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HashMap 你真的了解嗎?

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摘要:加載因子是哈希表在其容量自動增加之前可以達(dá)到多滿的一種尺度。當(dāng)哈希表中的條目數(shù)超出了加載因子與當(dāng)前容量的乘積時,則要對該哈希表進行操作即重建內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而哈希表將具有大約兩倍的桶數(shù)。

一. hashmap簡介

HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步實現(xiàn)。此實現(xiàn)提供所有可選的映射操作,并允許使用null值和null鍵。此類不保證映射的順序,特別是它不保證該順序恒久不變。

HashMap 是一個散列表,它存儲的內(nèi)容是鍵值對(key-value)映射。
HashMap 繼承于AbstractMap,實現(xiàn)了Map、Cloneable、java.io.Serializable接口。
HashMap 的實現(xiàn)不是同步的,這意味著它不是線程安全的。它的key、value都可以為null。此外,HashMap中的映射不是有序的。

HashMap 的實例有兩個參數(shù)影響其性能:“初始容量” 和 “加載因子”。容量 是哈希表中桶的數(shù)量,初始容量 只是哈希表在創(chuàng)建時的容量。加載因子 是哈希表在其容量自動增加之前可以達(dá)到多滿的一種尺度。當(dāng)哈希表中的條目數(shù)超出了加載因子與當(dāng)前容量的乘積時,則要對該哈希表進行 rehash 操作(即重建內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)),從而哈希表將具有大約兩倍的桶數(shù)。

通常,默認(rèn)加載因子是 0.75, 這是在時間和空間成本上尋求一種折衷。加載因子過高雖然減少了空間開銷,但同時也增加了查詢成本(在大多數(shù) HashMap 類的操作中,包括 get 和 put 操作,都反映了這一點)。在設(shè)置初始容量時應(yīng)該考慮到映射中所需的條目數(shù)及其加載因子,以便最大限度地減少 rehash 操作次數(shù)。如果初始容量大于最大條目數(shù)除以加載因子,則不會發(fā)生 rehash 操作。

二. hashmap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

大概了解hashmap之后,知道了hashmap的鍵值對映射,知道了hashmap的線程不安全,知道了hashmap的put,get方法。覺得自己足夠了解hashmap了嗎?并不是,接著,讓我們先去了解一下hashmap的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

首先,ArrayList和LinkedList的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)我們非常了解

ArrayList :

?>ArrayList 底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)組,查詢效率比較高,增刪效率比較低。

可以參照一下Arraylist的源碼,可以看出Arraylist的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為數(shù)組

public void add(int index, E element) {
        rangeCheckForAdd(index);

        ensureCapacityInternal(size + 1);  // Increments modCount!!
        System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1,
                         size - index);
        elementData[index] = element;
        size++;
    }

LinkedList:

LinkedList 底層數(shù)據(jù)是鏈表(雙向鏈表),查詢效率比較低,增刪效率比較高。

源碼驗證:可以看出LinkedList為雙向鏈表結(jié)構(gòu)

1 private static class Node { 
2         //數(shù)據(jù)
3         E item;
4         //后面數(shù)據(jù)
5         Node next; 
6         //前面數(shù)據(jù)
7         Node prev; 
8 
9         Node(Node prev, E element, Node next) { 
10             this.item = element; 
11             this.next = next; 
12             this.prev = prev; 
13       } 
14     }   

由此看來,ArrayList查詢速度快,增刪慢,LinkedList查詢速度慢,增刪快,那么,如果我們想查詢速度快并且增刪慢的話,將兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相結(jié)合,就是我們要講的HashMap

HashMap : 數(shù)組? +? 鏈表

在這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,如果我們想存放數(shù)據(jù)的話,除了map中一定要有的Key和Value,還要有指向下個單元的next,根據(jù)剛才數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析,可以猜想到Hashmap的存儲單元應(yīng)該是這樣的:

Class Node{
   Key;
   Value; 
   Node next;  
}

讓我們帶著我們的猜想去看一下HashMap的源碼,果然,我們的猜想是正確的,源碼如下

/** * Basic hash bin node, used for most entries.  (See below for
     * TreeNode subclass, and in LinkedHashMap for its Entry subclass.) *
   * 基本的hash存儲單元
/
    static class Node implements Map.Entry { final int hash; final K key;
        V value;
        Node next;

