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ThreadLocal源碼

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摘要:計算哈希后確定的槽內是沒有表示沒有哈希沖突,此時一個放入槽內。下一個位置繼續找如果循環結束了,表示哈希位往后尋找的都不是當前的,返回。新的位置上有表示哈希沖突,則繼續向后尋找。

Thread和ThreadLocal的關系

初始化ThreadLocalMap和弱引用Entry
set方法與哈希沖突
清理槽
get方法也會清理槽
擴容
手動清理的重要性

Thread和ThreadLocal的關系

每個Thread中都持有一個ThreadLocalMap的實例,ThreadLocalMap是ThreadLocal的內部類。當Thread中沒有ThreadLocalMap則需要先實例化ThreadLocalMap.

public class Thread implements Runnable {    ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;//該對象是ThreadLocal中的內部類ThreadLocalMap}public class ThreadLocal {    //計算出來的hash值用它來確定Entry存放到哪個哈希槽    private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();    //這是個固定值    private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;    //這個默認值是0,但new ThreadLocal后斷點看到的值不是0,這是因為這是一個靜態成員,在我們自己創建ThreadLocal前,main方法會先加載ThreadLocal給這個賦值了。    private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();    //每次調用該方法都會在原有的nextHashCode值上加上0x61c88647    private static int nextHashCode() {        return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);    }        //設置值    public void set(T value) {        Thread t = Thread.currentThread();//獲取當前線程。        ThreadLocalMap map = getMap(t);//獲取當前線程的成員變量ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals         if (map != null)            map.set(this, value);//如果當前線程中的ThreadLocalMap已經實例化則set        else            createMap(t, value);//如果當前線程中的ThreadLocalMap沒有實例化則實例化。    }        //在這走實例化ThreadLocalMap    void createMap(Thread t, T firstValue) {        t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);    }}

初始化ThreadLocalMap和弱引用Entry

ThreadLocalMap里最重要的屬性是Entry[],這個數組的初始長度是16,擴容閾值是size*2/3,Entry是ThreadLocalMap的內部類,Entry繼承了弱引用。Entry里的key是ThreadLocal,value是設置的值。如果ThreadLocal棧引用結束了,在發生GC時雖然Entry還持有ThreadLocal的引用,這個ThreadLocal也會被垃圾回收,所以ThreadLocalMap常常伴隨著擴容,清理操作。

static class ThreadLocalMap {    //繼承WeakReference很重要,WeakReferences是弱引用,在每次GC后都會回收弱引用對象里的引用值(若通過可達性分析查到引用值沒有其他可達的Root,則會回收)    //這個Entry就構成了唯一的key,也就是ThreadLocal。value是ThreadLocal.set(parameter)的參數    static class Entry extends WeakReference> {            Object value;            Entry(ThreadLocal k, Object v) {                super(k);//最終傳遞給了Reference中的referent                value = v;            }    }        //ThreadLocalMap中的容器,一個線程持有一個ThreadLocalMap就相當于持有了一個Entry數組    private Entry[] table;        //數組的初始容量    private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;        ThreadLocalMap(ThreadLocal firstKey, Object firstValue) {            table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];//實例化數組            int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);//確定數組的位置            //初始化ThreadLocalMap不會出現hash沖突。            table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);            //已有元素++            size = 1;            //計算擴容閾值            setThreshold(INITIAL_CAPACITY);    }        private void setThreshold(int len) {            //初始化的容量第一次擴容的閾值是10,也就是說在數組的size是10的情況下就會觸發擴容。            threshold = len * 2 / 3;    }  }
}

set方法與哈希沖突

ThreadLocal的set方法是使用ThreadLocalMap的set方法。他分為四種情況。1 計算哈希后確定的槽內是null沒有Entry表示沒有哈希沖突,此時new一個Entry放入槽內。 2 計算哈希后確定的槽內有Entry但是槽內的Entry的key和當前的ThreadLocal相同則直接替換value。

3 計算哈希后確定的槽內有Entry但是key和當前ThreadLocal并不是同一個,則表示哈希沖突,此時順著數組往右尋找,直到碰到有Entry但是沒有key的槽,這表示這個槽內曾經有過ThreadLocal但是被GC掉了,此時這個槽是個廢槽,可以替換掉Entry。 4 哈希沖突后向右

