回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
回答:ubt20我任是沒(méi)裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
回答:作者:動(dòng)力節(jié)點(diǎn)鏈接:https://www.zhihu.com/question/56110328/answer/523313394來(lái)源:知乎著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。學(xué)習(xí)java貴在堅(jiān)持,更要有目標(biāo),下面分享給你的這個(gè)學(xué)習(xí)路線圖是2019年最新的學(xué)習(xí)路線圖。這個(gè)學(xué)習(xí)線路圖我分為了幾個(gè)階段,每個(gè)階段能學(xué)到什么,能做什么,具體知識(shí)點(diǎn)請(qǐng)往下看,每個(gè)階段知識(shí)點(diǎn)我...
回答:2019 已經(jīng)走向尾聲,人們紛紛將目光投向了即將于 2020 開啟的未來(lái)十年。與此同時(shí),基于 Gentoo 17.1 打造的 Calculate Linux 20 發(fā)行版,也已經(jīng)向公眾開放下載。其提供了包括 Cinnamon、KDE、Xfce、MATE 等在內(nèi)的多種桌面環(huán)境?!绢}圖 via BetaNews】需要注意的是,從本次大版本更新開始,Calculate Linux 不再支持 32 位處理...
...DL)開源創(chuàng)新的Linux基金會(huì),宣布由Uber創(chuàng)辦的Pyro項(xiàng)目是其最新的孵化項(xiàng)目。Pyro構(gòu)建于PyTorch框架之上,是一個(gè)深度概率編程框架,有助于大規(guī)模探索AI模型,使深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)和測(cè)試更快、更無(wú)縫。繼去年12月的Horovod宣布之后...
今天arXiv新上一篇論文《Going Deep in Medical Image Analysis: Concepts, Methods, Challenges and Future Directions》,來(lái)自澳大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑...
今日arXiv新上論文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》,詳細(xì)回顧了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率(Super-resolution,SR)的方方面面,對(duì)于想要進(jìn)入該領(lǐng)域、在該領(lǐng)域進(jìn)一步研究、涉足該領(lǐng)域研發(fā)的朋友,堪稱必讀論...
Yoshua Bengio,電腦科學(xué)家,畢業(yè)于麥吉爾大學(xué),在MIT和AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室做過(guò)博士后研究員,自1993年之后就在蒙特利爾大學(xué)任教,與 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并稱為深度學(xué)習(xí)三巨頭,也是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)興的主要的三個(gè)發(fā)起人之一,...
作者:Yoshua Bengio、Dong-Hyun Lee、Jorg Bornschein、Thomas Mesnard、Zhouhan Lin摘要神經(jīng)科學(xué)家長(zhǎng)期以來(lái)批評(píng)深度學(xué)習(xí)算法與當(dāng)前的神經(jīng)生物學(xué)知識(shí)彼此不相容的現(xiàn)狀。我們探索了更加符合生物學(xué)邏輯的深度表征學(xué)習(xí)版本,本文主要關(guān)注無(wú)...
用過(guò)去1年的醫(yī)療記錄就能預(yù)測(cè)一個(gè)人未來(lái)1年中的死亡概率?這聽起來(lái)像是《黑鏡》中才有的可怕黑科技,但是這對(duì)于療養(yǎng)院和臨終關(guān)懷工作者,意義重大。在美國(guó),超過(guò)60%的死亡發(fā)生在重癥監(jiān)護(hù)病房,多數(shù)人在彌留之際仍接受...
過(guò)去十年來(lái),深度學(xué)習(xí)方法(例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))在許多領(lǐng)域取得了前所未有的成就,例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別。研究者主要將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于歐氏結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) (Euclidean domains),但在許多重要的應(yīng)用領(lǐng)域,如...
...ng Yearning》完結(jié)! 【7】2018 NLP圣經(jīng)《自然語(yǔ)言處理綜述》最新手稿已經(jīng)發(fā)布! 【8】Git 簡(jiǎn)潔教程:本地項(xiàng)目如何與 GitHub 互連? 【9】撒花!吳恩達(dá)《Machine Learning Yearning》中文版新鮮出爐! 【10】干貨 | 談?wù)勎沂侨绾稳腴T這場(chǎng) AI ...
AI科技評(píng)論按:最近,一篇名為《Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US》的論文發(fā)布到了arxiv.org上,作為這篇論文的聯(lián)合作者之一,李飛飛在她的推特上向公眾推薦了這篇論文。這篇論文主要論述了...
Keras 作者 Francois Chollet 在 Twitter 更新消息,過(guò)去三個(gè)月以來(lái),Keras 在新增貢獻(xiàn)者、新問(wèn)題、Fork、綜合人氣度四個(gè)指標(biāo)中,有兩項(xiàng)都排名第二。當(dāng)然,TensorFlow 四項(xiàng)全部都是第一。MXNet 綜合人氣為第二。歡迎加入本站公開興趣群...
昨日,F(xiàn)acebook 研究人員開源 Torchnet 工具包,并表示這個(gè)工具包可快速建立有效且可重復(fù)使用的學(xué)習(xí)系統(tǒng),從而促進(jìn)深度學(xué)習(xí)協(xié)同發(fā)展。在發(fā)布的這篇 Blog 中,F(xiàn)acebook 的三位研究人員介紹了 Torchnet 的特性以及功用,并使用案例進(jìn)...
很多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架已開源多年,支持機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的專有解決方案也有很多。多年以來(lái),開發(fā)人員在Github上發(fā)布了一系列的可以支持圖像、手寫字、視頻、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、物體檢測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架,但并沒(méi)有...
機(jī)器學(xué)習(xí)分類器在故意引發(fā)誤分類的輸入面前具有脆弱性。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的環(huán)境中,對(duì)這種對(duì)抗樣本已經(jīng)有了充分研究。論文中,我們證明了對(duì)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略,對(duì)抗性攻擊依然有效。我們特別論證了,現(xiàn)有...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...