回答:數(shù)據(jù)庫提供自增主鍵功能,這是基本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提供的支持功能,比如Oracle采用guid的方式,sqlserver提供hint方式。
回答:很多國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫乘風(fēng)破浪我們正處在一個(gè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)大爆炸的時(shí)代。這幾年,NoSQL數(shù)據(jù)庫、NewSQL數(shù)據(jù)庫、時(shí)序數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、超融合數(shù)據(jù)庫等專業(yè)數(shù)據(jù)庫技術(shù)發(fā)展勢頭很猛,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的表現(xiàn)也相當(dāng)亮眼。過去十年,是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的黃金十年。與此對應(yīng)的是業(yè)務(wù)系統(tǒng)訪問并發(fā)呈指數(shù)級上升,海量數(shù)據(jù)計(jì)算和分析需求越來越普遍,傳統(tǒng)單機(jī)系統(tǒng)在業(yè)務(wù)支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)庫垂直擴(kuò)展模式難...
回答:對于ucloud高斯數(shù)據(jù)庫我簡單說幾點(diǎn)吧,個(gè)人根據(jù)各種公開信息歸納整理。1、基于PostgreSQL:高斯數(shù)據(jù)庫并非完完全全自研,其是基于PostgreSQL9.2研發(fā)而來,這個(gè)性質(zhì)有點(diǎn)類似于深度Linux、紅旗Linux、麒麟等國產(chǎn)桌面系統(tǒng)基于開源的Linux系統(tǒng)深度開發(fā)而來。PostgreSQL是加州大學(xué)在上世紀(jì)80年代開發(fā)的對象關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,經(jīng)過多年的發(fā)展已經(jīng)變得非常強(qiáng)大,2019年P(guān)ost...
回答:創(chuàng)建監(jiān)控項(xiàng)目的時(shí)候,有個(gè)update interval 這個(gè)項(xiàng)目里改更新頻率要在Zabbix管理頁面創(chuàng)建一個(gè)監(jiān)控項(xiàng),請執(zhí)行以下操作:進(jìn)入到: 配置 → 主機(jī)在主機(jī)所在的行單擊 監(jiān)控項(xiàng)點(diǎn)擊屏幕右上角的創(chuàng)建監(jiān)控項(xiàng)輸入表單中監(jiān)控項(xiàng)的參數(shù)你也可以通過打開一個(gè)監(jiān)控項(xiàng),按克隆 按鈕,然后以不同的名稱保存。每N秒鐘檢索一次這個(gè)項(xiàng)目的新值。允許的最大更新間隔為86400秒(1天)。支持時(shí)間后綴,例如 30s,1m...
...很高。 監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一:一直以來業(yè)務(wù)監(jiān)控都是自定義的,依賴開發(fā)人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn),往往系統(tǒng)、業(yè)務(wù)監(jiān)控混在一起,沒有標(biāo)準(zhǔn),業(yè)務(wù)之間不能比較;各系統(tǒng)監(jiān)控能力參差不齊,很容易出現(xiàn)業(yè)務(wù)鏈路中的監(jiān)控?cái)鄬樱粯I(yè)務(wù)監(jiān)...
...的運(yùn)維部,人少事多,遇到了很多坑。本文根據(jù)作者在監(jiān)控與性能分享群中的分享內(nèi)容整理。 B站運(yùn)維痛點(diǎn)主要有3個(gè):人手不足、故障多、運(yùn)維系統(tǒng)跟不上,針對這三個(gè)痛點(diǎn),B站采用了三種方式進(jìn)行破冰。 1、解放勞動(dòng)力...
...能在使用者之間共享。 無痛 Host 切換 ZanProxy 支持用戶自定義 Host 解析,方便用戶進(jìn)行環(huán)境的切換,這是通過在轉(zhuǎn)發(fā)時(shí),把域名直接替換成指定 ip 實(shí)現(xiàn)的,Hosts 的修改沒有緩存。ZanProxy 不會(huì)修改系統(tǒng)的 Hosts 文件,所以用戶在關(guān)...
