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重要的不是小程序，這個花錢就可以買到!重要的是這個app是干什么的？它才是你的機會!
先問你一個問題，為什么開源的就比商用的好呢？就為了不花錢？如果是這樣的話，那你就大錯特錯了。就拿BI這一方面來說，很多開源工具的后期維護成本是非常高的，而且出了問題還看不懂文檔，這不得把你急死？商用的也支持外部開發，有很多接口，可以做一些定制化的需求，一次選擇終生不煩，不香嗎？給大家講個小故事吧。我最近忙著做一件事情，分析一款新產品的各項數據指標，為了找到增長點，完成OKR，拿到年終獎，我可是煞費...
PHP性價比最高的創業技術選型，沒有之一。
因為開發windows比開發跨平臺的成本高，開發windows要么mfc，開發超慢，要么.net，但是.net客戶端部署成本高。反而是qt開發，效率高，部署簡單，而且跨平臺，python開發人員也好招。
還沒學到驅動，大致的說一下吧，驅動是建立在內核之上來開發的，比如你寫了一個驅動的代碼，那就要把驅動加載到內核中去，然后內核去執行，為什么需要內核，我個人的理解就是，內核是來管理硬件資源的，你寫的驅動代碼是來驅動硬件的，內核不可能去驅動硬件的，當然包括管理進程，這部分的事情由驅動去做，驅動可以理解為一個進程，內核負責來管理，結構就是：應用程序->內核（比如系統調用write，read等等）-&......
考慮性能一是為了用戶體驗，二是為了簡約服務器數量。只要稍微注意編程規范目前所有語言不存在用戶體驗層面的性能問題。vue的核心技術思想源自web技術界的長期實踐總結，受益于anguler和react，首要目的是提升代碼復用，提升開發效率，尤其是代碼復用，這個才是開發效率的核心。新手事很難理解上面說的那些東西的，隨著項目代碼規模的增大，和編程經驗的累積，你能慢慢理解。編程是手工活，做出來的。
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一定可以，只是我不會！????????????
作為一個每天和大數據打交道的IT從業者，分享下個人理解的大數據：一、大數據必須具備的幾個特點根據IBM提出的大數據模型，作為大數據必須要具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）五個特點。描述大數據的五個維度1、大量：是數據大小的一個相對定量描述。不同行業、不同業務，對大量的界定不同，在互聯網ToC業務行業，一般...
