最先進人工智能SEARCH AGGREGATION
...：IT靈活性（62%），DevOps的發展（58%），移動性（55%），人工智能和機器學習（50%），物聯網技術（45%）。預計到2020年，人工智能和機器學習會成為推動云計算發展的主導因素。安全問題亟待解決不過與之相對應的就是安全問題...
人工智能商業化是什么意思？它和商業智能有怎樣的聯系？本文從概念、重大發展事件、發展趨勢這幾個方面全面解讀人工智能商業化。 121 一、概念人工智能商業化，是指人工智能走向商業化的歷程，即人工智能實現商業場...
...起來，只要能看到就可以做很多優化，才能把深度學習和人工智能用起來。這與阿里云智能工業業務總經理歐陽克非的觀點不謀而合。大數據有時會告訴我們很多之前沒有想到的東西。歐陽克非說，很多人感覺今年的雙11...
...應用程序。但是，企業總是需要集中式核心處理，即使是最先進的微型數據中心也無法專門處理邊緣的所有任務。隨著未來幾年5G技術的進步，網絡架構將變得更快、更強大，這最終會抑制對強大邊緣計算的需求。5G的未來雖然...
介紹 過去幾年一直是人工智能愛好者和機器學習專業人士的夢想之旅。這些技術已經從一個概念發展成為將會席卷未來的潮流，并且正在影響著今天的數百萬人的生活。各國現在都有專門的人工智能部門和預算，以確保他們...
...GPU，希望以此更多用戶在Google云中運行他們的機器學習和人工智能工作負載。專用的云GPU（例如Nvidia開發的GPU）旨在加速機器學習訓練和推理、地球物理數據處理、模擬、地震分析和分析建模等工作負載。Google Compute Engine產品經...
...邊的一句話。為什么說 AIOps 將顛覆傳統運維?如何才能把人工智能和運維管理相結合并落地?2018年5月，OneAPM 推出了全新的 AIOps 平臺 Intelligence Insight(簡稱 I2)并正式啟用 aiops.com 域名作為企業級運維產品的官方網站。I2 是一個面向...
...享網絡特征，也擁有探索新特征的能力，綜合了上面兩個最先進網絡的優點。在ImagNet-1k、Places365和PASCAL VOC數據集上的大量實驗證明DPN的性能優于之前的最先進的網絡，特別是在ImagNet-1k數據集上，一個淺層DPN（模型規模小26%、計...
...（DL）。 過去幾年時間里，我們有一個完整的團隊致力于人工智能研究和實驗。該團隊專注于開發新的進化計算方法（EC），包括設計人工神經網絡架構、構建商業應用程序，以及使用由自然進化激發的方法來解決具有挑戰性的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
付倫
張春雷
余學文
ernest.wang
張率功
王偉廷
