智能化系統包括哪些SEARCH AGGREGATION
回答:大數據技術包括數據采集，數據管理，數據分析，數據可視化，數據安全等內容。數據分析的核心是機器學習，當然也包括深度學習和強化學習，以及自然語言處理，圖與網絡分析等。
wean
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回答:作為一名IT行業的從業者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系，涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域，而且IT技術自身的迭代速度也比較快，所以對于初學者來說，要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術，應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好，在條件允許的情況下，選擇一個計算機方面...
Olivia
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回答:作為一個多年的從業者，我想說的是Python和人工智能是兩個完全不同的概念，Python只是一種編程語言，而人工智能是一種科學方法，主要研究如何通過計算機實現類似人類智能的裝置或者程序。Python作為一種計算機編程語言，可以作為實現人工智能的編程工具，但是它并不是唯一的選擇。先來簡單介紹下人工智能的實現方法，目前主要有兩種流派。一種是基于神經網絡的機器學習，也就是近年來隨著Google的阿爾法狗...
olle
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:底層的算法很多都是C，C++實現的，效率高。上層調用很多是Python實現的，主要是Python表達更簡潔，容易。
王笑朝
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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...絡在內，使得訓練模型獲得了更高的準確度。 人工智能系統首先學習數據，然后從中推理出結果 為了進一步加快人工智能普及速度，推動了基礎設施創新，業界和學術界紛紛將與人工智能有關的功能直接嵌入到硬件之中，例如...
...半天決策要方便一些。所以其實不僅是在質量領域我們做智能化的監控，智能化的根因分析，其實在節省人效率層面，也可以做一些探索。 中間這塊跟成本相關，這塊在阿里巴巴有很多團隊做這樣的事情，也可以通過智能化的...
...Go類弱AI，到電影《Her》里機器人女友的強AI引發熱議，從智能化生活場景的日益豐富，到工業/企業服務領域的AI應用引發產業升級，人工智能再次引發全球關注和討論，在互聯網及移動互聯普及的今天，AI進入井噴式創新的...
...方喜歡用，無論是數據中臺還是其他中臺服務，都離不開智能化的能力。 1.2 智能業務需求的中臺化 業務的智能化需求來自于兩方面： 一方面從數據層面來看，隨著可獲取的數據越來越多，我們對其中有價值信息的辨識、數據...
...處于黑暗中。人工智能只會變得更成熟，但在醫院、教育系統、機場等地方準確無誤地使用這些技術前，在偏見和安全方面還存在一些障礙。 同時企業和政府繼續在部署AI戰略。去年，我們發現亞馬遜向執法部門出售其識別面部...
...EEA已經到達瓶頸，算力和總線信號傳輸速度遠落后于電動智能化需求，沿用原先的修補邏輯甚至無法達到 L3 級別自動駕駛，OTA（Over The Air）等升級都無法實現，汽車如何能像手機一樣進行進化呢？有了OTA，能像手機一樣的空中...
從自動化到智能化運維過渡時，美團DBA團隊進行了哪些思考、探索與實踐？本文根據趙應鋼在第九屆中國數據庫技術大會上的演講內容整理而成，部分內容有更新。 背景 近些年，傳統的數據庫運維方式已經越來越難于滿...
從自動化到智能化運維過渡時，美團DBA團隊進行了哪些思考、探索與實踐？本文根據趙應鋼在第九屆中國數據庫技術大會上的演講內容整理而成，部分內容有更新。 背景 近些年，傳統的數據庫運維方式已經越來越難于滿...
...，包括存儲、服務器、網絡設備、安全設備等硬件資源；系統與數據，包括操作系統、數據庫、中間件、應用程序等軟件資源及業務數據；管理工具，包括了基礎設施監控軟件、監控軟件、工作流管理平臺、報表平臺、短信平臺...
...，而且人工智能，增強現實，無人駕駛，以及自動化交通系統的投資和開發也越來越多。?2015年思科云指數的調查發現，全球創建的數據約有90%是在前兩年產生的。這個指數還預測，從2014年到2019年，每月的互聯網協議(IP)流量將...
...視角下的比特幣原理，那里會從技術人員的視角對比特幣系統中較為關鍵的數據結構、算法和協議進行一些講解。在這篇文章中我會給出一個虛擬的村莊叫比特村，整個文章會以講故事的方式，逐步告訴大家比特幣提出的動...
...信息是能反映應用健康狀況的指標，這些埋點指標被監控系統采集并設置一定的告警規則(一般為固定的閾值)，一旦某個指標連續達到設定的閾值時，就會通知相應的負責人處理。傳統基于固定閾值的告警技術存在以下的問題：1...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
