回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:當然非常不錯,作為一門應用廣泛的編程語言,python第三方庫擴展豐富,針對數據可視化,提供了許多高效、簡便的包可以直接使用,下面我簡單介紹3個,分別是matplotlib、seaborn和pyecharts,感興趣的朋友可以嘗試一下:老牌工具matplotlib這是python一個非常著名的可視化工具,相信許多做過可視化的朋友都對matplotlib非常熟悉,專業強大、功能齊全、擴展豐富,幾乎你...
回答:首先來說,ASP這門技術本身已經是很古老的了,基本上也被淘汰了,當然了它之所以被淘汰也是有原因的:擴展性太差、性能不高、安全性較低。比如說,ASP中想實現數據庫的切換等也是沒有比較優雅的方案。ASP中連接數據庫的方法有哪些?在ASP中,用來存取數據訓的對象統稱為ADO(ActiveX Data Objects),也就是我們說的ActiveX數據對象。而連接數據庫是需要使用驅動程序或者數據源的,連接...
...的中間件 有沒有涉及到Cluster 介紹pm2 master掛了的話pm2怎么處理 如何和MySQL進行通信 React聲明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的動態加載模塊 服務端渲染SSR 介紹路由的history 介紹Redux數據流的流程 Redux如何實現...
...過的中間件 有沒有涉及到Cluster 介紹pm2 master掛了的話pm2怎么處理 如何和MySQL進行通信 React聲明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的動態加載模塊 服務端渲染SSR 介紹路由的history 介紹Redux數據流的流程 Redux如何實現多個組...
...投多少錢,還有節奏的控制。采購: 當規模大了以后,怎么樣合理規劃資源的數量和交付節奏是非常重要的,比如 5 月份采購這批機器和 6 月份采購這批機器,是完全不同的概念。還需要資源的采購,比如 SSD 采購緊張,供應量...
...,一層是以 Python 做靜態報表分析,Hadoop 做分布式動態的數據統計。這些東西我們主要依賴于公有云和私有云系統上的計算。 數據挖掘有兩個方面的含義,一是有效把數據利用起來,避免錯誤營銷的數據給我們帶來分析上和指...
...,一層是以 Python 做靜態報表分析,Hadoop 做分布式動態的數據統計。這些東西我們主要依賴于公有云和私有云系統上的計算。 數據挖掘有兩個方面的含義,一是有效把數據利用起來,避免錯誤營銷的數據給我們帶來分析上和指...
...你想想,你自己在去做這個業務的時候,大家在過去又能怎么樣呢?所以我覺得 TiDB 在這個場景下去統一一個中臺,是一個大的趨勢。今天在社區實踐分享上也看到很多用戶都要提到了 TiDB 在中臺上非常好的應用。 圖 10 現在的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...