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[Leetcode] Max Points on a Line 線上最大點數

ernest.wang / 2715人閱讀

摘要:哈希表復雜度時間空間思路一個點加一個斜率,就可以唯一的確定一條直線。這里,我們用哈希表,以斜率為,記錄有多少重復直線。注意哈希表的為,但是可以有正和負的,而且不一樣。

Max Points on a Line

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line.

哈希表 復雜度

時間 O(N^2) 空間 O(N)

思路

一個點加一個斜率,就可以唯一的確定一條直線。所以我們對每個點,都計算一下該點和其他點連線的斜率,這樣對于這個點來說,相同斜率的直線有多少條,就意味著有多少個點在同一條直線上,因為這些直線是相同的。另外,如果計算過點A和點B的直線,當算到點B時,就不用再和A連線了,因為AB這條直線上的點數已經都計算過了。這里,我們用哈希表,以斜率為key,記錄有多少重復直線。

注意

哈希表的Key為Double,但Double是可以有正0和負0的,而且不一樣。所以我們要用if(slope * slope == 0) slope = 0;把負0都變成正0

代碼
public class Solution {
    public int maxPoints(Point[] points) {
        if(points.length <= 1) return points.length;
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        for(int i = 0; i < points.length; i++){
            //過當前點的直線組成的哈希表,斜率為key
            HashMap lines = new HashMap();
            int vertical = 0, same = 1, currMax = 0;
            for(int j = i + 1; j < points.length; j++){
                // 統計相同的點
                if(points[i].x == points[j].x && points[i].y == points[j].y){
                    same++;
                    continue;
                }
                // 統計斜率為無窮的點,他們都在一條直線上
                if(points[i].x == points[j].x){
                    vertical++;
                    continue;
                }
                // 計算連線的斜率
                double slope = ((double)points[i].y - (double)points[j].y) / ((double)points[i].x - (double)points[j].x);
                // 修正負0
                if(slope * slope == 0) slope = 0;
                lines.put(slope, lines.containsKey(slope) ? lines.get(slope) + 1 : 1);
                currMax = Math.max(currMax, lines.get(slope)); 
            }
            // 經過該點的直線上最多的點數,我們在無窮斜率和正常斜率中選較大的,還要加上相同的點數
            currMax = Math.max(vertical, currMax) + same;
            max = Math.max(currMax, max);
        }
        return max;
    }
}

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