        Node(int hash, K key, V value, Node next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next;
        } public final K getKey()        { return key; } public final V getValue()      { return value; } public final String toString() { return key + "=" + value; } public final int hashCode() { return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        } public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue; return oldValue;
        } public final boolean equals(Object o) { if (o == this) return true; if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry e = (Map.Entry)o; if (Objects.equals(key, e.getKey()) && Objects.equals(value, e.getValue())) return true;
            } return false;
        }
    }

?大家看到源碼中的變量,正如我們所猜想的一樣,有Key、Value還有Node next,然后我們發(fā)現(xiàn)還有一個變量int hash我們不太清楚,這個等下再提。

那么,在HashMap中,數(shù)組和鏈表究竟是怎樣表示的?在源碼中是如何體現(xiàn)的呢?我們接著去猜想驗證。

1. 數(shù)組的表示

平時我們表示數(shù)組,如字符串?dāng)?shù)組,是String[],整型數(shù)組是Integer[],那在HashMap中,他的基本單元是node,那假如我們是HashMap的源碼編寫人員,那么我們可以寫成

Node[] table;

table是我們隨意取的變量值。接著,我們?nèi)ピ创a中去看看在HashMap中數(shù)組是如何定義表示的:

 /** * The table, initialized on first use, and resized as
     * necessary. When allocated, length is always a power of two.
     * (We also tolerate length zero in some operations to allow
     * bootstrapping mechanics that are currently not needed.) */
    transient Node[] table;

果然和我們猜想的一樣,在HashMap中的數(shù)組是以Node[]表示的。(transient關(guān)鍵字是不進行序列化的意思)

2. 數(shù)組的大小是如何定義設(shè)置的呢

初始化大小:

/** * The default initial capacity - MUST be a power of two.必須是2的n次冪 */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

這里我們可以看到數(shù)組的初始化大小為 1 << 4 ,這里是個位運算,1 << 4 是 1000,轉(zhuǎn)化為十進制是16(位運算更快一些)

最大容量:

/** * The maximum capacity, used if a higher value is implicitly specified
     * by either of the constructors with arguments.
     * MUST be a power of two <= 1<<30. */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;

當(dāng)數(shù)組的大小如果不夠用了,就要進行擴容。但是并不是全部都用完了再去擴容,如果全部用完再去擴容的話,性能會下降,存取效率也會受到影響。在HashMap中,如果用了數(shù)組大小的0.75倍,也就是四分之三的容量之后,就需要擴容

/** * The load factor used when none specified in constructor. */
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;

如數(shù)組大小定義為16,當(dāng)超過12的時候,就要求去進行擴容,那么在HashMap中肯定會有一個值去記錄目前占用的空間內(nèi)存:

 /** * The number of key-value mappings contained in this map. */
 transient int size;

我們用size來記錄目前占用的空間內(nèi)存,大家看一下HashMap中最常用的put方法中有這么一串代碼:

 if (++size > threshold)
      resize();
 // (The javadoc description is true upon serialization. // Additionally, if the table array has not been allocated, this // field holds the initial array capacity, or zero signifying // DEFAULT_INITIAL_CAPACITY.)
    int threshold;

這串代碼的含義是什么呢?

每當(dāng)我們往HashMap中put一個值后,size就會增加1,這個threshold我們通過英文注釋可以了解到,這個變量就是我們之前說的那個要求擴容的臨界值,是現(xiàn)有內(nèi)存的0.75倍。當(dāng)現(xiàn)在的內(nèi)容超過這個臨界值時,就需要進行擴容了。

?3.鏈表的長度是如何限制的呢?

讓我們?nèi)ピ创a中看一下在Hashmap中鏈表的長度是如何限制的呢?

 /** * The bin count threshold for using a tree rather than list for a
     * bin.  Bins are converted to trees when adding an element to a
     * bin with at least this many nodes. The value must be greater
     * than 2 and should be at least 8 to mesh with assumptions in
     * tree removal about conversion back to plain bins upon
     * shrinkage. */
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;

在源碼中我們可以看到HashMap鏈表的長度限制為8。但是,通過英文注釋我們可以看到,當(dāng)鏈表的長度并不是不能超過8,當(dāng)長度大于8時,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會變形,表現(xiàn)形式就變成了紅黑樹(JDK1.8之后)。

?三. 源碼分析

基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和Hashmap的設(shè)計思想我們已經(jīng)大概了解了,現(xiàn)在我們要去正式的走近HashMap的源碼了

HashMap最核心的代碼肯定是我們經(jīng)常用的put和get方法。

put方法:

    /** * Associates the specified value with the specified key in this map.
     * If the map previously contained a mapping for the key, the old
     * value is replaced.
     *
     * @param key key with which the specified value is to be associated
     * @param value value to be associated with the specified key
     * @return the previous value associated with key, or
     *         null if there was no mapping for key.
     *         (A null return can also indicate that the map
     *         previously associated null with key.) */
    public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }

在put方法中,key和value這兩個參數(shù)我們已經(jīng)了解了,那么,這個hash(key)是什么含義呢?