...含整套監(jiān)控流程:包括采集、觸發(fā)、告警 agent支持用戶自定義監(jiān)控項(xiàng) 觸發(fā)器表達(dá)式豐富 暴露了一套HTTP + JSON的接口 另外,除了以上這樣,還有一個(gè)比較重要的一個(gè)原因:團(tuán)隊(duì)中的同事之前也調(diào)研過zabbix。在人手不足、時(shí)間又緊...
...用寬表,每新增一批性能指標(biāo),就要執(zhí)行一次DDL,雖然預(yù)定義擴(kuò)展字段可以緩解,但終究約束了產(chǎn)品想象空間。窄表在結(jié)構(gòu)上解決了任意個(gè)性能指標(biāo)的存儲(chǔ)問題,但是它也帶來了寫入數(shù)據(jù)量放大和存儲(chǔ)空間膨脹的弊病。 最后,...
...供有 Java/Golang/Ruby 語言客戶端 SDK,用戶能夠快速實(shí)現(xiàn)自定義監(jiān)控項(xiàng)及監(jiān)控邏輯; 良好的性能:Prometheus 提供了 PromBench 基準(zhǔn)測試,從最新測試結(jié)果來看,在硬件資源滿足的情況下,Prometheus 單實(shí)例在每秒采集 10萬條監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的情...
...樣的對話有助于了解客戶的真正痛點(diǎn)。「告警垃圾」——監(jiān)控系統(tǒng)中時(shí)常涌現(xiàn)的告警洪流,是運(yùn)維團(tuán)隊(duì)經(jīng)常提到的一大痛處。 至于其原因,雖然多種多樣,但造成的后果都是一樣的:信息超載。如果每天收到幾十條甚至上百條...
...群支持等生產(chǎn)級特性。https://github.com/ctripcorp/... 調(diào)用鏈監(jiān)控 點(diǎn)評的 CAT ?還是 incubator-skywalking ? zipkin 報(bào)表少,依賴分析過于簡陋,不支持Metric。 Pinpoint 比zipkin好一點(diǎn),通過字節(jié)碼做埋點(diǎn),但不支持Metric。 日志監(jiān)控 ElasticSea...
...們想在 Kubernetes 中部署雙副本的 Nginx 服務(wù),那么我們就定義一個(gè) repicas 為 2 的 Deployment 對象,Deployment 控制器 WATCH 到我們的對象后,通過控制循環(huán),最終會(huì)幫我們在 Kubernetes 啟動(dòng)兩個(gè) Pod。 Operator 是同樣的道理,以我們的 Redis...
...伸縮模式豐富:多模式兼容,可同時(shí)配置定時(shí)、動(dòng)態(tài)、自定義、固定、健康模式,可通過API方便對接外在監(jiān)控系統(tǒng)。 智能:智能調(diào)度應(yīng)對各種復(fù)雜場景。 不管是自建機(jī)房還是托管到IDC機(jī)房,這些傳統(tǒng)方案,都無法達(dá)到阿里云服...
... 使用PodDisruptionBudget服務(wù)可用性、PodSecurityPolicy安全性、定義 PriorityClass優(yōu)先級 通過服務(wù)分布及各項(xiàng)資源使用情況,打散熱點(diǎn)進(jìn)行重新調(diào)度 根據(jù)服務(wù)的狀態(tài)、重啟次數(shù)等數(shù)據(jù)及持續(xù)時(shí)間告警 根據(jù)服務(wù)日志匹配策略、頻率告警 結(jié)...
...rl 對于爬蟲來說,如何獲取url至關(guān)重要。我們將這一過程定義為發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。對于發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)而言,目標(biāo)為如何發(fā)現(xiàn)待抓取網(wǎng)站的詳細(xì)url列表,盡可能的發(fā)現(xiàn)更全。 假設(shè)場景 A我們逛一個(gè)電商網(wǎng)站:打開首頁-打開分類頁-可能會(huì)有多...
...消息流中寫入告警消息,SMTPOuter匹配到告警消息后通過自定義的Encoder定制好郵件內(nèi)容后再發(fā)送。 可視化 Heka層一方面做異常監(jiān)控,另一方面使用Message Matcher Syntax匹配異常數(shù)據(jù)寫入到Elasticsearch, 再架設(shè)一個(gè)Kibana。我們在收到告警...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...