回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統的網站開發思路不同,導致愛的人愛死,老程序員煩死的現狀。主要區別:1傳統方式:我們做一個網站,首先創建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創建若干個HTML網頁,一個個鏈接把這些若干網頁串起來就OK,網頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現頁面變化。...
回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
...而與輸入信號作用前電路的狀態無關。常用的邏輯電路有譯碼器和多路選擇器等。 6.3? 時序邏輯電路 電路任一時刻的輸出不僅與該時刻的輸入有關,而且還與該時刻電路的狀態有關。因此,時序電路中必須包含記憶元件。...
...有多種原因,主要包括:(1)通用芯片一般經歷取指-譯碼-執行(甚至包括取數據)的步驟才能完成一次運算,專用硬件大大減小了取指-譯碼等開銷,數據到達即執行;(2)專用硬件控制電路復雜度低,可以在相...
...判決。 控制器 控制器由程序計數器、指令寄存器、指令譯碼器、時序發生器和操作控制器等組成,是發布命令的決策機構,即協調和指揮整個微機系統的操作。其主要功能有: (1) 從內存中取出一條指令,并指出下一條指...
...把它從內存儲器取到緩沖寄存器中,再送入IR暫存,指令譯碼器根據IR的內容產生各種微操作指令,控制其他的組成部件工作,完成所需的功能。②程序計數器(PC):PC具有寄存信息和計數兩種功能,又稱為指令計數器。程序的執...
...述下: ????哈夫曼樹─即最優二叉樹,帶權路徑長度最小的二叉樹,經常應用于數據壓縮。 在計算機信息處理中,哈夫曼編碼是一種一致性編碼法(又稱熵編碼法),用于數據的無損耗壓縮。 ????簡單的,就是靠...
在[上一篇文章][]中,我們提到 ES6 的 class 語法糖是個近乎完美的方案,并且講解了實現繼承的許多內部機制,如 prototype/__proto__/constructor 等等。這篇,我們就以實際的 babel 代碼為例子,來驗證上節所言不虛。此外,本文還解...
...圖:?? 74LS138 74LC245芯片介紹 74CS138芯片介紹 百度:譯碼器管腳 軟件 管腳定義: sbit LSA=P2^2;sbit LSB=P2^3;sbit LSC=P2^4; 38譯碼器管腳 ?74HC245 display.c代碼 #include display.hu16 display_date[6];u16 code smgduan[10]={0x3f...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...