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Atlassian Confluence網絡攻擊擴大,Jenkins遭受重創

Caicloud / 815人閱讀

摘要:針對該事件,團隊將受影響的服務器下線,并對安全事件展開調查。圖片根據安全公司和的說法,大多數部署了加密貨幣礦工的攻擊仍在進行中。圖片的安全困境月,修補了其平臺中的一個嚴重缺陷,這是一種用于軟件開發的專有錯誤跟蹤和敏捷項目管理工具。

黑客利用最近披露的 Atlassian Confluence 遠程代碼執行漏洞破壞了Jenkins項目的內部服務器。

Jenkins是最流行的開源自動化服務器,由CloudBees和Jenkins社區維護。自動化服務器支持開發人員構建、測試和部署他們的應用程序,它在全球擁有數十萬個活躍安裝,擁有超過100萬用戶。

Jenkins已做安全處理

攻擊者利用Confluence CVE-2021-26084漏洞破壞了該組織使用的已棄用的Confluence服務。針對該事件,Jenkins團隊將受影響的服務器下線,并對安全事件展開調查。

在CVE-2021-26084 的概念驗證漏洞代碼公開后,威脅行為者開始掃描易受攻擊的Atlassian Confluence實例以安裝加密貨幣礦工。

雖然許多攻擊者利用該漏洞安裝開源、跨平臺的XMRig Monero加密貨幣礦工,但他們也可以利用該漏洞進行更具破壞性的攻擊。

“目前我們沒有理由相信任何Jenkins 版本、插件或源代碼受到影響,”該公司在周末發表的一份聲明中表示。

在發現黑客行為后,Jenkins開發人員表示他們永久關閉了被黑客入侵的Confluence服務器,輪換了特權憑據,并為開發人員帳戶重置了密碼。

關于漏洞

該問題是由Benny Jacob (SnowyOwl)通過Atlassian公共漏洞賞金計劃發現的,該漏洞的CVSS評分9.8非常危險。

受影響的版本是:

版本 < 6.13.23

6.14.0 ≤ 版本 < 7.4.11

7.5.0 ≤ 版本 < 7.11.5

7.12.0 ≤ 版本 < 7.12.5

該漏洞是一個對象圖導航語言 (OGNL) 注入漏洞,影響 Confluence 服務器和數據中心(受影響的版本為 6.13.23 之前的版本、7.4.11之前的版本 6.14.0、7.11.6 之前的版本 7.5.0 ,以及 7.12.5 之前的 7.12.0 版)。OGNL 是一種用于獲取和設置Java對象屬性的表達式語言,可用于創建或更改可執行代碼。

Palo Alto Networks的研究人員解釋并證實:“如果安全漏洞被利用,威脅行為者可以繞過身份驗證并在未修補的系統上運行任意代碼。”

卡巴斯基研究人員解釋說,如果“允許人們注冊以創建他們的帳戶”選項處于活動狀態,則該漏洞僅可用于未經身份驗證的RCE 。

Atlassian已經發布了6.13.23、7.4.11、7.11.6、7.12.5 和 7.13.0版本的更新。該錯誤不會影響Confluence Cloud用戶。

針對漏洞的網絡攻擊爆炸式增長

The Record上周三報道稱,對Confluence服務器的攻擊于上周開始,并在安全研究人員在GitHub上發布了概念驗證漏洞后逐漸增加。

攻擊在整個星期內呈爆炸式增長,促使美國網絡司令部在周五發布公開警告,敦促管理員在受影響的系統前往美國勞動節延長周末之前修補它們。

圖片2.png

根據安全公司Bad Packets和Rapid7的說法,大多數部署了加密貨幣礦工的攻擊仍在進行中。

根據互聯網監控項目Censys,目前大約有15,000臺Atlassian Confluence服務器可以通過互聯網訪問。

據Censys稱,9月5日星期日,有8,597臺Confluence服務器在線連接,但仍然容易受到CVE-2021-26084漏洞利用的攻擊。

圖片3.png

Atlassian的安全困境

7 月,Atlassian修補了其Jira平臺中的一個嚴重缺陷,這是一種用于軟件開發的專有錯誤跟蹤和敏捷項目管理工具。它通常通過單點登錄 (SSO) 功能與 ( PDF ) Confluence 平臺相關聯。

被追蹤為CVE-2020-36239 的問題可能使遠程、未經身份驗證的攻擊者能夠在某些 Jira數據中心產品中執行任意代碼。

數字風險提供商Digital Shadows的高級網絡威脅情報分析師Chris Morgan表示,最近幾次供應鏈攻擊,包括針對軟件提供商Accellion和Kaseya的攻擊由于安全漏洞利用導致,這些安全漏洞使攻擊者獲得初始訪問權限并實施破壞。

早在6月,研究人員發現了一個Atlassian漏洞鏈,可以導致Jira賬戶信息一鍵泄露。Check Point Research的研究人員表示,敏感信息可能很容易從平臺上被竊取,安全漏洞大多都可以從代碼中找到原因。

90%的網絡攻擊是由軟件漏洞被利用導致的,而超過6成的安全漏洞與靜態代碼有關。顯而易見,提高代碼質量可以有效降低安全漏洞數從而降低遭到網絡攻擊的風險。在軟件開發過程中,通過靜態代碼分析技術可以幫助用戶減少30-70%的安全漏洞,大大提高軟件安全性。在等保2.0網絡安全入侵防范要求中,也明確在移動管理、生產管理層-控制要求2、3、4中提出了對漏洞評估與修復、惡意代碼檢測等管理要求,隨著安全左移,在開發期間加強對代碼安全檢測,不但可以為網絡安全做好防御工作,同時將缺陷修復成本降至最低。

參讀鏈接:

www.bleepingcomputer.com/news/securi…

thehackernews.com/2021/09/lat…

threatpost.com/jenkins-atl…

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