做數據庫架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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...HP線程經常掛掉，單機配置到極限，我們需要方案去解決 數據庫經常出現死鎖，查看哪塊業務造出的并提出解決方案 這塊的業務耦合太高了。我們開會討論如何做。 是日常工作中，你無時無刻的在架構，而你與架構師唯一的區...
...HP線程經常掛掉，單機配置到極限，我們需要方案去解決 數據庫經常出現死鎖，查看哪塊業務造出的并提出解決方案 這塊的業務耦合太高了。我們開會討論如何做。 是日常工作中，你無時無刻的在架構，而你與架構師唯一的區...
...HP線程經常掛掉，單機配置到極限，我們需要方案去解決 數據庫經常出現死鎖，查看哪塊業務造出的并提出解決方案 這塊的業務耦合太高了。我們開會討論如何做。 是日常工作中，你無時無刻的在架構，而你與架構師唯一的區...
...，利用mongdo的mapreduce技術來處理大量的數據，于是我們的數據庫層就變成下面的這個架構 mysql實時同步到mongodb，我們使用的是tungsten-relicator這個工具，會在mysql服務器端啟動一個監控agent，實時監控mysql的binlog日志，同時在mongodb...
...，利用mongdo的mapreduce技術來處理大量的數據，于是我們的數據庫層就變成下面的這個架構 mysql實時同步到mongodb，我們使用的是tungsten-relicator這個工具，會在mysql服務器端啟動一個監控agent，實時監控mysql的binlog日志，同時在mongodb...
...們看到 TiDB 也能夠支持金融場景了。從側面來講，分布式數據庫技術，確實已經到達了一定的成熟度。 一、背景介紹 我相信這幾年，尤其是這三四年，大家應該都有感觸。無論是工作方式，還是生活方式，都發生了很大的變化...
...節點并且減少對于存儲層的請求量，使我們在使用標準的數據庫的時候避免遇到性能和擴展的問題。 冗余性 源頭側聚合帶來的最大一點的好處就是容錯性。在真實業務場景中，服務器會時不時的宕機。導致宕機的原因就是，大...
...，很幸運，能陪著ShareSDK一起成長。 如圖經典的單體應用架構, 和很多初創企業一樣，當時采用這種架構。用redis等緩存擋住并發，用MySQL來存儲數據。前端的報表分析直接操作MySQL即可。我并不反對單體架構，反而我覺得很合適...
...，編碼必備Spring5，做應用必不可少的最新框架MyBatis，玩數據庫必不可少的組件file畫外音：大家捫心自問，除了寫業務代碼，看過多少優秀開源代碼？二、分布式架構隨著業務越來越復雜，數據量越來越大，并發量越來越大，單...
...系統，以及很多太短的通用平臺與系統，主要關注架構、數據庫、O2O等方面的技術。 壹佰案例： 作為同時負責過58同城和58到家業務的架構師，可否從架構方向談下兩項業務的技術難點有何不同？ 沈劍：58同城是一個信息平臺...
...，編碼必備Spring5，做應用必不可少的最新框架MyBatis，玩數據庫必不可少的組件file畫外音：大家捫心自問，除了寫業務代碼，看過多少優秀開源代碼？二、分布式架構隨著業務越來越復雜，數據量越來越大，并發量越來越大，單...
...席沈劍在 OneAPM 的技術公開課上分享過一個主題，「好的架構不是設計出來的，而是演技出來的」。因為對很多創業公司而言，隨著業務的發展，網站流量或者移動端用戶都會經歷不同的階段。前期的時候，很難去設計一個百萬...
...直接就是一個實例，為了保持代碼的簡單，業務邏輯能在數據庫里做的都放到數據庫做了，比如Feed功能，直接用MySQL的join查詢。 但是后來就出現了一些慢查詢的情況，這時候做了主從，做讀寫分離，多個從庫用來做查詢。再到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
