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最優(yōu)潮流算法

AI視覺芯片模組 UCVM

...專業(yè)的計(jì)算機(jī)視覺嵌入式芯片模組,內(nèi)嵌基于深度學(xué)習(xí)的算法,為硬件集成廠商提供二次開發(fā)能力。可廣泛集成到不同設(shè)備,如平板,手持機(jī),攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區(qū)、交通、工業(yè)、能源等復(fù)雜環(huán)境下的多種...

最優(yōu)潮流算法問(wèn)答精選

互聯(lián)網(wǎng)公司最常見的面試算法題有哪些?

回答:大家好,我們以java排序算法為例,來(lái)看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個(gè)位數(shù)拆分進(jìn)行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個(gè)桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進(jìn)對(duì)應(yīng)值的桶里,具體代碼如下:第三、計(jì)數(shù)排序算法該算法計(jì)算數(shù)值序列中每個(gè)數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨(dú)的數(shù)組中計(jì)數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來(lái),然后通過(guò)遞歸將剩...

molyzzx | 1331人閱讀

Net Core已經(jīng)開源好幾年了, 為什么不像JVM那樣很多人研究和調(diào)優(yōu)其GC算法?

回答:我們已經(jīng)上線了好幾個(gè).net core的項(xiàng)目,基本上都是docker+.net core 2/3。說(shuō)實(shí)話,.net core的GC非常的優(yōu)秀,基本上不需要像做Java時(shí)候,還要做很多的優(yōu)化。因此沒(méi)有多少人研究很正常。換句話,如果一個(gè)GC還要做很多優(yōu)化,這肯定不是好的一個(gè)GC。當(dāng)然平時(shí)編程的時(shí)候,常用的非托管的對(duì)象處理等等還是要必須掌握的。

ZweiZhao | 986人閱讀

未來(lái)想從事Linux后臺(tái)開發(fā),需要學(xué)習(xí)linux內(nèi)核嗎?像讀內(nèi)核源碼。還是學(xué)好linux網(wǎng)絡(luò)編程,C,算法。學(xué)習(xí)內(nèi)核的意義有哪些呢?

回答:后臺(tái)不等于內(nèi)核開發(fā),但了解內(nèi)核肯定有助于后臺(tái)開發(fā),內(nèi)核集精ucloud大成,理解內(nèi)核精髓,你就離大咖不遠(yuǎn)了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數(shù)據(jù)庫(kù)支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內(nèi)核贏工具活動(dòng),你對(duì)linux kernel的理解可以傳遞給她人。

wenshi11019 | 698人閱讀

為什么感覺學(xué)了vue之后編程能力下降了?

回答:這幾天我也是因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目而被迫使用vue,坦白的說(shuō)vue和傳統(tǒng)的網(wǎng)站開發(fā)思路不同,導(dǎo)致愛的人愛死,老程序員煩死的現(xiàn)狀。主要區(qū)別:1傳統(tǒng)方式:我們做一個(gè)網(wǎng)站,首先創(chuàng)建幾個(gè)文件夾(css、js等等),頁(yè)面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創(chuàng)建若干個(gè)HTML網(wǎng)頁(yè),一個(gè)個(gè)鏈接把這些若干網(wǎng)頁(yè)串起來(lái)就OK,網(wǎng)頁(yè)里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個(gè)dom,實(shí)現(xiàn)頁(yè)面變化。...

sarva | 1443人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實(shí)現(xiàn)中哪一門語(yǔ)言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。

王笑朝 | 1163人閱讀

最優(yōu)潮流算法精品文章

  • Hinton反思新作:我說(shuō)反向傳播不好,但還是沒(méi)誰(shuí)能顛覆它

    ...向傳播的表現(xiàn)依然優(yōu)于其他選手,且以卷積網(wǎng)絡(luò)的版本為最優(yōu)。也就是說(shuō),即便無(wú)法像人類一樣輕取復(fù)雜問(wèn)題,反向傳播依然離這個(gè)目標(biāo)更近,加上共享權(quán)重就更近。研究團(tuán)隊(duì)在論文中說(shuō),如果想從生物學(xué)上,找到學(xué)習(xí)效果更好...