首先,我們要先考慮一個問題,每當(dāng)一個node結(jié)點進入HashMap中時,究竟該放入哪里呢?

結(jié)論就是:這個key值通過這個hash函數(shù)過濾之后的數(shù)值就是存放位置的一個標(biāo)識,讓我們?nèi)タ匆幌逻@個hash函數(shù)是如何實現(xiàn)的

static final int hash(Object key) { 
int h; return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}

從這里我們可以看出,這個不僅僅是得到key的hashcode值那么簡單,還做了一些操作,那么為什么要如此復(fù)雜的計算這個數(shù)值呢?

這是因為hashcode容易重復(fù),不同的元素存儲時容易處在同一個數(shù)組的下標(biāo)位置,還有一個問題,這個hashcode值較大,容易出現(xiàn)數(shù)組越界的問題。?

這里將hashcode值與他本身向右位移了16位的值做了一個異或。總結(jié)一下就是:

hash函數(shù)就是將高16位和低16位做一個異或運算,然后得到一個結(jié)果來確定node節(jié)點的存放位置

作用:盡量讓Node落點分布均勻,減少碰撞的一個概率,如果碰撞概率高了,就勢必導(dǎo)致數(shù)組下標(biāo)下的鏈表長度太長。

在這里,我們舉個具體的數(shù)值去觀察一下,一個Key的hashcode如果是3254239,他的高16位不變,與他的低16位做一個異或得到的值為3812。

那我們存放的位置就是table[3812]嗎?,顯然這個長度太大了,我們還是得去限制一下這個長度,保證這個數(shù)組下標(biāo)的位置在我們定義的數(shù)組大小之內(nèi)。

那么假如我們的數(shù)組大小為16的話,我們可以將3812對16取余

3812 % 16 < 16,我們發(fā)現(xiàn),這樣去做的話取到的數(shù)值一定會小于我們定義的數(shù)組大小。那么,在hashmap源碼中是這樣實現(xiàn)的嗎?

n = (tab = resize()).length;
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)

奇怪的是,我們設(shè)想的方式是取模,為什么源碼中取了(n-1)和hash值的與運算呢?讓我們?nèi)タ匆幌滤麄兊闹凳欠袷堑葍r的。

按照源碼中來說,這個數(shù)組下標(biāo)就是 (16 - 1) & 3812 = 15 & 3812,

那么我們就要去證明?

15 & 3812? ===? 3812 % 16 
這個是否成立

15用二進制表示是 001111, 那么不管3812的二進制數(shù)是什么,他們的與運算的值也永遠(yuǎn)不會超過15,就是>=15,我們發(fā)現(xiàn)這和我們的取模運算的結(jié)果是一樣的,這是hashmap源碼里一個比較精秒的地方。

那為什么要用這種方式呢?

因為與運算要比我們的取模運算速度快,效率高

我們再回過頭看一串代碼

/** * The default initial capacity - MUST be a power of two. */
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16

在這里,為什么要一定強調(diào) 數(shù)組的大小必須是2的n次冪呢,讓我們舉個例子來看一下,如果數(shù)組的自定義初始化大小為15

那么 15 -1 = 14 ,14用二進制表示就是001110,那么與hash值做了與運算之后,得到的這個數(shù)值可能就會大于這個數(shù)組大小的規(guī)定值,還有就是不論hash值的這位數(shù)字是0還是1,得到的這個位數(shù)總會是0,那么結(jié)點的落點位置就很可能會重疊在一起,所以,這個數(shù)組的大小必須是2的n次冪。

