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hashMap的數據結構

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摘要:也就是說,紅黑樹是一種相對平衡的查找二叉樹,這使他不僅便于查找,也便于插入和刪除,這對于既需要插入也需要查找的是非常有利的下一節數據哈希值的計算和在中的存儲位置

在jdk8中,HashMap是用了數組和鏈表以及紅黑樹這三種數據結構

首先,在hashmap類中,都有一個table數組,我們在存儲數據時,對這個數據的hash值進行一系列的計算 計算出它在Table中的位置(下標),并將它存放進去
然而,我們在hashmap是什么 中提到,不同的對象的Hash值可能相同,那么相同的Hash值會導致不同的數據在數組中有相同的存儲位置,我們雖然創造了一系列的解決辦法,但并不能完全的避免這種沖突,那么,當產生沖突時,hashmap是怎樣解決的呢?
當產生沖突時,如data1和data2 ,我們把data2放在data1后的列表中,這樣就不會因為哈希值的沖突而對數據產生影響。
1.時間復雜度
我們知道,當某條鏈表的長度大于8時,就會將其轉換為紅黑樹。遍歷一條鏈表的時間復雜度O(n),當一條鏈表過長時,遍歷這條鏈表可能會花很長時間,而遍歷一顆紅黑樹的時間復雜度為O(logn),從而減少了插入或查找的時間
2.紅黑樹
簡單總結下紅黑樹是什么:一種二叉查找樹,但在每個結點上增加一個存儲位表示結點的顏色,可以是Red或Black。通過對任何一條從根到葉子的路徑上各個結點著色方式的限制,紅黑樹確保沒有一條路徑會比其他路徑長出倆倍,因而是接近平衡的。

也就是說,紅黑樹是一種相對平衡的查找二叉樹,這使他不僅便于查找,也便于插入和刪除,這對于既需要插入也需要查找的HashMap是非常有利的

下一節:數據哈希值的計算和在table中的存儲位置

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