摘要:人臉打分基于的模型結果圖片如有侵權,請通知刪除,結果由輸出。數據集張張網絡圖片,圖片名表示分值為的第張圖。測試結果結果并不非常好,但是增加數據集之后有所改善。
FaceRank-人臉打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 結果圖片
如有侵權,請通知刪除,結果由 FaceRank AI 輸出。
因為隱私問題,訓練圖片集并不提供,稍微可能會放一些卡通圖片。
數據集130張 128*128 張網絡圖片,圖片名: 1-3.jpg 表示 分值為3 的第3 張圖。
你可以把符合這個格式的圖片放在 resize_images 來訓練模型。
人臉打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 代碼參考 : https://github.com/aymericdam...
運行安裝好 TensorFlow 之后,直接運行 train_model.py.
訓練模型
保存模型到 model 文件夾
測試運行完 train_model.py 之后,直接運行 run_model.py 來測試.
下載訓練好的模型可以在以下網址下載:
http://www.tensorflownews.com/
訓練過程
你可以看訓練過程: Train_Result.md ,這里有損失函數和準確率變化過程。
測試結果
結果并不非常好,但是增加數據集之后有所改善。
(?, 128, 128, 24) (?, 64, 64, 24) (?, 64, 64, 96) (?, 32, 32, 96) ["1-1.jpg", "1-2.jpg", "10-1.jpg", "10-2.jpg", "2-1.jpg", "2-2.jpg", "3-1.jpg", "3-2.jpg", "4-1.jpg", "4-2.jpg", "5-1.jpg", "5-2.jpg", "6-1.jpg", "6-2.jpg", "7-1.jpg", "7-2.jpg", "8-1.jpg", "8-2.jpg", "9-1.jpg", "9-2.jpg"] 20 (10, 128, 128, 3) [3 2 8 6 5 8 0 4 7 7] (10, 128, 128, 3) [2 6 6 6 5 8 7 8 7 5] Test Finished!支持
提交 issue
QQ 群: 522785813
知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/Te...
博客:http://www.tensorflownews.com/
后續計劃圖片像素要提高
增加數據集
在臨近的層次,用公用的圖片:比如1-3;4-6;7-9 用相似或者相同圖片。
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