那么,2的n次冪減1的二進制數(shù)的后幾位一定是1嗎?我們驗證一下

16? 15? 01111

32? 31? 011111

64? ?63? 0111111,沒有問題

推出: 數(shù)組大小不夠用了,我希望擴大數(shù)組的大小,也要 * 2

做了這么多的鋪墊,接下來讓我們完整的去看一下HashMap中的put方法

1     /**
2      * Implements Map.put and related methods
3      *
4      * @param hash hash for key
5      * @param key the key
6      * @param value the value to put
7      * @param onlyIfAbsent if true, don"t change existing value
8      * @param evict if false, the table is in creation mode.
9      * @return previous value, or null if none
10      */
11     final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
12                    boolean evict) {
13         //定義幾個局部變量供接下來使用
14         Node[] tab; Node p; int n, i;
15         //這里將全局變量table,也就是我們剛才說的數(shù)組形式,賦給了局部變量tab
16         if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
17         //如果數(shù)組的大小為空,就用resize方法來對數(shù)組進行初始化
18             n = (tab = resize()).length;
19         //計算節(jié)點的落點位置
20         if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
21             //如果為空則可以放置
22             tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
23         else {
24             //如果數(shù)組該位置有節(jié)點,則往下壓,為鏈表結(jié)構(gòu)
25             Node e; K k;
26             //如果key的值是一樣的,則保留老值
27             if (p.hash == hash &&
28                 ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
29                 e = p;
30             else if (p instanceof TreeNode)
31                 //如果發(fā)現(xiàn)下面的結(jié)構(gòu)已經(jīng)是一個二叉樹的話,就用紅黑樹的方式去儲存
32                 e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
33             else {
34                 //遍歷鏈表
35                 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
36                     if ((e = p.next) == null) {
37                         //如果下一個節(jié)點為空,則可以放置
38                         p.next = newNode(hash, key, value, null);
39                         //如果放置之后正好為8的話,要進行鏈表向紅黑樹轉(zhuǎn)化的過程
40                         if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
41                             treeifyBin(tab, hash);
42                         break;
43                     }
44                     if (e.hash == hash &&
45                         ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
46                         break;
47                     p = e;
48                 }
49             }
50             if (e != null) { // existing mapping for key
51                 //key值重復(fù)的話,保留老的值
52                 V oldValue = e.value;
53                 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
54                     e.value = value;
55                 afterNodeAccess(e);
56                 return oldValue;
57             }
58         }
59         ++modCount;
60         //判斷數(shù)組的大小是否超過了一個閾值,0.75倍的值
61         if (++size > threshold)
62         //超過大小后重新初始化   
63             resize();
64         afterNodeInsertion(evict);
65         return null;
66     }

我們發(fā)現(xiàn)這個resize()方法調(diào)用了兩次,他的作用是:

1.數(shù)組的初始化

2.數(shù)組的擴容

源碼分析:resize()

/** * Initializes or doubles table size.  If null, allocates in
     * accord with initial capacity target held in field threshold.
     * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
     * elements from each bin must either stay at same index, or move
     * with a power of two offset in the new table.
     *
     * @return the table */
    final Node[] resize() { //定義數(shù)組
        Node[] oldTab = table; //如果數(shù)組存在,oldCap代表數(shù)組的長度
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { //如果數(shù)組的大小大于0
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { //如果數(shù)組的大小大于最大值,不需要擴容
                threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab;
            } //進行擴容,位運算,相當(dāng)于乘以2
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) //相應(yīng)的臨界值(閾值)也要乘2
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
 } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr; else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        } if (newThr == 0) { float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node[] newTab = (Node[])new Node[newCap]; //擴容之后要把原來的部分?jǐn)?shù)據(jù)移到擴容的部分
        table = newTab; if (oldTab != null) { //遍歷之前的節(jié)點
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node e; if ((e = oldTab[j]) != null) { //如果該節(jié)點不為空,則將他置為空
                    oldTab[j] = null; //判斷下面的節(jié)點是否為空
                    if (e.next == null) //計算新的落點
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) //如果下面是紅黑樹
                        ((TreeNode)e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order //如果是鏈表
                        Node loHead = null, loTail = null;
                        Node hiHead = null, hiTail = null;
                        Node next; //判斷鏈表的下一個是否為空
                        do {
                            next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { //省去了e.hash和oldcap-1 的與操作,如果為0,則hash的第5位是0,則不需要去移動
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e; else loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            } else { //如果需要移動的話
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e; else hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null); if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        } if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;   //鏈表的移動就是自己所處的位 
 置加上原來老的容量
                        }
                    }
                }
            }
        } return newTab;
    }

接著,我們?nèi)タ戳丝磄et方法的源碼,發(fā)現(xiàn)和put方法大同小異,也是通過key去找到對應(yīng)的節(jié)點,然后根據(jù)數(shù)組或者紅黑樹這些結(jié)構(gòu)去判斷,然后獲取節(jié)點的key和value。

分享阿里的一個hashmap的面試題:

通過hashmap的初步了解,到hashmap數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分析,到源碼的透徹分析,相信你們對hashmap已經(jīng)有了充分的了解.

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