摘要:簡介一個比特幣交易機器人基于模型,僅供娛樂。數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)來自,用爬取,它包含比特幣的個交易記錄。會獲取這些交易記錄并且用圖片的方式展示出來。訓練結(jié)果之前的項目推薦后續(xù)更新發(fā)布更新計劃模型持久化,訓練數(shù)據(jù)集持久化。
簡介
一個比特幣交易機器人基于 Tensorflow LSTM 模型,僅供娛樂。
A Bitcoin trade robot based on Tensorflow LSTM model.Just for fun.
數(shù)據(jù)來自 btctrade ,用 requests 爬取,它包含比特幣的 50 個交易記錄。
get_trades.py 會獲取這些交易記錄并且用圖片的方式展示出來。
rnn_predicter.py 使用 LSMT 模型。截取 10個交易記錄作為輸入,如果 第 11個加個比第10個高,就把輸出設置為 [1,0,0],如果低就設置為 [0,0,1] ,如果相同 [0,1,0]。
訓練結(jié)果https://github.com/TensorFlow...
之前的項目推薦FaceRank - Rank Face by CNN Model based on TensorFlow (add keras version).
https://github.com/fendouai/F...
http://www.tensorflownews.com/
更新計劃模型持久化,訓練數(shù)據(jù)集持久化。
QQ群:522785813
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