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作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
編程是很大的一個范圍，光是編程語言就不下百種，C、Java、PHP、Python、Ruby 等等；開發也很多的，是做前端，還是后臺，是PC端，還是移動端；移動端也分的，Android、iOS、WP 三大主流，還有其他小眾操作系統；甚至也可以搞嵌入式，這個偏硬件一點。題主，你到底決定好學什么了嗎？望采納。
非常棒
用PHP，asp.net，jsp不是很好嗎?干嘛要去用python開發網站呢？
謝謝邀請！PHP語言和C語言自身的語法難度都不算高，但是對于計算機基礎比較薄弱的人來說，PHP語言要更容易一些，原因有以下幾點：第一：PHP語法簡潔。PHP的語法設計非常優秀，在保證可讀性的前提下，代碼結構也比較簡潔，即使沒有任何編程基礎的人，也能夠比較容易的理解代碼的含義。雖然C語言的語法結構也算不上復雜，但是C語言與PHP相比，規則性要更強一些，需要在學習的初期建立一個編程思想。第二：PHP語...
在人工智能和大數據的風口下，首推的肯定是python了,python本身的語法比較簡潔，編程效率比較高，并且市場上的人才需求量逐步呈上升的趨勢，以后的發展前景大大的，另外如果想往人工智能方向發展的話，最好還是要系統的學習一下數據結構和算法方面的知識，在人工智能領域算法的重要性比起其他領域的編程要大得多
