回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:- Web 基礎曾經(jīng)開源中國創(chuàng)始人紅薯寫了一篇文章「初學 Java Web 開發(fā),請遠離各種框架,從 Servlet 開發(fā)」,我覺得他說的太對了,在如今 Java 開發(fā)中,很多開發(fā)者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知識點,其實框架很多,但都基本是一個套路,所以在你學習任何框架前,請把 Web 基礎打好,把 Web 基礎打好了,看框架真的是如魚得水。關于 Http 協(xié)議,這篇文章就寫得...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
回答:哪個機構(gòu)都告訴你很不錯,在哪個機構(gòu)你或多或少也都能學到點東西,但前提是你所付出的時間成本和經(jīng)濟成本是否和所學的東西成正比!明確自己的方向,先看看自己的實際情況,如果選擇報班,也建議你多試聽幾次,看看是否喜歡老師的風格,你可以度娘一下MK老師,Linux大神,都是免費的在線直播,還能解答問題
回答:學生的話,把內(nèi)幕那三四本書看熟,要反復的看,盡量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相當相當不錯了。別的花里胡哨的東西隨便看看就好,上手快得很。另外,多參與技術社區(qū),能接觸一些真正實際的case.
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來說,比較耗費系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統(tǒng)的開發(fā),也就是 Fuc...
...別與目標檢測的區(qū)別開始,進一步簡單介紹了目標檢測的基本模塊與實現(xiàn)方法。本文是目標檢測的一般指南,它并沒有詳細介紹主流的目標檢測算法,這些算法讀者可參考從 RCNN 到 SSD,這應該是最全的一份目標檢測算法盤點?本...
...同時分析及其應該走哪一步。所以說DeepMind研發(fā)的AlphaGo,基本上做到了知己知彼。我們再來看看這兩個DeepMind深度學習的網(wǎng)絡,左邊是策略網(wǎng)絡,我走到一步的時候,分析棋盤上每個位置有多大價值,給每個位置打一個分數(shù)。右...
...也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。沒有基本的原則指引這些學習系統(tǒng),除了一些模糊的來自人類大腦的設計靈感(而關于這一點,實際上也沒有人真正懂得多少)。像大腦一樣,深度神經(jīng)網(wǎng)絡也有很多層神經(jīng)元...
...以及主流 CPU、GPU 以及專用深度學習加速器。優(yōu)化的四大基本挑戰(zhàn)深度學習的優(yōu)化編譯器需要同時展示高級別與低級別的優(yōu)化,在論文中,研究人員總結(jié)了在計算圖級別與張量算子級別上的四大基本挑戰(zhàn):高級數(shù)據(jù)流復寫:不同...
...實踐和理論。對于實踐來說,我們只需要理解深度學習的基本概念,然后再詳細了解各深度學習框架的庫函數(shù)就能學著實現(xiàn)簡單的深度學習模型。而對于理論來說,數(shù)學基礎是十分重要的,先不說基本的概率論、微積分、線性代...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...