哈嘍!我是木木子,今天又想我了嘛?
之前不是出過一期Python美顏相機嘛?不知道你們還記得不?這一期的話話題還是圍繞上期關于顏值方面來走。
還是原來的配方,還是原來的味道。
偶爾有女生或者說男生都有過這樣的經歷,偶然照鏡子的時候覺得自己美、帥到爆炸。【小編打死不會承認的.jpg】
?
但打開無美顏的前置攝像頭無濾鏡,或者看到真正的漂亮小姐姐,又會感慨自己怎么能這么丑!
?
顏值打分其實是個很有爭議,并且人人都感興趣的話題,那么今天木木子就帶著Python顏值打分神器走來了!
如果滿分100分,平均分60,你會給自己的顏值打幾分?
本文是基于tkinter做的界面化顏值打分小系統哈,快來測測你的顏值打多少分呀~
環境安裝部分:Python3、pycharm2021、以及一些自帶的模塊。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pillow pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ baidu-aip
?首先還是肯定配置百度api參數如下:
APP_ID = "15768642"API_KEY = "xhiiGmGPRCRj10XIqVlVeCky"SECRET_KEY = "ZDMMAO7StwTKzW8BspVQxvoGtdgSW4yI"a_face = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)image_type = "BASE64"options = {"face_field": "age,gender,beauty"}
標題設計顏色、字體等:
def title(self): """標題設計""" lb = tk.Label(self.root, text="顏值打分系統", bg="#008B8B", fg="lightpink", font=("楷書", 30), width=20, height=2, # relief=tk.SUNKEN ) lb.place(x=200, y=10)
設置了界面化程序的背景大小等:
class ScoreSystem(): root = tk.Tk() # 修改程序框的大小 root.geometry("800x500") # 添加程序框標題 root.title("顏值打分系統") # 修改背景色 canvas = tk.Canvas(root, width=800, # 指定Canvas組件的寬度 height=500, # 指定Canvas組件的高度 bg="#E6E8FA") # 指定Canvas組件的背景色 canvas.pack()
主函數運行:
def start_interface(self): """主運行函數""" self.title() self.time_component() # 打開本地文件 tk.Button(self.root, text="打開文件", command=self.show_original_pic).place(x=50, y=150) # 進行顏值評分 tk.Button(self.root, text="顏值識別", command=self.open_files2).place(x=50, y=230) # 退出系統 tk.Button(self.root, text="退出軟件", command=self.quit).place(x=50, y=390) # 顯示圖框標題 tk.Label(self.root, text="原圖", font=10).place(x=380, y=120) # 修改圖片大小 self.label_img_original = tk.Label(self.root) # 設置顯示圖框背景 self.cv_orinial = tk.Canvas(self.root, bg="white", width=270, height=270) # 設置顯示圖框邊框 self.cv_orinial.create_rectangle(8, 8, 260, 260, width=1, outline="red") # 設置位置 self.cv_orinial.place(x=265, y=150) # 顯示圖片位置 self.label_img_original.place(x=265, y=150) # 設置評分標簽 tk.Label(self.root, text="性別", font=10).place(x=680, y=150) self.text1 = tk.Text(self.root, width=10, height=2) tk.Label(self.root, text="年齡", font=10).place(x=680, y=250) self.text2 = tk.Text(self.root, width=10, height=2) tk.Label(self.root, text="評分", font=10).place(x=680, y=350) self.text3 = tk.Text(self.root, width=10, height=2) # 填裝文字 self.text1.place(x=680, y=175) self.text2.place(x=680, y=285) self.text3.place(x=680, y=385) # 開啟循環 self.root.mainloop() def show_original_pic(self): """放入文件""" self.path_ = askopenfilename(title="選擇文件") # 處理文件 img = Image.open(fr"{self.path_}") img = img.resize((270, 270), PIL.Image.ANTIALIAS) # 調整圖片大小至270*270 # 生成tkinter圖片對象 img_png_original = ImageTk.PhotoImage(img) # 設置圖片對象 self.label_img_original.config(image=img_png_original) self.label_img_original.image = img_png_original self.cv_orinial.create_image(5, 5, anchor="nw", image=img_png_original) def open_files2(self): # 獲取百度API接口獲得的年齡、分數、性別 age, score, gender = face_score(self.path_) # 清楚text文本框內容并進行插入 self.text1.delete(1.0, tk.END) self.text1.tag_config("red", foreground="RED") self.text1.insert(tk.END, gender, "red") self.text2.delete(1.0, tk.END) self.text2.tag_config("red", foreground="RED") self.text2.insert(tk.END, age, "red") self.text3.delete(1.0, tk.END) self.text3.tag_config("red", foreground="RED") self.text3.insert(tk.END, score, "red") def quit(self): """退出""" self.root.quit()
最后還?設置了時間組,隨時更新測試顏值的時間,就可以測出不同時間段顏值。
def get_time(self, lb): """獲取時間""" time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 獲取當前的時間并轉化為字符串 lb.configure(text=time_str) # 重新設置標簽文本 self.root.after(1000, self.get_time, lb) # 每隔1s調用函數 get_time自身獲取時間 def time_component(self): """時間組件""" lb = tk.Label(self.root, text="", fg="white", font=("黑體", 15)) lb.place(relx=0.75, rely=0.90) self.get_time(lb)
效果如下:
?嘿嘿!僅僅供大家學習娛樂交流的~很多顏值打分不準滴!請輕點兒捶我.jpg。
好啦!文章就寫到這里,這款顏值打分神器需要的小小伙伴兒自取!
如需完整的項目源碼+素材源碼基地見:#私信小編06#或者點擊藍色文字添加即可獲取免費的福利!
記得三連哦~mua 你們的支持是我最大的動力??!
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/121286.html
摘要:滑鐵盧大學一位叫的華裔小哥哥,在上分享了自己如何用中的邏輯回歸方法幫自己找脫單的神操作。不過,滑鐵盧大學和所有的理工科學校一樣,除了男女比例極不協調外,缺少社交活動,很難找到對象。不過作為滑鐵盧大學的一個數據科學家,小哥哥對此持不同意見。 滑鐵盧大學一位叫 Bai Li 的華裔小哥哥,在 Medium 上分享了自己「如何用 ML 中的邏輯回歸方法幫自己找脫單」的神操作。像這么實用的技術...
摘要:時間永遠都過得那么快,一晃從年注冊,到現在已經過去了年那些被我藏在收藏夾吃灰的文章,已經太多了,是時候把他們整理一下了。那是因為收藏夾太亂,橡皮擦給設置私密了,不收拾不好看呀。 ...
摘要:人臉打分基于的模型結果圖片如有侵權,請通知刪除,結果由輸出。數據集張張網絡圖片,圖片名表示分值為的第張圖。測試結果結果并不非常好,但是增加數據集之后有所改善。 FaceRank-人臉打分基于 TensorFlow 的 CNN 模型 結果圖片 如有侵權,請通知刪除,結果由 FaceRank AI 輸出。showImg(https://segmentfault.com/img/remote...
閱讀 712·2021-11-22 13:52
閱讀 1518·2021-09-27 13:36
閱讀 2818·2021-09-24 09:47
閱讀 2172·2021-09-22 15:48
閱讀 3600·2021-09-22 15:39
閱讀 1460·2019-08-30 12:43
閱讀 2918·2019-08-29 18:39
閱讀 3181·2019-08-29 12:51