[Leetcode] Minimum Size Subarray Sum 最短子串和

wthee 發布于2019-08-14 16:15 / 745人閱讀

摘要：雙指針復雜度時間空間思路我們用兩個指針維護一個窗口，保證這個窗口的內的和是小于目標數的。如果和仍小于目標數，則將窗口右邊界右移。另外，如果左邊界大于右邊界時，說明最短子串的長度已經小于等于，我們就不用再查找了。

Minimum Size Subarray Sum

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn"t one, return 0 instead.
For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7, the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

雙指針 復雜度

時間 O(N) 空間 O(1)

思路

我們用兩個指針維護一個窗口，保證這個窗口的內的和是小于目標數的。如果新來的數加上后，和大于目標，則比較下當前窗口長度和最短窗口長度，窗口左邊界右移。如果和仍小于目標數，則將窗口右邊界右移。注意這里退出的條件，右邊界是小于等于長度，因為我們窗口到了最右側時，還需要繼續左移左邊界來看有沒有更優的解法。另外，如果左邊界大于右邊界時，說明最短子串的長度已經小于等于1，我們就不用再查找了。

注意

循環的判斷條件是right <= nums.length && left <= right

代碼

public class Solution {
    public int minSubArrayLen(int s, int[] nums) {
        if(nums.length == 0) return 0;
        int left = 0, right = 0, sum = 0, minLen = nums.length + 1;
        while(right <= nums.length && left <= right){
            if(sum < s){
                // 當右邊界等于長度時，我們要多等一輪，等待左邊界左移，這時候不能加
                if(right < nums.length){
                    sum += nums[right];
                }
                right++;
            } else {
                // 當和大于等于目標時，檢查長度并左移邊界
                minLen = Math.min(minLen, right - left);
                sum -= nums[left];
                left++;
            }
        }
        return minLen <= nums.length ? minLen : 0;
    }
}

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[LeetCode] 209. Minimum Size Subarray Sum (Easy ve

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HelKyle 2019-08-16 13:50 評論0 收藏0
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jas0n 2019-08-16 18:31 評論0 收藏0
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JayChen 2019-07-31 11:27 評論0 收藏0
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wow_worktile 2019-08-16 18:28 評論0 收藏0
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Vixb 2019-07-31 11:25 評論0 收藏0