回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數(shù)排序算法該算法將數(shù)值按照個位數(shù)拆分進行位數(shù)比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數(shù)值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數(shù)值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數(shù)排序算法該算法計算數(shù)值序列中每個數(shù)值出現(xiàn)的次數(shù),然后存放到單獨的數(shù)組中計數(shù)累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數(shù)值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
...} 選擇排序法 選擇排序的原理:首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾;以此類推,直到所有元素均排序完畢...
二、選擇排序 原理: 在一列數(shù)字中,選出最小數(shù)與第一個位置的數(shù)交換。然后在剩下的數(shù)當中再找最小的與第二個位置的數(shù)交換,如此循環(huán)到倒數(shù)第二個數(shù)和最后一個數(shù)比較為止。(以下都是升序排列,即從小到大排列) ...
... 我們的目標便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數(shù)。 即使得損函數(shù)最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達視頻的圖片, 我們會發(fā)現(xiàn)隨著theta1的不斷變化, 均方誤差MSE會找到一...
... 我們的目標便是選擇出可以使得建模誤差的平方和能夠最小的模型參數(shù)。 即使得損函數(shù)最小。 3.3 均方誤差MSE最小化 二維空間求均方差 上圖是參考吳恩達視頻的圖片, 我們會發(fā)現(xiàn)隨著theta1的不斷變化, 均方誤差MSE會找到一...
...部分 第一次,num[0]~num[N-1]是無序部分,從這N個數(shù)中選出最小的數(shù),放在序列的第一個位置, 此時,num[0]是有序部分,num[1]~num[N]是無序部分 第二次,num[0]是有序部分,num[1]~num[N]是無序部分,從N-1個數(shù)中選出最小的數(shù),放在序列...
...段樹可以提供不同的功能, 例如最常見的求區(qū)間內的最大最小值和求區(qū)間內的和, 還有其他類似的功能, 實現(xiàn)思路基本相同 求區(qū)間最小值(最小值) 給定任意數(shù)列[a0, a1,...,an-1], 在O(log n)的時間內完成下列的兩種操作 query(s, t) 求 [as,...
... 選擇排序思想 基本思想是:第一次從 arr[0]~arr[n-1]中選取最小值,與 arr[0]交換,第二次從 arr[1]~arr[n-1]中選取最小值,與 arr[1]交換,第三次從 arr[2]~arr[n-1]中選取最小值,與 arr[2]交換,…,第 i 次從 arr[i-1]~arr[n-1]中選取最小值,...
定義 假設函數(shù)與代價函數(shù)(損失函數(shù)) 特征量放縮 最小化代價函數(shù) 收斂判定 1.什么是線性回歸 在統(tǒng)計學中,線性回歸是利用被稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對一個或多個自變量和因變量之間的關系進行建模的一種回歸...
...升序排序 Array.Reverse(arr); //數(shù)祖反轉達到 降序效果 數(shù)組最小值: 求一個數(shù)組里面的 最小 一位數(shù) 比較簡單 int[] arr = {-12,18,4,26,100,10,14,12,66,-19}; int max = 0; for (int i = 0; i max = a...
...alance。 2.2 LeastActiveLoadBalance LeastActiveLoadBalance 翻譯過來是最小活躍數(shù)負載均衡,所謂的最小活躍數(shù)可理解為最少連接數(shù)。即服務提供者目前正在處理的請求數(shù)(一個請求對應一條連接)最少,表明該服務提供者效率高,單位時間...
...都會滿足相同的排序條件。堆更準確地可以分為最大堆與最小堆,在最大堆中,父節(jié)點的鍵值永遠大于或者等于子節(jié)點的值,并且整個堆中的最大值存儲于根節(jié)點;而最小堆中,父節(jié)點的鍵值永遠小于或者等于其子節(jié)點的鍵值,...
...種原址比較排序算法。 核心:首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢 動圖: 注意:...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...