資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：的分類的六要素的生命周期。第二階段測試工具自學時會用即可，不必精通需求分析工具用例編寫相關函數統計數據整合條件判定數據有效性等性能測試工具。語言數據庫都是必須的，當然測試工具也是要會的。
● 關于剛入職時
●?關于對待問題
●?關于執行力
●?關于個性
●?關于下班后
●?關于工作重點
●?關于客戶溝通
●?關于視界
●?關于批評
●?關于職業規劃
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自學測試有什么要點
參考：
第一階段：測試基礎（理解，能用自己的話復述，會動手）
● 測試的分類、測試方法、測試生命周期。
●?測試計劃、測試用例的編寫。
● BUG的分類、BUG的六要素、BUG的生命周期。
●?開發模型（了解即可，不理解也沒有關系）、測試模型（結合實際項目來掌握，可以從開源中下載項目練手）、敏捷迭代下的測試流程以及功能測試。
●?質量管理體系CMMI（了解）。
第二階段：測試工具（自學時會用即可，不必精通）
需求分析工具：Mindmanager、Visio
用例編寫：Excel（相關函數、統計、數據整合、條件判定、數據有效性等）
性能測試工具：Loadrunner、Jmeter。
接口調試工具：Postman
抓包工具：Fiddle（捕獲請求、修改請求）
數據庫：Mysql下的sql語法、Navicat（會基本的增刪改查，會批量插入或修改數據）
項目/BUG管理工具：禪道（完整走完至少一個項目的流程，會創建用例庫、測試集、規劃用例執行等）
操作系統：Linux（搭建測試環境，會查日志初步定位問題）
關于性能測試，在一些中小型公司，其實只要會工具的使用，基本就能完成性能測試任務。但在復雜的項目中，或者一些大型企業，只學習工具是遠遠不夠的，還包括性能場景分析，工具加壓，性能調優。比如分析性能場景，要考慮每項業務使用人數、比例，使用人數是否隨時間段變化，比如早晨登錄操作比較多，十點業務比較多，這種情況每個時間點都要制定出各項業務的占比和人數。再比如加壓和監控，要在出現瓶頸時分析是代碼問題、負載機瓶頸、網絡瓶頸（如網口是否足夠）、硬件瓶頸（如cpu 和內存）、數據庫瓶頸（如數據庫命中率）還有中間件瓶頸等等。
第三階段：代碼學習
不懂代碼，也可以完成一部分測試任務。但懂代碼，可以讓我們更好的跟開發人員交流，更好的界定測試范圍，以及發現bug之后更輕松的分析和定位。更何況，招聘信息里都有一條“了解或掌握一門編程語言"。
沒有計算機編程語言基礎的朋友，建議從Python開始學習，一是簡單易懂，二來這門語言應用也越來越廣泛。
2
現在測試需要掌握什么
參考：
①較強的業務知識（如果在一個行業、領域時間長了積累出來的）
②較深的代碼能力（不僅僅是能看懂，測試人員如果能夠編寫代碼那就值錢了）
③規范的測試流程，經歷過較大的項目。
④c語言、數據庫都是必須的，當然測試工具也是要會的。
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自動化測試能力
參考：
自動化測試流程，和其它所有的測試一樣，都是由“用例”執行和“缺陷”驗證組成，差別是需要找到合適的“工具”來替代“人手”。自動化測試典型的金字塔原理
從圖中可以看出自動化包含了三個方面：
①UI前端界面層
②Service服務契約（業務邏輯層，API是承接前端和后端的樞紐）
③Unit底層單元（數據處理層）
同時也說明了：
①越是底層的測試，運行速度越快，時間開銷越少，金錢開銷越少；
②越是頂層的測試，運行速度越慢，時間開銷越多，金錢開銷越多
最后感謝每一個認真閱讀我文章的人，看著粉絲一路的上漲和關注，禮尚往來總是要有的，雖然不是什么很值錢的東西，如果你用得到的話可以直接拿走：
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北京35歲程序員失業,感嘆:編程估計沒戲了,想去賣點煎餅果子養家~?
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