并沒有找到被GC的槽,此時只能是找到距離最近的一個槽內沒有Entry的,創建一個Entry存入。

static class ThreadLocalMap {  //順著當前下標往后查詢。如果查詢到了數組末尾則返回0號下標    private static int nextIndex(int i, int len) {            return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);    }        //順著當前下標往前查詢。如果已經是0則返回數組末尾下標    private static int prevIndex(int i, int len) {            return ((i - 1 >= 0) ? i - 1 : len - 1);    }        private void set(ThreadLocal key, Object value) {            //拿到數組            Entry[] tab = table;            //數組長度            int len = tab.length;            //hash&length-1 效果類似hash%length            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);            //在這就要處理hash沖突了。如果hash值不沖突,那么算出來的index位置的Entry肯定是null.那么不會進入循環。            //如果進入了循環,有沒有可能兩個if都不滿足,有可能。這表示hash值沖突了,但是不是同一個ThreadLocal,并且hash值相同的槽內的ThreadLocal沒有被GC。            //那么只能是一直找到Entry是null的位置,然后跳出循環。            for (Entry e = tab[i];e != null;e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {                ThreadLocal k = e.get();                //如果是第一次循環到這里進去了,表示是同一個ThreadLocal多次設置值。則直接替換值。情況2                if (k == key) {                    e.value = value;                    return;                }                //如果ThreadLocal為null則表示發生了GC把弱引用ThreadLocal清理了。                //需要將當前set的key和value放入這個廢掉的槽內,并且看看有沒有需要清理的槽。情況3                if (k == null) {                    replaceStaleEntry(key, value, i);                    return;                }            }            //沒有進入循環,或者從循環跳出了。如果沒有進入循環則i就是hash&length-1的位置表示當前算出來的hash值沒有沖突,也是第一次使用。情況1            //如果是循環跳出來的,則這個i就是hash&length-1.算出來的位置向后移動循環次數的位置。表示hash沖突了,并且沖突后的槽往后也都沒有被GC            //只能是往后順延找別的可用槽。總之會找到一個在數組內Entry為空的位置。創建Entry放進數組。情況4            tab[i] = new Entry(key, value);            //已有元素++            int sz = ++size;
       //如果沒有清理槽,并且當前長度已經大于等于了閾值則擴容
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold) rehash(); } //走到這個方法表示通過hash&length-1的位置上的Entry中的key是null或者是哈希沖突后,往數組后查詢發現有Entry中的key是null private void replaceStaleEntry(ThreadLocal key, Object value,int staleSlot) { //數組 Entry[] tab = table; //數組長度 int len = tab.length; Entry e; //Entry為null的哈希槽 int slotToExpunge = staleSlot; //從Entry為null的哈希槽位置向前找,一直找到Entry為null停止 for (int i = prevIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = prevIndex(i, len)){ //在向前尋找的過程中標記Entry中key為null的下標 if (e.get() == null) slotToExpunge = i; } //從Entry為null的哈希槽位置向后找,一直找到Entry為null停止 for (int i = nextIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) { //循環中的Entry中的key ThreadLocal k = e.get(); if (k == key) { //如果key相同則替換value e.value = value; //將Entry中ThreadLocal為null的賦值給當前槽中 tab[i] = tab[staleSlot]; //在將Entry賦值給原來ThreadLocal為null的槽中。 //這兩行操作相當于把槽里的內容互換了,達到的效果是前邊的槽中的Entry有key,循環中的也就是后邊的沒有key tab[staleSlot] = e; //如果列表向左查詢沒有發現Entry中key有null的。則將當前循環中的槽的位置賦值。 //因為上兩步操作已經把當前槽變成了key為null的槽,所以此處記錄的位置就是key是null的位置 //如果向左查詢有Entry里是null值那就表示這個區間內還有更左邊有key是null的 if (slotToExpunge == staleSlot){ slotToExpunge = i; } //清理槽 cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); return; } //當前循環中的槽也是被GC過的。并且向左查詢沒有發現Entry為null的,就記錄當前槽的位置。 if (k == null && slotToExpunge == staleSlot){ slotToExpunge = i; } } //出循環只有一種情況,key為null的Entry下標往后尋找沒有發現與當前ThreadLocal相同的key。 //此時需要將原來Entry的value職位null。此操作用來釋放內存。 tab[staleSlot].value = null; //創建一個新的Entry其中key是當前ThreadLocal,value是set的參數。將它放到被GC的位置。 tab[staleSlot] = new Entry(key, value); //如果向左查詢有Entry中key是null的slotToExpunge就是在左邊確定的 //如果向左查詢沒有Entry中key是null的,而向右查詢有Entry中key是null的slotToExpunge就是右邊確定的。 //如果兩邊都沒有的情況表示當前區間內只有staleSlot一個為Entry是null的而這種情況下直接重新覆蓋了Entry。不需要清理。條件不成立。 if (slotToExpunge != staleSlot){ cleanSomeSlots(expungeStaleEntry(slotToExpunge), len); } } }

