摘要:所謂深度優(yōu)先算法,百科的解答是這樣的深度優(yōu)先搜索算法,簡稱是搜索算法的一種。是沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點,盡可能深的搜索樹的分支。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達的所有節(jié)點為止。
所謂深度優(yōu)先算法,百科的解答是這樣的
深度優(yōu)先搜索算法(Depth-First-Search),簡稱DFS,是搜索算法的一種。是沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點,盡可能深的搜索樹的分支。當節(jié)點v的所有邊都己被探尋過,搜索將回溯到發(fā)現(xiàn)節(jié)點v的那條邊的起始節(jié)點。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達的所有節(jié)點為止。如果還存在未被發(fā)現(xiàn)的節(jié)點,則選擇其中一個作為源節(jié)點并重復以上過程,整個進程反復進行直到所有節(jié)點都被訪問為止。屬于盲目搜索。
通俗的說,就是足夠“深”的遍歷樹的所有節(jié)點分支并且遍歷過的節(jié)點不會再去訪問,很適合做網(wǎng)絡爬蟲,你懂得^ ^
而迷宮問題也是數(shù)據(jù)結構里面一道經(jīng)典的問題了,首先我們先用矩陣創(chuàng)建一個迷宮;
const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0] ];
其中數(shù)字1代表墻壁,數(shù)字0代表路,最左上角代表入口,最右下角代表出口,這里我們不考慮“死路”的情況
const arr = [ [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0], [0,1,0,0,0], [0,0,0,1,0], [0,1,1,1,0] ];//創(chuàng)建迷宮 const pathX = [1,-1,0,0];//創(chuàng)建一個數(shù)組代表上下左右,在advance這個函數(shù)會用到 const pathY = [0,0,-1,1];//同上,區(qū)別在于矩陣的行和列 let _arrLength = arr.length-1; let _arrElementLength = arr[0].length-1; let i=0,j=0; (function(){ console.time("time")//用于測試運算時間 arr[0][0] = 3;//數(shù)字3代表已經(jīng)走過的路,一開始默認從入口進入 function matrix(i,j){ let k,newi,newj; for(k = 0;k<4;k++){ //上下左右總共四個方向 if (advance(i,j,k)) { /* 通過advance函數(shù)的判斷返回一個可走的路的點 */ newi = i + pathX[k]; newj = j + pathY[k]; arr[newi][newj] = 3;//將這個點定義為已走過的點 /* 判斷此時是否已經(jīng)到了終點如果沒有則遞歸 */ if (newi == _arrLength && newj == _arrElementLength) { end() } else { matrix(newi,newj); } } } arr[i][j] = 2 } matrix(0,0) function advance(i,j,k){ var bool = true; /* 每走一步路就判斷其上下左右是否還有路可走 */ i += pathX[k]; j += pathY[k]; /* 判斷臨界范圍,保證在迷宮范圍內(nèi) */ if(i<0||i>_arrLength||j<0||j>_arrElementLength){ bool = false; }else if(arr[i][j]!=0){ bool = false; } return bool; } /* 負責輸出結果 */ function end(){ let i,j,newArr=[]; for (i = 0; i < _arrLength+1; i++) { for (j = 0; j < _arrLength+1; j++) { if (arr[i][j] == 3) { newArr.push("V"); } else { newArr.push("*"); } } } /* 下面這段代碼只是為了能夠在控制臺看得更直觀,可無,因為寫得有點笨拙 */ newArr.splice(0,0,"") newArr.splice(6,0," "); newArr.splice(12,0," "); newArr.splice(18,0," "); newArr.splice(24,0," "); console.log(newArr.join(" ")); } console.timeEnd("time") })()
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摘要:所謂深度優(yōu)先算法,百科的解答是這樣的深度優(yōu)先搜索算法,簡稱是搜索算法的一種。是沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點,盡可能深的搜索樹的分支。這一過程一直進行到已發(fā)現(xiàn)從源節(jié)點可達的所有節(jié)點為止。 所謂深度優(yōu)先算法,百科的解答是這樣的 深度優(yōu)先搜索算法(Depth-First-Search),簡稱DFS,是搜索算法的一種。是沿著樹的深度遍歷樹的節(jié)點,盡可能深的搜索樹的分支。當節(jié)點v的所有邊都己被探尋過...
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