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一、Node

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摘要:我們知道,在各類查找方式中,哈希查找的時間復雜度是最小的因為這種方式并不需要遍歷,而是直接計算出數據存儲的位置,當然在中依然繼承了這種優點。但是,在中的使用也提升了存取速度。這是源代碼中對數組的定義。

我們知道,在各類查找方式中,哈希查找的時間復雜度是最小的O(1),因為這種方式并不需要遍歷,而是直接計算出數據存儲的位置,當然在hashmap中依然繼承了這種優點。但是,在hashmap中node的使用也提升了存取速度。
這是源代碼中對table數組的定義。

transient Node[] table;

我們發現,table是一個Node類型的數組,而Node實現了Map的Entry接口,也就是說,它將一條記錄和他的關鍵字綁定在了一起,我們可以通過一個node對象直接獲取一對鍵值對的鍵和值,而不需要逐個遍歷對比來查找他的值

static class Node implements Map.Entry {
    final int hash;   //該鍵值對的哈希值
    final K key;     //鍵
    V value;        //值
    Node next; //指向下一對鍵值對,實現鏈式
    Node(int hash, K key, V value, Node next) {
        this.hash = hash;
        this.key = key;
        this.value = value;
        this.next = next;
    }
    public final K getKey()        { return key; }
    public final V getValue()      { return value; }
    public final String toString() {… }
    public final int hashCode() {…}
    public final V setValue(V newValue) {… }
    public final boolean equals(Object o) {…}
}

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