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摘要：據報道，生成對抗網絡的創造者，前谷歌大腦著名科學家剛剛正式宣布加盟蘋果。他將在蘋果公司領導一個機器學習特殊項目組。在加盟蘋果后會帶來哪些新的技術突破或許我們很快就會看到了。
據 CNBC 報道，生成對抗網絡（GAN）的創造者，前谷歌大腦著名科學家 Ian Goodfellow 剛剛正式宣布加盟蘋果。他將在蘋果公司領導一個「機器學習特殊項目組」。
雖然蘋果此前已經縮小了自動駕駛汽車研究的規模，但 Ian Goodfellow 等人的加盟似乎意味著這家公司在人工智能軍備競賽中的投入不減反增。
目前，Ian Goodfellow 的 LinkedIn 賬戶已經更新了最近的跳槽活動：
「我在蘋果公司領導一個機器學習特殊任務群組。」Goodfellow 寫道。
在回歸谷歌之前，Ian Goodfellow 在另一家著名人工智能研究機構 OpenAI 工作。后者是一個人工智能研究聯盟，最初由埃隆·馬斯克（Elon Musk）和其他科技名人出資創建。Ian Goodfellow 是生成對抗網絡（GAN）之父，他的著作在 AI 領域廣為引用。
Goodfellow 是谷歌在過去的 12 個月里被蘋果挖走的第二位 AI 人才，是后者加強其 AI 戰略的結果。前谷歌 AI 主管 John Giannandrea 也加入了蘋果，擔任蘋果的機器學習和人工智能戰略高級副總裁，監管所有人工智能和機器學習開發，包括 Core ML 和 Siri 技術。Giannandrea 和 Goodfellow 以前在谷歌一起工作，Goodfellow 似乎是 Giannandrea 出任蘋果高管后精挑細選的人。
Goodfellow 最突出的貢獻是其在 2014 年提出了生成對抗網絡（GAN）。GAN 包含兩種神經網絡：創造新數據實例的生成器和區分由生成器從真實數據中創建假數據的判別器。這兩種神經網絡通過越來越逼真的假數據來挑戰彼此，優化自己的策略，直至生成數據與真實數據難以區分。
過去五年，GAN 在圖像生成領域取得了重大突破，現在可以生成動物、風景以及人臉等高度逼真的合成圖像。例如可以合成人臉的網站 thispersondoesnotexist.com 。但是，GAN 的成功也打開了潘多拉的魔盒，引發了諸多倫理問題和潛在危險。例如，有人利用 GAN 開發「deepfake」人臉交換技術，制作「換臉」明星色情片，同時也有人擔憂 GAN 用于生成假新聞以操控公眾輿論等。
蘋果顯然正處于團隊建設模式。該公司最近聘請了特斯拉前工程副總裁 Michael Schwekutsch 擔任另一個「特別項目組」的高級工程總監，為自動駕駛研發加碼。
Ian GoodFellow 簡介
Ian Goodfellow 是機器學習領域備受關注的年輕學者之一，本科與碩士就讀于斯坦福大學，師從吳恩達，博士階段則跟隨蒙特利爾大學的著名學者 Yoshua Bengio 研究機器學習。他最引人注目的成就是在 2014 年 6 月提出了生成對抗網絡（GAN）。這一技術近年來已成為機器學習界最火熱的討論話題，特別是近年來，與 GAN 有關的論文不斷涌現。GAN 已成為眾多學者的研究方向。
Ian GoodFellow 論文引用量逐年飆升，來源：Google Scholar
Ian Goodfellow 影響作者圖，包括 Bengio、Hinton、LeCun 等巨頭，來源：Semantic Scholar
在 2016 年，Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 等人推出了著名的人工智能基礎書《Deep Learning》，該書已被列為機器學習領域內的必讀內容。
《Deep Learning》中文版鏈接：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese
由于在人工智能領域的激烈競爭，目前在 FAANG 工作的較高級 AI 人才可以獲得六位數到七位數美元的薪資。Ian Goodfellow 在加盟蘋果后會帶來哪些新的技術突破？或許我們很快就會看到了。?
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