回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統的網站開發思路不同,導致愛的人愛死,老程序員煩死的現狀。主要區別:1傳統方式:我們做一個網站,首先創建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創建若干個HTML網頁,一個個鏈接把這些若干網頁串起來就OK,網頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現頁面變化。...
回答:底層的算法很多都是C,C++實現的,效率高。上層調用很多是Python實現的,主要是Python表達更簡潔,容易。
迷宮求解算法一直是算法學習的經典,實現自然也是多種多樣,包括動態規劃,遞歸等實現,這里我們使用窮舉求解,加深對棧的理解和應用 定義Position類用于存儲坐標點 起點坐標為(1,1),終點坐標為(8,8)地圖打印在...
...989/kco代碼已經全部托管github有需要的同學自行下載 引言 迷宮對于大家都不會陌生.那么迷宮是怎么生成,已經迷宮要如何找到正確的路徑呢?用java代碼又怎么實現?帶著這些問題.我們繼續往下看. 并查集(find-union) 朋友圈 有一種算...
...保存還是不保存。這里字符1表示保存(輸入其他,自然就是不保存了)。然后我們需要讓你選擇保存路徑(askdirectory()詢問的是文件路徑,不需要選擇文件名)。然后,我們要確定文件名稱:a×b迷宮.png。這里需要判斷...
...的節點不會再去訪問,很適合做網絡爬蟲,你懂得^ ^ 而迷宮問題也是數據結構里面一道經典的問題了,首先我們先用矩陣創建一個迷宮; const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0]...
...的節點不會再去訪問,很適合做網絡爬蟲,你懂得^ ^ 而迷宮問題也是數據結構里面一道經典的問題了,首先我們先用矩陣創建一個迷宮; const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0]...
問題 給定一個M×N的迷宮圖,求一條從指定入口到出口的最短路徑.假設迷宮圖如圖所示(M=8, N=8) 對于圖中的每個方塊,空白表示通道,陰影表示墻。所求路徑必須是簡單路徑,即在求得路徑上不能重復出現同一通道塊。為了算法方...
...多少個頂點和起點相連?(類似于G.adj(s)的個數) 引入:迷宮探索 在談論深度優先算法之前,我們可以先看看迷宮探索問題。下面是一個迷宮和圖之間的對應關系:迷宮中的每一個交會點代表圖中的一個頂點,每一條通道對應...
這個系列分為兩部分,第一部分為迷宮的生成及操作,第二部分為自動尋路算法。 我們先看效果:點擊查看 我們直入正題,先說一說生成迷宮的思路。 整個思路十分簡單: 首先我們將迷宮視為一個m行n列的單元格組合,每...
這個系列分為兩部分,第一部分為迷宮的生成及操作,第二部分為自動尋路算法。 我們先看效果:點擊查看 我們直入正題,先說一說生成迷宮的思路。 整個思路十分簡單: 首先我們將迷宮視為一個m行n列的單元格組合,每...
...于圖的結構,還取決于圖的表示和遞歸調用的性質。我們自然對最短路徑感興趣: 單點最短路徑。給定一幅圖和一個起點S,從S到給定頂點V是否存在一條路徑?如果有,請找出其中最短的那條(所含邊數最少)。 DFS遍歷圖的順...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...