怎么學習深度學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...
itvincent
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:這個要怎么答呢？買本書嗎？其實你還可以去 菜鳥教程 網站入門，推薦從mysql開始，因為安裝也比較簡單，也可以給我發私信，提供mysql5.7的虛擬機。把所有的章節弄一遍，然后的你就有感覺，這個時候要找實際的案例了，最好是找管網案例，學習如果創建表來反映待解決問題的關系。關系型數據庫一定要體現出來關系，什么和什么放在一起，是有考究的！
468122151
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...絡可以自動訓練這個機器人拿什么樣的物體，同時訓練它怎么去夾，第一次沒有夾到那就再學習，再嘗試，直到學會。可以說深度學習讓機器人擁有幾歲小孩拾起物體的能力。Google DeepDream實現夢幻般的圖片生產，仿若夢魘一般...
...。上網查了很多資料，很遺憾的是，99%的從業者語文都不怎么過關，連基本的定義都不會下。一個簡單的限定詞+更大的集合的定義模式都沒有掌握，深表遺憾。于是還是決定自己來梳理一下吧。有高人說過（花錢買的）：...
...reddit上炸了。為什么發起這么一個討論？先看看原po主是怎么說的。很長一段時間以來，我注意到很多自稱深度學習專家、大咖的人，其實名不副實。這些人沒有機器/深度學習的教育或者研究背景，只是裝上TensorFlow運行了一些Gi...
...、深度學習、機器學習這些術語和它們之間的關系究竟是怎么樣的。 1.1人工智能 不知道聽到人工智能大家會聯想到什么，可能大多數都會想到科幻電影的機器人。 我們看來看看維基百科的定義： 人工智能（英語：Artificial...
...、機器學習策略你經常有很多改進 AI 系統的主意，應該怎么做？好的戰略能避免浪費數月精力做無用的事。以語音識別為例，可以把原語音數據分割成：60% 訓練集（訓練模型）20% 開發集（開發過程中用于調參、驗證等步驟的數...
...據。 想一下，如果我們要去做一個風暴預測系統，該怎么做呢？ 首先，我們需要探索所有數據并找到數據的模式（規則）。我們的任務是尋找什么情況下會引起風暴發生。 我們可以模擬一些條件，例如溫度大于40攝氏度...
...越重要的分水嶺?【High】在發展真正的人工智能上，你怎么看？【Hinton】我認為我們已經跨越了一個十分重要的分水嶺。不久之前，AI圈內大多數人所做的AI還是由邏輯學驅動的。這種智能的范式是邏輯推理，并且一個內部的...
...創建海量無偏見數據的成本僅為了訓練深度學習模型，又怎么可以說用 AI 取代人類呢！此外，即使你已經訓練出真正公正的深度學習模型，你也無法向法官或用戶證明其決策的公正性，因為它無法提供解釋。深度學習的重要性...
...強哥的各種悉心指導。但是學了好久，公式能大概看懂是怎么回事，不過自己徒手推出來實在是太艱難了。PRML的習題，甚至是具體數學的習題，都很難做得出來。?后面的發生的事情就理所當然了，既然很難在這個領域做到核心...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
yy13818512006
