回答:首先我認為,業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體,學習業務和學習數據分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數據分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數據分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括:(1)統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一,很多人連統計學概念...
回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產品諸葛io(www.zhugeio.com)可能更偏向于非技術人員的業務分析,比如產品經理、市場、運營人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性,但區別于其他工具的是我們面向互聯網產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型,比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等,很多工具可以任意拖拽去做分析,但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻,所以,當一些模型被標準化以...
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
...嘉賓是餓了么DBA團隊負責人虢國飛。實錄將從用戶訪問、數據庫架構體系、數據備份、數據流轉和數據操作等幾個方面介紹餓了么目前在數據安全方面的一些措施。 虢國飛 / 餓了么DBA團隊負責人 從事數據庫領域10+年,主要關注...
...嘉賓是餓了么DBA團隊負責人虢國飛。實錄將從用戶訪問、數據庫架構體系、數據備份、數據流轉和數據操作等幾個方面介紹餓了么目前在數據安全方面的一些措施。 虢國飛 / 餓了么DBA團隊負責人 從事數據庫領域10+年,主要關注...
...成本。質量不能出問題,業務連續性不能斷,如果經常丟數據,業務不能使用,公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全,假如數據被竊取了,用戶數據或交易紀錄被篡改,是致命的。數據非常重要,所以DevOps里...
...成本。質量不能出問題,業務連續性不能斷,如果經常丟數據,業務不能使用,公司的品牌會受到很大的影響。金融公司則更關注于安全,假如數據被竊取了,用戶數據或交易紀錄被篡改,是致命的。數據非常重要,所以DevOps里...
...決海量數據的存儲,接下來是分析這些數據,最后是解決數據分析實時性問題。 Hadoop只解決了數據的存儲,于是出來了MapReduce方法,可對數據做一定程度的分析。從數學上看,MapReduce屬于暴力拆解,用很多PC服務器,不斷循...
.../配置、簡單的應用客服問答、簡單的升級運維/系統遷移/數據備份/安全防范。 二、ERP IT時代 后來做了ERP,涉及到一個企業多部門多崗位,業務流程復雜了: 1、研發階段: 軟件研發就需要軟件工程管理方法 軟件研...
...顧了 TiDB 2.1 的特性,并分享了我們對「如何做一個好的數據庫」的看法。 我司 Engineering VP 申礫 感謝這么多朋友的到場,今天我會從我們的一些思考的角度來回顧過去一段時間做了什么事情,以及未來的半年到一年時間內將會...
.../配置、簡單的應用客服問答、簡單的升級運維/系統遷移/數據備份/安全防范。二、ERP IT時代后來做了ERP,涉及到一個企業多部門多崗位,業務流程復雜了:1、研發階段:軟件研發就需要軟件工程管理方法軟件研發也需要架構設...
...愛的開發工具。 在這場圓桌討論中PingWest邀請了做開發者數據分析服務的TalkingData創始人崔曉波、做移動應用云測試平臺的云測CEO王軍、為開 發者提供富媒體文件存儲的七牛CEO許式偉、為移動開發者提供后端云服務的AVOS Cloud中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...