最優化方法和算法SEARCH AGGREGATION
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:從題目就能看到一位父母對寶寶無盡的愛。現在不管是寶寶照片和視頻、還是個人的音頻，隨著手機像素的提高，所占用的存儲空間越來越大。而尤其是寶寶的成長點滴，做父母的都不想錯過分毫。這里結合需求，提供幾種解決方案：固定存儲方案硬盤，目前硬盤的價格也不貴，建議最起碼是紅盤，條件允許直接上企業級金盤。關鍵點是不要買大容量的，分散存儲絕對是最優方案。俗話說，雞蛋不能放到一個盤子里。在寶寶成為熊孩子之前，估計用不...
only_do
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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...的學習率變化過于激進，我們考慮一個改變二階動量計算方法的策略：不累積全部歷史梯度，而只關注過去一段時間窗口的下降梯度。這也就是AdaDelta名稱中Delta的來歷。修改的思路很簡單。前面我們講到，指數移動平均值大約...
...優的問題）的探索。要知道，這些欺騙性問題通常對獎勵最優化算法形成障礙，例如 Q 學習（DQN）、策略梯度算法（A3C）、進化策略（ES）以及遺傳算法。左：遺傳算法在 Frostbite 中得分 10500。DQN、AC3 和 ES 的得分均未超過 1000；...
...得到原問題的解。 算法使用例子 【題目】 使用快速排序方法排列一個一維數組。 【思路】 對于輸入的子數組a[p:r]，按照一下3個步驟進行排序：1）分解divide：以a[p]為基準元素將a[p:r]劃分成3段a[p:q-1]，a[q]和a[q+1:r]，其中a[q]不小...
...強、早停、dropout 及其變體是深度神經網絡中常用的調整方法。本論文作為之前文章《徒手實現 CNN：綜述論文詳解卷積網絡的數學本質 》的補充，旨在介紹開發典型卷積神經網絡框架時最常用的正則化和優化策略。主體論文：Re...
...法和啟發式算法兩大類。 在精確解算法方面，最基本的方法為分支定界算法，雖然其能夠從理論上保證在有限時間內獲得最優解，但是在實際計算中存在計算耗時巨大的情況。為了提高求解效率，研究者們先后提出了多種Branch-a...
...分析的一些知識。此篇主要涉及一些基礎數學知識和科學方法，以及如何在實踐應用中使用這些方法理解算法的性能。我們的重點放在獲得性能的預測上。主要分為5部分： 觀察特點 (observations) 數學模型 (mathematical models) 增長階...
...釋性 算法的可解釋性越來越重要。你可以使用高大上的方法和最復雜的算法，但如果無法解釋算法是怎樣得到預測的，在企業中這將是一個大問題。這種說不清緣由的算法被稱為黑匣子算法。 使用黑盒算法存在一定的隱患...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏憲會
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