回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統的網站開發思路不同,導致愛的人愛死,老程序員煩死的現狀。主要區別:1傳統方式:我們做一個網站,首先創建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創建若干個HTML網頁,一個個鏈接把這些若干網頁串起來就OK,網頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現頁面變化。...
回答:謝謝邀請!首先答案是肯定的,市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說,數據分析是非常重要的,在大數據時代背景下,通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處:第一:數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果,數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律,所以數據分析對...
...度為$O(1)$,屬于 穩定 排序。適用于數據比較少的情況,綜合各種情況來講還是這個最慢。 //選擇排序 selectionSort = function(arr){ var len = arr.length; var min, min_index;//min每次找到的最小值,min_index最小值在無序序列的位置 for (var i ...
...司通過對于比賽本身的判斷以及大眾投注的選擇等因素,綜合考慮后給出的比賽投注回報。例如博彩公司開出主隊贏2.25的賠率,其意義就是投注者如果投主隊獲勝,且比賽結果真是主隊獲勝,則投注者可以獲得其投注額的2.25倍...
...,除了面試官說項目經驗稍弱之外,其余還不錯。 三面綜合技術面 這面面的是陣腳大亂,面試官采用刨根問底的方式提問,終究是面試經驗不夠,導致面試的節奏有點亂。 舉個例子: 其中有個題是go程和線程有什么區別?答:...
通過前面幾節的學習,已經奠定了通往AI學習的基礎,從這節開始,來學習機器學習。 一、什么是機器學習 機器學習(MachineLearning):讓機器從數據中學習,進而得到一個更加符合現實規律的模型,通過對模型的使用使得機...
...污染帶來的問題,命中率比LRU要高。實際應用中LRU-2是綜合各種因素后最優的選擇,LRU-3或者更大的K值命中率會高,但適應性差,一旦訪問模式發生變化,需要大量的新數據訪問才能將歷史熱點訪問記錄清除掉。復雜度與代價...
...部)、海能達、新路網絡、廣和通等9個公司的offer。最后綜合薪資待遇以及其他原因,我選擇了深信服。 我是C ++ 選手哈,主要學習后端開發方向。接下來,我主要從三個階段回顧我的秋招,分別是前期、中期、尾聲。 一、前...
...的百分比。3、Update Gate:它實際上是對cell的更新,用于綜合前一時刻狀態與當前時刻狀態。4、Read Gate:它用于控制當前狀態與Ct的信息的輸入。通過加入這幾個門限,實際在循環網絡結構ct-1到ct傳播的過程中,只有一些較少的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...