause);

const selectList = () => chain(matchWord, many(",", matchWord));

const fromClause = () => chain("from", matchWord);

const statement = () =>
  chain(
    "select",
    selectList,
    "from",
    chain(tableName, [whereStatement, limitStatement])
  );
這是本文為了方便說明,實現的一個精簡版本。完整版見我們的開源倉庫 cparser。

root 是入口函數,many() 包裹的文法可以執行任意次,所以

chain(selectStatement, many(";", selectStatement));

表示允許任意長度的 selectStatement; 號連接,selectList 的寫法也同理。

matchWord 表示匹配任意單詞。

語法樹是人為對語法結構的抽象,本質上,如果我們到此為止,是可以生成一個 基本語法樹 的,這個語法樹是多維數組,比如:

const fromClause = () => chain("from", matchWord);

這個文法生成的默認語法樹是:["from", "my_table"],只不過 from my_table 具體是何含義,只有當前文法知道(第一個標志無含義,第二個標志表示表名)。

fromClause 返回的語法樹作為結果被傳遞到文法 selectStatement 中,其結果可能是:["select", [["name", "version"]], ["from", "my_table"]]

大家不難看出問題:當默認語法樹聚集在一起,就無法脫離文法結構多帶帶理解語法含義了,為了脫離文法結構理解語法樹,我們需要將其抽象為一個有規可循的結構。

2 精讀

通過上面的分析,我們需要對 chain 函數提供修改局部 AST 結構的能力:

const selectStatement = () =>
  chain("select", selectList, fromClause)(ast => ({
    type: "statement",
    variant: "select",
    result: ast[1],
    from: ast[2]
  }));

我們可以通過額外參數對默認語法樹進行改造,將多維數組結構改變為對象結構,并增加 type variant 屬性標示當前對象的類型、子類型。比如上面的例子,返回的對象告訴使用者:“我是一個表達式,一個 select 表達式,我的結果是 result,我的來源表是 from”。

那么,chain 函數如何實現語法樹功能呢?

對于每個文法(每個 chain 函數),其語法樹必須等待所有子元素執行完,才能生成。所以這是個深度優先的運行過程。

下圖描述了 chain 函數執行機制:

生成結構中有四個基本結構,分別是 Chain、Tree、Function、Match,足以表達語法解析需要的所有邏輯。(不包含 可選、多選 邏輯)。

每個元素的子節點全部執行完畢,才會生成當前節點的語法樹。實際上,每個節點執行完,都會調用 callParentNode 訪問父節點,執行到了這個函數,說明子元素已成功執行完畢,補全對應節點的 AST 信息即可。

對于修改局部 AST 結構函數,需等待整個 ChainNode 執行完畢才調用,并將返回的新 AST 信息存儲下來,作為這個節點的最終 AST 信息并傳遞給父級(或者沒有父級,這就是根結點的 AST 結果)。

3 總結

本文介紹了如何生成語法樹,并說明了 默認語法樹 的存在,以及我們之所以要一個定制的語法樹,是為了更方便的理解含義。

同時介紹了如何通過 JS 運行一套完整的語法解析器,以及如何提供自定義 AST 結構的能力。

本文介紹的模型,只是為了便于理解而定制的簡化版,了解全部細節,請訪問 cparser。

最后說一下為何要做這個語法解析器。如今有許多開源的 AST 解析工具,但筆者要解決的場景是語法自動提示,需要在語句不完整,甚至錯誤的情況,給出當前光標位置的所有可能輸入。所以通過完整重寫語法解析器內核,在解析的同時,生成語法樹的同時,也給出光標位置下一個可能輸入提示,在通用錯誤場景自動從錯誤中恢復。

目前在做性能優化,通用 SQL 文法還在陸續完善中,目前僅可當學習參考,不要用于生產環境。

4 更多討論
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