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做數據科學家

堡壘機

...遠程訪問云主機(UHost),實現對訪問賬號集中管理,并做精細的權限規劃和運維審計;提升金融行業及企業的內部運維風險控制水平。堡壘機能夠滿足物理機房、私有云、公有云、混合云等多種場景下,企業各類IT資產的統一...

做數據科學家問答精選

科學家成功在DNA上運行SQL,生命科學會帶來新的數據革命嗎?

回答:首先如果真的DNA上運行SQL,生命科學直接引起數據的大革命了。1,什么是SQL?SQL全稱是Structured Query Language,是一種數據庫查詢和程序設計語言,用于存儲和查詢語言,而SQL在DNA運行,就是把數據存儲在DNA上,用的時候拿出來,從而實現把DNA當硬盤一樣用。2,實現的依據:每個細胞23對染色體,2萬多個基因,31億個堿基對,由于結構和硬盤不同,能夠儲存足夠多信息,...

wall2flower | 504人閱讀

華為自研的GaussDB(紀念高斯數學家)高斯數據庫,怎么樣?在數據庫代際地位?

回答:對于ucloud高斯數據庫我簡單說幾點吧,個人根據各種公開信息歸納整理。1、基于PostgreSQL:高斯數據庫并非完完全全自研,其是基于PostgreSQL9.2研發而來,這個性質有點類似于深度Linux、紅旗Linux、麒麟等國產桌面系統基于開源的Linux系統深度開發而來。PostgreSQL是加州大學在上世紀80年代開發的對象關系型數據庫,經過多年的發展已經變得非常強大,2019年Post...

ysl_unh | 1765人閱讀

大學里計算機科學都學的啥?可以不當程序員嗎?

回答:作為一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,計算機科學與技術專業(計科)是比較傳統的計算機專業,該專業具有三個特點,其一是比較注重基礎學科知識,尤其比較注重數學方面的知識學習,會開設較多的數學類課程;其二是比較注重計算機基礎知識,會構建一個相對比較全面的知識結構,整體偏向于技術方案的學習;其三是后期的實踐方向比較豐富,既有軟件方向也有硬件方向,這與高校的資源整合情況有比較密切的關系...

Clect | 589人閱讀

服務器數據做備份怎么做

問題描述:關于服務器數據做備份怎么做這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

王軍 | 629人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 908人閱讀

怎么做網站數據庫

問題描述:關于怎么做網站數據庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

bbbbbb | 794人閱讀

做數據科學家精品文章

  • 學習Python:數據科學還是網站開發?

    ...助建設網站;但是學習面向數據科學的Python,則要求數據科學家學習如何使用正則表達式和科學計算庫,并掌握數據可視化的概念。由于目的、方向不同,那些不了解Python網絡開發的程序員,能很輕松地走上利用Python編程語言做...

    neu 評論0 收藏0
  • 深度 : 數據科學,來自業界的誘惑(譯)

    ...巴塞特喜歡創業公司的活力,因此當他聽說在硅谷有支持科學家從事科技工作的助學金時,他毫不猶豫地申請并被接納了。他及家人再次搬家,這次搬到1萬2千公里外的加利福尼亞州的帕羅奧圖(Palo Alto)。現在他是舊金山一家...

    Acceml 評論0 收藏0
  • 數據科學部門如何使用Python和R組合完成任務

    概述 和那些數據科學比賽不同,在真實的數據科學中,我們可能更多的時間不是在做算法的開發,而是對需求的定義和數據的治理。所以,如何更好的結合現實業務,讓數據真正產生價值成了一個更有意義的話題。 數據科學...

    Apollo 評論0 收藏0
  • 深度學習是如何改變數據科學范式的?

    ...于特征提取,而深度學習模型則側重于模型的架構。數據科學家需要不斷的嘗試神經元類型、神經網絡的層數以及連接的方式等。構建模型的難點深度學習模型的構建是一個很大的挑戰任務。為了使模型能有較好的性能,在構建...

    XFLY 評論0 收藏0
  • 編程界的“頭牌”名媛:Python,14個與數據科學的“曖昧情事”

    ...同開發人員的技術要求(Web開發人員,數據分析師,數據科學家),因此使用該語言具有很多不同的編程方法。 Python是一種解釋型語言,不必將代碼編譯成可執行文件,只需將包含代碼的文本文檔傳遞給解釋器即可。 快速瀏覽一...

    Labradors 評論0 收藏0
  • 京東DNN Lab首席學家:用深度學習搞定80%的客服工作

    ...,CSDN記者采訪了京東深度神經網絡實驗室(DNN Lab)首席科學家李成華,就此問題進行了討論,具體的話題涉及京東如何理解深度學習、為何要做深度學習、如何展開深度學習的研究、深度學習技術在京東的應用現狀以及京東在...

    blastz 評論0 收藏0
  • 五位專家跟你講講為啥Python更適合AI/機器學習

    ...許用戶關注真正的問題 對于沒有受過計算機科學培訓的科學家來說,Python非常容易理解。當你嘗試驅動你需要執行研究的外部庫時,它可以幫助你消除許多必須處理的事項。 在Numeric(現在是NumPy)開始開發之后,增加了IPython筆...

    劉德剛 評論0 收藏0
  • 五位專家跟你講講為啥Python更適合AI/機器學習

    ...許用戶關注真正的問題 對于沒有受過計算機科學培訓的科學家來說,Python非常容易理解。當你嘗試驅動你需要執行研究的外部庫時,它可以幫助你消除許多必須處理的事項。 在Numeric(現在是NumPy)開始開發之后,增加了IPython筆...

    jiekechoo 評論0 收藏0
  • 70%求職者因此被拒,你還不避開這些“雷區”?!

    ...于是,就出現了一大批困惑、迷茫又想要有所成就的數據科學家。但好消息是:在這個行業,求職被拒的原因其實也就那么幾個,針對這些不足還有很多方法來進行彌補。 不管是技術性還是非技術性的技能,應聘者所不具備的...

    jollywing 評論0 收藏0
  • 入行數據科學一定要有研究生學歷嗎?

    ...公司工作。在工作中,我已經面試過數千位有抱負的數據科學家,當中有些人有博士學位,有些有碩士學位,有些是本科生,也有各個階段的肄業生。這也讓我對數據科學職業有了更深的認識。 STEM:科學(Science),技術(Techno...

    DrizzleX 評論0 收藏0

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