[LintCode] Minimum Size Subarray Sum

hyuan 發布于2019-08-14 15:16 / 1236人閱讀

摘要：做一個窗口，滿足的左界到右界的距離最小值為所求。循環的約束條件要注意，不要遺漏不能超過的長度，但可以等于，因為存在所有元素之和為的極端情況。在時，先更新窗口為當前循環后的最小值，減去最左元素，指針后移。

Problem

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn"t one, return -1 instead.

Example

Given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7, the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

Challenge

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution of which the time complexity is O(nlogn).

Note

做一個窗口minsize，滿足sum >= s的左界到右界的距離最小值為所求。while循環的約束條件要注意，不要遺漏：right不能超過nums[]的長度，但可以等于，因為存在nums[]所有元素之和為s的極端情況。
在sum < s時，sum加上右指針的元素，同時right指針后移，但是注意當right = nums.length時，sum不能加（元素不存在！），所以sum += nums[right]要加限制條件。
在sum >= s時，先更新窗口為當前循環后的最小值，減去最左元素，left指針后移。

Solution

public class Solution {
    public int minimumSize(int[] nums, int s) {
        if (nums == null) return -1;
        int left = 0, right = 0, sum = 0, minsize = Integer.MAX_VALUE;
        while (right <= nums.length && left <= right) {
            if (sum < s) {
                if (right < nums.length) {
                    sum += nums[right];
                }
                right++;
            }
            else {
                minsize = Math.min(minsize, right - left);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return minsize <= nums.length ? minsize : -1;
    }
}

Binary Search:

http://www.jyuan92.com/blog/leetcode-min...

public class Solution {
    public int minimumSize(int[] nums, int s) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return -1;
        int[] sum = new int[nums.length+1];
        int minsize = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum[i+1] = sum[i] + nums[i];
            if (sum[i+1] >= s) {
                int left = helper(sum, sum[i+1]-s, 0, i+1);
                minsize = Math.min(minsize, i+1-left);
            }
        }
        return minsize > nums.length ? -1 : minsize;
    }
    public int helper(int[] A, int target, int start, int end) {
        while (start + 1 < end) {
            int mid = start + (end - start) / 2;
            if (A[mid] < target) start = mid; 
            else end = mid; //A[mid] = target is in this branch
        }
        if (A[end] <= target) return end;//Make sure return the same brunch
                                         //---->end, when A[end] = target
        else return start;
    }
}

GPU云服務器云服務器 subarray Minimum LintCode LintCode134_LRU

文章版權歸作者所有，未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為，您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/65523.html

[Leetcode] Minimum Size Subarray Sum 最短子串和

摘要：雙指針復雜度時間空間思路我們用兩個指針維護一個窗口，保證這個窗口的內的和是小于目標數的。如果和仍小于目標數，則將窗口右邊界右移。另外，如果左邊界大于右邊界時，說明最短子串的長度已經小于等于，我們就不用再查找了。 Minimum Size Subarray Sum Given an array of n positive integers and a positive integer ...

wthee 2019-08-14 16:15 評論0 收藏0
[LeetCode] 209. Minimum Size Subarray Sum (Easy ve

Problem Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a contiguous subarray of which the sum ≥ s. If there isnt one, return 0 instead. Example: Input: s =...

HelKyle 2019-08-16 13:50 評論0 收藏0
LeetCode 209：最小長度的子數組 Minimum Size Subarray Sum

摘要：如果不存在符合條件的連續子數組，返回。示例輸入輸出解釋子數組是該條件下的長度最小的連續子數組。截取從索引到索引的數組，該數組之和若小于，則繼續后移，直到大于等于。記錄與差值返回的目標數。之后后移一位繼續刷新新數組。公眾號：愛寫bug（ID：icodebugs）作者：愛寫bug 給定一個含有 n 個正整數的數組和一個正整數 s ，找出該數組中滿足其和 ≥ s 的長度最小的連續子數組...

jas0n 2019-08-16 18:31 評論0 收藏0
LeetCode 209：最小長度的子數組 Minimum Size Subarray Sum

摘要：如果不存在符合條件的連續子數組，返回。示例輸入輸出解釋子數組是該條件下的長度最小的連續子數組。截取從索引到索引的數組，該數組之和若小于，則繼續后移，直到大于等于。記錄與差值返回的目標數。之后后移一位繼續刷新新數組。公眾號：愛寫bug（ID：icodebugs）作者：愛寫bug 給定一個含有 n 個正整數的數組和一個正整數 s ，找出該數組中滿足其和 ≥ s 的長度最小的連續子數組...

JayChen 2019-07-31 11:27 評論0 收藏0
LeetCode 209：最小長度的子數組 Minimum Size Subarray Sum

摘要：如果不存在符合條件的連續子數組，返回。示例輸入輸出解釋子數組是該條件下的長度最小的連續子數組。截取從索引到索引的數組，該數組之和若小于，則繼續后移，直到大于等于。記錄與差值返回的目標數。之后后移一位繼續刷新新數組。算法是一個程序的靈魂公眾號：愛寫bug（ID：icodebugs）作者：愛寫bug 給定一個含有 n 個正整數的數組和一個正整數 s ，找出該數組中滿足其和 ≥ s 的...

wow_worktile 2019-08-16 18:28 評論0 收藏0