掌握大數據SEARCH AGGREGATION
回答:嗯……據我所知，現在大數據，云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層，必須要熟練掌握，否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
Freelander
|
994人閱讀
回答:如何快速有效掌握數據庫語言SQL？數據庫有很多種，常見的數據庫都是關系型數據庫，如MySQL、Oracle、SQL Server等，當然，還有非關系型數據庫，如MongoDB、Hbase等。對于初學者，建議從MySQL開始，因為MySQL是目前使用最廣泛的關系型數據庫，學習起來相對容易，下面給出一些學習建議。MySQL安裝首先需要安裝MySQL，Windows下推薦使用MySQL Installe...
ztyzz
|
1131人閱讀
回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對...
Yang_River
|
1545人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1224人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3462人閱讀
...者推薦使用Python進行爬蟲項目的編寫，其優點是：簡潔、掌握難度低。 2、掌握Python的一些基礎爬蟲模塊 當然，在進行這一步之前，你應當先掌握Python的一些簡單語法基礎，然后才可以使用Python語言進行爬蟲項目的開發。 在掌...
...化。 我表姐就是活生生的例子。因為技術迭代還是沒有掌握新型技術，面臨被辭的風險，而她同時期進來的同事已經升職了，這時候才想起提升自己的水平，為什么python自動化測試這么受歡迎下面和大家一起交流討論++ 今天就...
...再是簡單的找Bug 測試用例測試用例的方法缺陷管理工具掌握數據庫App測試Python語言Linux系統前端語言 ??互聯網行業發展的十多年，對軟件的使用要求越來越高，所以企業對招聘測試人也從當初的功能測試上升到自動化測試，...
...輸出幾句話看效果即可 2.選擇結構if語句格式1及其使用(掌握) A:選擇結構的分類 if語句 switch語句 B:if語句有幾種格式 格式1 格式2 格式3 C:if語句的格式1 if(比較表達式) { 語句體; } D:執行流程： 先計算比較表達式的值...
...隨著技術的不斷發展，技術的種類越來越多，人們不可能掌握全部的技術，但是技術對于人們的選擇有了太多太多，這時候在選擇什么技術的時候，人們往往就會陷入迷茫，不知道應該選擇什么樣的技術，不清楚自己應該從什么...
...什么，學什么用什么？那么這些學習的取舍，學習重點的掌握？一定要有工作經驗豐富，技術不錯的人帶你了，告訴你，這樣學習效率最高，你少走的彎路也最多。不然全篇幅系統化的學習，很容易讓人奔潰。這也會很多培訓機...
...和思考能力的培養，其重要性遠遠大于對實際技術工具的掌握。 由于文章內容較長，所以我把它分成兩篇小文章，在第一篇《優秀架構師必須掌握的架構思維》中，我會先介紹抽象、分層、分治和演化這四種應對復雜性的基本...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
callmewhy