清理槽

expungeStaleEntry方法就是將廢槽清空,然后將哈希沖突的槽重新分配位置,因為哈希沖突后是從哈希位向后移動尋找Entry是null的槽放入的,此后這些沖突的槽可能有被清理的,所以重新分配位置,方法的返回值是Entry為null的位置,cleanSomeSlots方法從這個位置

繼續尋找有沒有廢槽,如果有就清理。

static class ThreadLocalMap {      //接收的參數是槽里沒有Entry的槽和當前數組的長度    private boolean cleanSomeSlots(int i, int n) {            boolean removed = false;            Entry[] tab = table;            int len = tab.length;            do {                //找到下一個槽的位置                i = nextIndex(i, len);                //獲取槽內的Entry                Entry e = tab[i];                //如果槽內有Entry,并且Entry的key是null,表示這是個廢槽。                if (e != null && e.get() == null) {                    n = len;                    //有廢槽肯定要清理的。                    removed = true;                    //方法返回下一個槽內沒有Entry的槽下標                    i = expungeStaleEntry(i);                }            } while ( (n >>>= 1) != 0);//這個操作相當于折半除2的操作。10,5,2,0,            return removed;    }        //接收的參數是槽下標內有Entry,但是Entry的key被GC了。    private int expungeStaleEntry(int staleSlot) {            Entry[] tab = table;            int len = tab.length;            //將槽清空            tab[staleSlot].value = null;            tab[staleSlot] = null;            //Entry[]--            size--;            Entry e;            int i;            //循環的開始是廢槽的下一個,終止條件是下一個槽有Entry            for (i = nextIndex(staleSlot, len);(e = tab[i]) != null;i = nextIndex(i, len)) {                //拿到槽內的ThreadLocal                ThreadLocal k = e.get();                //如果槽內的key也是null則表示這也是個廢槽,則也需要做清空操作。                if (k == null) {                    e.value = null;                    tab[i] = null;                    size--;                } else {                    //如果槽內有的Entry有key,則通過hash值算出槽的位置。                    int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);                    //如果算出的槽位置不是當前的位置則表示這個key曾經哈希沖突了,所以位置并不是哈希位。                    if (h != i) {                        //將這個槽清空                        tab[i] = null;                        //從計算的哈希位開始循環,找到Entry為null的槽,將剛剛清空槽里的Entry重新安置。                        while (tab[h] != null){                            h = nextIndex(h, len);                        }                        //這一步的操作的意義在于,如果循環中有if條件滿足的,這代表當前i這個位置之前有可用的槽,那就從哈希位開始往后找,找到空槽,重新安置這個Entry。                        tab[h] = e;                    }                }            }            return i;//入參staleSlot是一個廢槽,返回的i則是一個Entry為null的槽。    }      }

get方法也會清理槽

get方法通過當前ThreadLocal獲取Entry[]中對應的Entry,如果ThreadLocalMap未實例化則實例化并返回null,通過哈希位找到了就返回,哈希位上的不是當前ThreadLocal則表示哈希沖突,繼續在數組后尋找,如果途中發現有廢槽則清理,如果最終沒有找到則返回null。

