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張首晟人工智能

企業(yè)名片 UCNAM

企業(yè)名片服務(wù),以智能手機(jī)為載體,企業(yè)真實(shí)商業(yè)信息為依據(jù),面向各類終端展示統(tǒng)一認(rèn)證信息。助力企業(yè)建立品牌信任感,有效提升接通率和轉(zhuǎn)化機(jī)會。

張首晟人工智能問答精選

人工智能需要會什么編程?

回答:人工智能涉及到的知識結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...

xuhong | 1043人閱讀

人工智能教育是什么?

回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(1萬295人),其次是...

happyfish | 711人閱讀

如何學(xué)習(xí)編寫人工智能軟件?

回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大,為什么說大?如我上述,學(xué)軟件開發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎(chǔ)都來自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...

劉東 | 618人閱讀

人工智能和python是什么關(guān)系?

回答:人工智能是一個(gè)大的概念,具體落地人工智能項(xiàng)目會接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架,這些框架大部分是基于Python開發(fā)的,所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā),python語言的學(xué)習(xí)也是必須的!

Bryan | 901人閱讀

人工智能學(xué)習(xí)用什么編程軟件好?

回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因?yàn)槭怯?jì)算密集型,還需要非常精細(xì)的優(yōu)化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...

Corwien | 1871人閱讀

人工智能的本質(zhì)就是軟件編程嗎?

回答:謝樓主提問!人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合!AI=大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...

rickchen | 1307人閱讀

張首晟人工智能精品文章

  • 2018中美經(jīng)濟(jì)學(xué)家金融科技創(chuàng)新論壇圓滿結(jié)束 ETM區(qū)塊鏈新技術(shù)成焦點(diǎn)

    ...代經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心算法。這些算法正是電子貨幣、區(qū)塊鏈、人工智能等應(yīng)用研究的基礎(chǔ)。Sargent還運(yùn)用博弈論對中美經(jīng)貿(mào)關(guān)系進(jìn)行了分析,他指出美中在制定國際關(guān)系戰(zhàn)略時(shí)都需要有博弈論的思維,兩國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展都不是一個(gè)靜止...

    gplane 評論0 收藏0
  • 區(qū)塊鏈在云計(jì)算領(lǐng)域的代表應(yīng)用:迅雷鏈克顛覆云計(jì)算架構(gòu)

    ...產(chǎn)業(yè)中,云計(jì)算僅僅是一個(gè)分支,實(shí)際上互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域,也十分需要去推動去中心化的構(gòu)想成為現(xiàn)實(shí)。這不僅需要中國政府的政策支持與鼓勵(lì),更需要中國區(qū)塊鏈企業(yè)、高校共同在技術(shù)與應(yīng)用方面深耕。

    Nino 評論0 收藏0
  • 區(qū)塊鏈對時(shí)間、空間、能量的答案

    ...已經(jīng)準(zhǔn)備要向 PoS 轉(zhuǎn)型了。 2.比特幣是一個(gè)生命 物理學(xué)家張首晟先生在 2018 年 12 月 1 日不幸去世。他曾經(jīng)從物理學(xué)家的角度給出一個(gè)解釋:生命行為是把自己的熵減小。換言之就是增大自己的負(fù)熵,并使周邊環(huán)境的熵增大。...

    genedna 評論0 收藏0
  • 區(qū)塊鏈正在重塑法律(上)

    ...經(jīng)準(zhǔn)備要向 PoS 轉(zhuǎn)型了。 2.比特幣是一個(gè)生命 物理學(xué)家張首晟先生在 2018 年 12 月 1 日不幸去世。他曾經(jīng)從物理學(xué)家的角度給出一個(gè)解釋:生命行為是把自己的熵減小。換言之就是增大自己的負(fù)熵,并使周邊環(huán)境的熵增大。這...

    wendux 評論0 收藏0
  • 內(nèi)生力量與外生力量“共振” 浪潮要做好人工智能計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者

    ...意義,這在一定程度上也標(biāo)志著浪潮已經(jīng)吹響了全面進(jìn)軍人工智能的號角。在此之前的2016年,谷歌阿爾法圍棋剛剛戰(zhàn)勝了人類的圍棋世界冠軍,人們對于人工智能的關(guān)注還聚焦在人機(jī)技能的比拼上,遠(yuǎn)沒有升級到產(chǎn)業(yè)高度。浪...

    233jl 評論0 收藏0
  • 云端的人工智能將如何提高云計(jì)算性能

    對于大多數(shù)企業(yè)來說,基于云計(jì)算的人工智能為人工智能技術(shù)的試點(diǎn)和部署提供了最簡單的途徑。 顯然,人工智能和云計(jì)算的結(jié)合將為那些利用它的公司提供一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢。而人們面臨的挑戰(zhàn)在于,將這兩種新興技術(shù)結(jié)合說...

    tylin 評論0 收藏0
  • 云端的人工智能將如何提高云計(jì)算性能

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    Tonny 評論0 收藏0
  • 浪潮IPF2019——中國工程院院士王恩東提出人工智能計(jì)算是未來核心動力

    ...程院院士、浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東在大會演講時(shí)指出,人工智能正在驅(qū)動前所未有的社會變革,這一顛覆性技術(shù)依賴強(qiáng)大的計(jì)算力支撐,人工智能計(jì)算作為一種當(dāng)下及未來的主要計(jì)算形態(tài),正在成為智慧未來的核心動力。 中...

    Render 評論0 收藏0
  • 銀行業(yè)AI:炒作背后的現(xiàn)實(shí)——“盡管對新技術(shù)感到興奮,但銀行業(yè)態(tài)度非常謹(jǐn)慎”

    摘要: 在人工智能火熱的今天,銀行業(yè)是如何看待人工智能對其的影響呢?答案可能出人意料。 隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的行業(yè)都或多或少會受到該技術(shù)的影響。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大數(shù)據(jù)以及VR...

    warnerwu 評論0 收藏0
  • 為什么我們現(xiàn)在只能在人工智能上獲得樂趣

    人工智能一直都很擅長數(shù)學(xué)。它在數(shù)學(xué)方面比人類做的更好。1996年,Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov,因?yàn)閲H象棋可以歸結(jié)為是邏輯游戲。你可以毫不費(fèi)力的將邏輯方程編譯進(jìn)電腦中。 但是15年后,IBM的Watson贏得Jeo...

    freewolf 評論0 收藏0
  • 從入門到研究,人工智能領(lǐng)域最值得一讀的10本資料

    人工智能正在我們?nèi)祟惖纳钪邪l(fā)揮越來越重要的價(jià)值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產(chǎn)、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們?nèi)祟悂碚f,理解這種前所未有的改變是非常重要的:人工智能是...

    Raaabbit 評論0 收藏0
  • 一個(gè)值得信賴并且道德的人工智能框架

    ...的非歐洲專家,從加拿大和行業(yè)的角度,向歐盟委員會的人工智能專家組(AI HLEG)提供意見。昨天,我們發(fā)布了值得信賴的人工智能的最終道德準(zhǔn)則。 在這些準(zhǔn)則中,我們追求以人為本的方法,以尊嚴(yán),自由,平等和正義等人...

    luqiuwen 評論0 收藏0

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