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最優化問題與算法

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最優化問題與算法問答精選

互聯網公司最常見的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...

molyzzx | 1331人閱讀

Net Core已經開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調優其GC算法?

回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 986人閱讀

未來想從事Linux后臺開發,需要學習linux內核嗎?像讀內核源碼。還是學好linux網絡編程,C,算法。學習內核的意義有哪些呢?

回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 698人閱讀

mysql優化教程?

問題描述:有時候我們在使用mysql數據庫的時候,想對mysql進行優化,怎么優化呢?

cikenerd | 591人閱讀

怎么優化網頁載入速度和流量

問題描述:關于怎么優化網頁載入速度和流量這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏憲會 | 600人閱讀

如何優化web服務器

問題描述:關于如何優化web服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

elisa.yang | 939人閱讀

最優化問題與算法精品文章

  • 貪心算法

    貪心算法的基本要素對于一個具體的問題,怎么知道是否可用貪心算法解此問題,以及能否得到問題的最優解呢?這個問題很難給予肯定的回答。但是,從許多可以用貪心算法求解的問題中看到這類問題一般具有2個重要的性質...

    missonce 評論0 收藏0
  • 世界冠軍之路:菜鳥車輛路徑規劃求解引擎研發歷程

    阿里妹導讀:車輛路徑規劃問題(Vehicle Routing Problem, VRP)是物流領域最經典的優化問題之一,具有極大的學術研究意義和實際應用價值。菜鳥網絡高級算法專家胡浩源帶領倉配智能化算法團隊經過兩年的研發,逐步沉淀出...

    CoreDump 評論0 收藏0
  • 利用遺傳算法優化神經網絡:Uber提出深度學習訓練新方式

    ...優的問題)的探索。要知道,這些欺騙性問題通常對獎勵最優化算法形成障礙,例如 Q 學習(DQN)、策略梯度算法(A3C)、進化策略(ES)以及遺傳算法。左:遺傳算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超過 1000;...

    AlienZHOU 評論0 收藏0
  • 深度學習中的優化算法

    ...彎可是要出事的。2.3SGD with Nesterov AccelerationSGD 還有一個問題是困在局部最優的溝壑里面震蕩。想象一下你走到一個盆地,四周都是略高的小山,你覺得沒有下坡的方向,那就只能待在這里了??墒侨绻闩郎细叩?,就會發現外...

    supernavy 評論0 收藏0
  • 基本算法思想:遞歸+分治+動態規劃+貪心+回溯+分支限界

    ...。 遞歸與分治策略 分治法的基本思想 把一個規模為n的問題分解為k個規模較小的子問題,這些子問題相互獨立且與原問題相同,遞歸的解這些子問題,然后把各個子問題的解合并得到原問題的解。 算法使用例子 【題目】 使用...

    EscapedDog 評論0 收藏0
  • 為什么Kaggle不會讓你成為一名出色的數據科學家?

    ...因: 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggle主要針對預測相關的問題。然而許多現實問題是與預測無關的。 例如,許多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問題需要了解不同的數據類型和用戶接觸點,例如web導航、計費、...

    evin2016 評論0 收藏0
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    深度學習的核心問題就是一個非常難的優化問題。所以在神經網絡引入后的幾十年間,深度神經網絡的優化問題的困難性是阻礙它們成為主流的一個重要因素。并導致了它們在20世紀90年代到21世紀初期間的衰落。不過現在已經...

    liangdas 評論0 收藏0
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    ...是如果NN很多層數呢?那將會面臨梯度彌散和梯度爆炸等問題。所以為了讓訓練的DNN取得好的效果,就有了一些訓練DNN的技巧,比如反向傳播算法、激活函數、批量歸一化、dropout等技術的發明;而梯度下降是為了更好的優化代價...

    MASAILA 評論0 收藏0
  • 算法分析 - Algorithms, Part I, week 1 ANALYSIS OF ALGO

    ...數是一個東西其實... 我們將從多種不同的角色思考這些問題: 程序員:解決一個問題,讓算法能夠工作,并部署它 用戶:完成某項工作,但不關心程序做了什么 理論家:想要理解發生的事情 團隊:可能需要完成以上角色的所...

    Leo_chen 評論0 收藏0

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