public class ThreadLocal {       public T get() {        //獲取當前線程        Thread t = Thread.currentThread();        //獲取線程內的ThreadLocalMap        ThreadLocalMap map = getMap(t);        //如果ThreadLocalMap已經實例化        if (map != null) {            //通過ThreadLocal這個key到數組中找到Entry,是有可能找不到返回null的            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);            //如果找到了,返回Entry中的value            if (e != null) {                @SuppressWarnings("unchecked")                T result = (T)e.value;                return result;            }        }        //走到這里兩種情況,1 ThreadLocalMap沒有實例化,則實例化 2 從Entry[]沒有找到對應ThreadLocal的Entry        return setInitialValue();    }        //這個方法和set差不多,但是它可以返回null。    private T setInitialValue() {        //如果現在使用的就是ThreadLocal則一定返回null.        T value = initialValue();        Thread t = Thread.currentThread();        ThreadLocalMap map = getMap(t);        if (map != null)            map.set(this, value);        else            createMap(t, value);        return value;    }    //這個方法只能子類重寫,意味著可以給ThreadLocal賦默認值。    protected T initialValue() {        return null;    }  }static class ThreadLocalMap {    static class ThreadLocalMap {    //通過ThreadLocal找Entry     private Entry getEntry(ThreadLocal key) {            //計算哈希位            int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);            //查看哈希位上的Entry            Entry e = table[i];            //如果Entry不是null或者Entry的key就是當前的ThreadLocal則找到了返回Entry            if (e != null && e.get() == key){                return e;            }            else{                //如果從哈希位沒有找到Entry或者Entry中的key不是當前ThreadLocal                return getEntryAfterMiss(key, i, e);            }    }    //接收的參數是當前ThreadLocal,計算的哈希位,和這個哈希位上的Entry    private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal key, int i, Entry e) {            Entry[] tab = table;            int len = tab.length;            //從哈希位上開始循環尋找            while (e != null) {                ThreadLocal k = e.get();                //如果找到了key相同的則返回                if (k == key){                    return e;                }                    //如果當前槽內的key是null則要被清理                if (k == null){                    expungeStaleEntry(i);                }else{                    //如果槽內的key有值則繼續尋找。直到Entry位null停止。                    i = nextIndex(i, len);                }                //下一個位置繼續找                e = tab[i];            }            //如果循環結束了,表示哈希位往后尋找的key都不是當前的ThreadLocal,返回null。            return null;    }    }

擴容

當數組內的元素到達閾值后觸發擴容,擴容操作進行前會遍歷數組進行清理。如果清理后仍然達到閾值則二倍擴容,循環擴容前的數組,根據新數組的長度重新計算哈希值,如果哈希槽內沒有元素則放入,如果有則線性查詢可用槽放入。然后用新的數組替換老的數組。

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static class ThreadLocalMap {   //擴容         private void rehash() {            //清理一遍槽            expungeStaleEntries();            //大于閾值擴容            if (size >= threshold - threshold / 4)                resize();        }                //全部清理        private void expungeStaleEntries() {            Entry[] tab = table;            int len = tab.length;            //遍歷數組清理            for (int j = 0; j < len; j++) {                Entry e = tab[j];                //發現廢槽就清理                if (e != null && e.get() == null){                    expungeStaleEntry(j);                }            }        }                private void resize() {            //擴容前的數組            Entry[] oldTab = table;            //擴容前數組的長度            int oldLen = oldTab.length;            //二倍擴容            int newLen = oldLen * 2;            //創建新的數組            Entry[] newTab = new Entry[newLen];            int count = 0;            //遍歷擴容前的數組            for (int j = 0; j < oldLen; ++j) {                Entry e = oldTab[j];                //如果Entry不是null                if (e != null) {                    //獲取key                    ThreadLocal k = e.get();                    if (k == null) {                        //key是null清理                        e.value = null;                     } else {                        //根據哈希值算出來在新的數組中的位置。                        int h = k.threadLocalHashCode & (newLen - 1);                        //新的位置上有Entry表示哈希沖突,則繼續向后尋找。                        while (newTab[h] != null){                            h = nextIndex(h, newLen);                        }                        //找到一個Entry為null的位置存放Entry。                        newTab[h] = e;                        count++;                    }                }            }            //設置新的閾值            setThreshold(newLen);            //新數組內元素的總個數            size = count;            //替換數組            table = newTab;        }    }

手動清理的重要性

clear方法就是把ThreadLocal從Entry中刪除,然后刪除Entry。這樣Entry就沒有了引用會被GC。如果不使用clear,那么就算是ThreadLocal棧內存釋放了,這個對象還是存在于Thread里的ThreadLocalMap里的Entry[]數組中,除非遇到GC否則永遠存在。手動清理的作用就在于不用等待GC自己把Entry清理。

public class ThreadLocal {  //通過ThreadLocalMap的remove方法釋放內存    public void remove() {         ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());         if (m != null)             m.remove(this);    }        ThreadLocalMap getMap(Thread t) {        return t.threadLocals;    }  }static class ThreadLocalMap {   //通過當前ThreadLocal刪除    private void remove(ThreadLocal key) {            Entry[] tab = table;            int len = tab.length;            //計算哈希位            int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);            //循環找匹配的key            for (Entry e = tab[i];e != null;e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {                if (e.get() == key) {                    //調用Refereence的clear把key清空                    e.clear();                    //再次清理槽。                    expungeStaleEntry(i);                    return;                }            }    }}public abstract class Reference {  private T referent;//這個就是ThreadLocal對象    public void clear() {        this.referent = null;    }  }

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