回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
阿里妹導讀:車輛路徑規劃問題(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流領域最經典的優化問題之一,具有極大的學術研究意義和實際應用價值。菜鳥網絡高級算法專家胡浩源帶領倉配智能化算法團隊經過兩年的研發,逐步沉淀出...
...優的問題)的探索。要知道,這些欺騙性問題通常對獎勵最優化算法形成障礙,例如 Q 學習(DQN)、策略梯度算法(A3C)、進化策略(ES)以及遺傳算法。左:遺傳算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超過 1000;...
...彎可是要出事的。2.3SGD with Nesterov AccelerationSGD 還有一個問題是困在局部最優的溝壑里面震蕩。想象一下你走到一個盆地,四周都是略高的小山,你覺得沒有下坡的方向,那就只能待在這里了??墒侨绻闩郎细叩?,就會發現外...
...。 遞歸與分治策略 分治法的基本思想 把一個規模為n的問題分解為k個規模較小的子問題,這些子問題相互獨立且與原問題相同,遞歸的解這些子問題,然后把各個子問題的解合并得到原問題的解。 算法使用例子 【題目】 使用...
...因: 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggle主要針對預測相關的問題。然而許多現實問題是與預測無關的。 例如,許多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問題需要了解不同的數據類型和用戶接觸點,例如web導航、計費、...
...是如果NN很多層數呢?那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得好的效果,就有了一些訓練DNN的技巧,比如反向傳播算法、激活函數、批量歸一化、dropout等技術的發明;而梯度下降是為了更好的優化代價...
...數是一個東西其實... 我們將從多種不同的角色思考這些問題: 程序員:解決一個問題,讓算法能夠工作,并部署它 用戶:完成某項工作,但不關心程序做了什么 理論家:想要理解發生的事情 團隊:可能需要完成以上角色的所...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...