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摘要：在月日下午的新制造專場分論壇上，華中數控董事長陳吉紅說，通過數控機床在左走走右走走時的軸承等設備的數據變化，可以對其健康狀況進行檢測。傳統的數控機床本身有很多傳感器，小時可以采集產生的數據。
“現在華中數控會每天早上讓數控機床做健康體檢，跳廣場舞，左走走，右走走。”在12月15日下午的新制造專場分論壇上，華中數控董事長陳吉紅說，通過數控機床在“左走走、右走走”時的軸承等設備的數據變化，可以對其健康狀況進行檢測。
陳吉紅說，最開始接觸工業4．0等概念的時候，他懷疑不過是“新瓶裝舊酒”，理由是無論3D打印還是工業機器人，早在20年前已經出現，企業信息化的落地也非新鮮事。傳統的數控機床本身有很多傳感器，24小時可以采集、產生10GB的數據。
隨著走訪各國最先進制造車間，他意識到隨著IT技術的發展，大數據、云計算和物聯網的技術為新一輪智能制造提供新的技術平臺。“單個機床的數據由于沒有聯網只能在底層進行調整，無法從更廣的視角判斷其是否實現最優化生產。”在原有傳感器基礎上，增加振動和溫度傳感器，更重要的是對零件加工的具體情況進行數據采集，可以畫出反映機床“在做手機殼還是飛機發動機”的零件加工“心電圖”。
“別把智能看得那么神秘。” 陳吉紅認為，現在最需要的是計算機輔助可視化，將原來看不到的數據能看到，原來沒有關聯的數據關聯起來，只要能看到就可以做很多優化，才能把深度學習和人工智能用起來。
這與阿里云智能工業業務總經理歐陽克非的觀點不謀而合。“大數據有時會告訴我們很多之前沒有想到的東西。”歐陽克非說，很多人感覺今年的“雙11”購物的送貨速度更快了，這是因為背后有大數據和云計算做支撐，“比如，我們會根據惠州這個區域以往‘雙11’銷售情況，今年‘雙11’前購物籃添加商品的情況等，對銷售進行預測，提前就發貨到惠州。通過這種方法，庫存可以下降兩成左右。”
在歐陽克非看來，傳統制造業存在內部管理、上下游和供需三個方面的信息不匹配，解決方案就是通過物聯網建立機器與機器之間的連接，在產業上下游之間實現互聯互通，以及在消費者與生產企業之間建立更直接緊密的聯系。“制造、服務和產品的智能化，就是中國制造的新模式。”歐陽克非總結說。
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