做深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:工欲善其事必先利其器，學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦，最好是Linux系統當然Windows也是可以的，系統選擇不該是你學習Python的障礙，哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列，畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了，作為初學者，實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統安裝很方便，下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統下...
Rindia
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回答:首先，答案是肯定的，學習Python是可以做Linux運維的，但是做Linux運維不僅僅需要掌握Python語言，還需要掌握一系列內容，下面做一個簡單的介紹：第一：網絡基礎。運維工作的大部分內容是基于網絡展開的，所以掌握網絡知識對運維工程師來說還是非常重要的，比如交換機、路由器的配置，網絡拓撲結構的設計、網絡故障排錯這些都是基本的技能。第二：Linux基礎。操作系統是運維工程師的基本技能，尤其是L...
邱勇
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回答:首先我認為，業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體，學習業務和學習數據分析是同等重要的，既然題主問的是學習路徑，那么我就分開說：先說數據分析，要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑，數據分析一定要先學基礎和方法，再學工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基礎和工具的順序，說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括：（1）統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一，很多人連統計學概念...
selfimpr
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回答:不做編程工作，學習python有什么用嗎？這個就非常多啦，作為一門膠水型、簡單易用的編程語言，python第三方庫擴展豐富，自然能做的事情非常多，下面我簡單介紹3個，分別是自動化辦公、爬取網站數據和下載網頁視頻，感興趣的朋友可以嘗試一下：自動化辦公日常工作，我們一定會牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理，如果數據量小，手動處理還得心應手，如果數據量龐大，處理起來就會非常費時費力，...
tomato
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前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...
...偉達的CEO黃仁勛曾經說，他最喜歡三件事——游戲、GPU、深度學習。這三件事也是英偉達的命脈所在。5年前黃仁勛英明的判斷將GPU從游戲轉向深度學習成就了他自己和他的公司在深度學習界的地位。不過，當一個市場被一家企...
說深度學習（Deep Learning）算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡（DNN）模型的運用，深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法，不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
Keras之父、谷歌大腦人工智能和深度學習研究員Fran?ois Chollet撰寫了一本深度學習Python教程實戰書籍《Python深度學習》，書中介紹了深度學習使用Python語言和強大Keras庫，詳實新穎。近日，Fran?ois Chollet接受了采訪，就深度學習...
1/ 深度學習做不了什么？這值得我們列一個清單，把嘗試過的失敗總結出來，以更好地指導算法開發。2/ 對于輸入數據的細微抖動，深度學習就會出現算法失效的情況。想象一下，當顏色互換時，目標識別系統的崩潰程度。3/ ...
大家好，我是黃文堅，今天給大家講講深度學習。我不講技術原理，講講技術應用。深度學習是我們明略重要的研究方向，是未來實現很多令人驚嘆的功能的工具，也可以說是通向人工智能的必經之路。1.深度學習的豐富應用Goo...
在過去的三十年，深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類，但是現在， Geoff Hinton（如圖1）和他的深度學習同事，包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio，在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多倫...
在過去的三十年，深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類，但是現在，?Geoff Hinton（如圖1）和他的深度學習同事，包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio，在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
