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大數據(Big Data) VS 云計算(Cloud Computing)先說二者概念：大數據：通過數據的捕捉和管理，發揮無形的信息資產價值。大數據（分析）的核心價值并不在于掌握數據信息量的龐大，而在于數據背后蘊藏價值的挖掘，發揮數據的價值。大數據的4V特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。云計算：基于對大規模數據計算及儲存的急切需求，云...
如果是偶爾使用一兩次，你可以找一些視頻會議廠商進行免費試用。也可以使用QQ、釘釘這些免費的，適合小團隊偶爾溝通，在畫面清晰度可能不是很好，略微有5秒左右的卡頓。也可以選擇像ucloud，好視通，連通寶這些付費產品。完全免費的應該是沒有的。
ucloud云盤，你值得擁有
首先看異常信息，先判斷是否已經成功連接數據庫，如果沒有成功連接，檢查一下url username password 三個參數是否傳入正確，如果正確，看有沒有導入數據庫的jar包，看異常是否報no suitable driver 沒有適合的驅動異常，這時候需要加載驅動，連接成功了，還有錯誤，其他的就是sql語句的問題
都是存儲文件任務管理系統，沒有什么天然誰合適誰的，只是面向的交互界面不同而已。linux現在發展成善長于機器對機器的交互接口界面，windows發展成善長于機器對人的交互接口界面。是各有專長善長，并沒有天然的生殖隔離，只是數據編碼格式人為的設定有差別而已。其物質基礎都是通用的硅基超大規模集成電路，底層用的都是一樣的通用的標準化的指令集和變量寄存器。linux增加人機交互接口界面，一樣能完成wind...
被莫名邀請，那就認真回復下，有以下幾點1.linux開發環境部署相對windows容易，比如已經自帶常用編程語言環境，調試工具2.linux開發效率高，我指的是熟悉linux常用命令，可以更高效的進行文件處理，搜索，過濾，更改，或者代碼調試3.部分開發工作，依賴于linux的生態，工具4.不排除，在linux下編程，是為了更好掌握linux系統的目的，發展技能樹5.因為信仰
試過deepin uos mint ubuntu，最后還是換回了windows，沒辦法，看個天正cad圖很麻煩，雖然有看圖大師，還是沒windows下方便，更別說用天正畫圖了，而且很多應用還是虛擬windows運行，效率低！如果只是看看網頁和視頻，弄弄文檔還行，可以用deepin或uos，mint對配置要求低，老機合適！
Python 是一門開發語言，爬蟲指的是利用程序在網上抓取信息。用python 可以快速方便的編寫爬蟲程序。Python的語法非常接近英語，風格統一，非常優美，而且內置了很多高效的工具。Python語言可以作為一種輕量級的語言開發，可以從桌面應用、WEB開發、自動化測試運維、爬蟲、人工智能、大數據處理都能做，應用非常廣泛。作為學習Python中，首先要學會爬取數據。數據大部分來源于網絡，好好掌握r...
Python相比于Matlab的最大優勢是：Python是一門通用編程語言，實現科學計算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的庫和Package而已，除此之外Python還有用于各種用途的庫和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的Django和Flask
去了解一下web滲透，php真的很強大，一不留神，一句話木馬就可以控制整臺服務器。要java去控制難很多。
