回答:作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。首先,IT技術目前已經形成了一個龐大的技術體系,涉及到計算機硬件研發、軟件編程、網絡通信、大數據、嵌入式、人工智能等諸多領域,而且IT技術自身的迭代速度也比較快,所以對于初學者來說,要想學習IT技術應該有一個系統的規劃。初學者要學習IT技術,應該首先考慮自身的知識結構、能力特點和興趣愛好,在條件允許的情況下,選擇一個計算機方面...
回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域,各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術,期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員,我們如何入門呢?接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。(主要是一些長期教程)官網 h...
回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優勢,保密數據及業務可以放私有云,同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時,混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性,做跨云的編排、調度和分析等等。
...和視頻CDN服務領域的能力。去年9月,騰訊戰略投資海云捷訊,基于其OpenStack的私有云、混合云、超融合能力打造一站式云生態服務,今年5月,繼而領投星環科技,加強在傳統行業的大數據存儲和分析能力。8月青云技術大會上,...
...和視頻CDN服務領域的能力。去年9月,騰訊戰略投資海云捷訊,基于其OpenStack的私有云、混合云、超融合能力打造一站式云生態服務,今年5月,繼而領投星環科技,加強在傳統行業的大數據存儲和分析能力。8月青云技術大會上,...
...跨度很大,我自己卻覺得還行,在出版社出書也是教別人怎么做Coding,如果你想把一個事兒給大家說明白的話,你自己得先明白。搞編程這行如果不是興趣驅動的話,永遠會覺得它只是一個工具,如果非常有興趣,就會發現很多...
...個人的毅力感覺一般,但是最近健身感覺自己很不錯。 怎么算是分布式的應用呢,屬于自己挖坑。 問了我好多不是技術點的問題,都是大的面,細節很少。記不清了。 三四面 就是 hr 和 ceo 了,就是問一些離職原因,跟公...
...是這單方面領域里面最深入的人,但是你需要知道它們是怎么做的(不僅僅是皮毛,要深入原理),并且要知道它們組合起來是個什么樣的東西。技術面也足夠寬了之后,是不是就會成為完美架構師呢?一個完美的架構師需要具...
...了面試寶典里的數據庫索引,老師說這個是要點,面試官怎么不按常理出牌呢。你簡歷上寫了使用過Kafka消息中間件?,嗯,對的,那你能說說Kafka的拉模型和其他推模型消息中間件的區別嗎?,...,今天面...
...是這單方面領域里面最深入的人,但是你需要知道它們是怎么做的(不僅僅是皮毛,要深入原理),并且要知道它們組合起來是個什么樣的東西。技術面也足夠寬了之后,是不是就會成為完美架構師呢?一個完美的架構師需要具...
...以及這樣設計的原因 HashMap的實現原理,1.8之后對于碰撞怎么處理的,如果key沒有實現compareable接口,紅黑樹根據什么插入? 聊了下jvm的內存結構,線程安全的部門,各個部門的職能? 說明下類的加載過程,類加載的雙親委派模...
...因為大多數小公司只能提供增刪改查的項目實踐機會。 怎么進大廠:背面試題,或者按大廠的面試機會,好好準備簡歷上的項目,同時準備大廠面試時需要的項目說辭和技術說辭。這個階段是很難的,因為平時只做增刪改查業...
...如何取出一個數組里的圖片并按順序顯示出來 13:平時是怎么學新技術的 14:Node,Koa用的怎么樣 15:使用模塊化加載時,模塊加載的順序是怎樣的,如果不知道,根據已有的知識,你覺得順序應該是怎么樣的 阿里(內推,螞蟻...
...布局,基本這個也沒啥問題。 4.說一下一個未知寬高元素怎么上下左右垂直居中。 說了一下flex彈性布局的實現,說了一下兼容性,扯到了postcss的一些東西,然后說了一下常規的兼容性比較好的實現。 5.說一下原型鏈,對象,構...
...布局,基本這個也沒啥問題。 4.說一下一個未知寬高元素怎么上下左右垂直居中。 說了一下flex彈性布局的實現,說了一下兼容性,扯到了postcss的一些東西,然后說了一下常規的兼容性比較好的實現。 5.說一下原型鏈,對象,構...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...