    gplane 評(píng)論0 收藏0
  • 讓AI簡(jiǎn)單且強(qiáng)大:深度學(xué)習(xí)引擎OneFlow技術(shù)實(shí)踐

    ...目的,必須依靠軟件框架。 邏輯任務(wù)到物理拓?fù)渲g的最優(yōu)映射復(fù)雜多變 給定一個(gè)特定的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和一批計(jì)算資源,從任務(wù)到設(shè)備之間的映射有多種方式,但不同的映射方案運(yùn)行效率不同。哪種方案最優(yōu)既取決于作業(yè)本身...

    chenjiang3 評(píng)論0 收藏0
  • 貪心算法

    ...么知道是否可用貪心算法解此問(wèn)題,以及能否得到問(wèn)題的最優(yōu)解呢?這個(gè)問(wèn)題很難給予肯定的回答。但是,從許多可以用貪心算法求解的問(wèn)題中看到這類問(wèn)題一般具有2個(gè)重要的性質(zhì):貪心選擇性質(zhì)和最優(yōu)子結(jié)構(gòu)性質(zhì)。 1、貪心選...

    missonce 評(píng)論0 收藏0
  • 基本算法思想:遞歸+分治+動(dòng)態(tài)規(guī)劃+貪心+回溯+分支限界

    ...相同的填表格式,通常按照下面步驟設(shè)計(jì)算法:1)找出最優(yōu)解的性質(zhì),并刻畫其結(jié)構(gòu)特征;2)遞歸的定義最優(yōu)值;3)以自底向上的方式計(jì)算出最優(yōu)值;4)通過(guò)計(jì)算最優(yōu)值時(shí)刻意記錄的判斷結(jié)果來(lái)構(gòu)造最優(yōu)解。 可以使用該算法...

    EscapedDog 評(píng)論0 收藏0
  • 尋優(yōu)算法之粒子群

    ...傳算法實(shí)現(xiàn)會(huì)簡(jiǎn)單一點(diǎn),核心就是根據(jù)算子更新個(gè)體歷史最優(yōu)和全局最優(yōu)。粒子群用的不多,給我的感覺是收斂很快的一種算法。這種算法較為容易陷入局部最優(yōu),若問(wèn)題具有欺騙性(具有多個(gè)假峰,且優(yōu)化資源集中在其中一個(gè)...

    wangshijun 評(píng)論0 收藏0
  • 記一次優(yōu)惠券最優(yōu)使用算法

    記一次優(yōu)惠券最優(yōu)使用算法 先說(shuō)一下業(yè)務(wù)背景。公司做的一個(gè)投資的APP,投資金額可以用優(yōu)惠券抵扣。紅包面額(100,50,30,10) 優(yōu)惠券使用規(guī)則: 優(yōu)先使用大面額的紅包,即優(yōu)先使用張數(shù)最少的紅包組合 優(yōu)先使用有限制...

    Lowky 評(píng)論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)

    ...型從某種意義上說(shuō)是解釋了過(guò)去現(xiàn)象,并不一定真正全局最優(yōu)的。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,有兩類的方法,其中一類嘗試在離線訓(xùn)練中解決 online 和 offline 不一致的問(wèn)題,衍生出 Counterfactural Machine Learning 的領(lǐng)域。另外一類就是在線 trial-an...

    Vultr 評(píng)論0 收藏0
  • 算法解析LeetCode by Javascript】213. 打家劫舍 II

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    crelaber 評(píng)論0 收藏0
  • 算法導(dǎo)論筆記動(dòng)態(tài)規(guī)劃DP詳解-鋼條切割的分析與實(shí)現(xiàn)

    ...需每次都重新計(jì)算,避免重復(fù)工作。 DP通常用來(lái)求解最優(yōu)化問(wèn)題(optimization problem) 這種問(wèn)題可以有很多可行的解,每個(gè)解都有一個(gè)值,希望找到最優(yōu)值(最大或最小)的解。稱這樣的解為問(wèn)題的一個(gè)最優(yōu)解(an optimal solution...

    shinezejian 評(píng)論0 收藏0

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