怎么處理大數據SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...
felix0913
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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數據怎么樣才能對人有用？人們整天都在討論大數據，其實數據本身并不是有用的，必須要經過一定的處理。例如你每天跑步帶個手環收集的也是數據，網上這么多網站也是數據，簡稱為Data，數據本身并沒有什么作用，但是數...
...什么？如果你沒有辦法把這里面的價值挖掘出來的話，你怎么區分一個是金礦，一個是垃圾堆？我存了大量的垃圾能夠有用嗎？當然，沒有用處的。大數據面臨的問題之一就是如何對數據進行快速地采集。數據的采集是非常困難...
...的中間件 有沒有涉及到Cluster 介紹pm2 master掛了的話pm2怎么處理 如何和MySQL進行通信 React聲明周期及自己的理解 如何配置React-Router 路由的動態加載模塊 服務端渲染SSR 介紹路由的history 介紹Redux數據流的流程 Redux如何實現...
Overview:0 引言1 環境2 模塊準備3 實現思路4 小試牛刀5 中試牛刀6 總結 0 引言 詞云圖，也叫文字云，是對文本中出現頻率較高的關鍵詞予以視覺化的展現，詞云圖過濾掉大量的低頻低質的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃...
...到計算上，只有零點幾度電是用到服務器冷卻的。 這個怎么理解呢？對于Gmail服務，不管是活躍用戶還是非踴躍的用戶，一年使用Gmail的服務花谷歌的電費一美元不到，數據中心對于成本、資源的利用率有很苛刻的考量，SRE就是...
...到計算上，只有零點幾度電是用到服務器冷卻的。 這個怎么理解呢？對于Gmail服務，不管是活躍用戶還是非踴躍的用戶，一年使用Gmail的服務花谷歌的電費一美元不到，數據中心對于成本、資源的利用率有很苛刻的考量，SRE就是...
...災。但是當機房、網絡等大范圍故障真正發生時，我們要怎么做才能保證業務持續可用？拿前一段時間騰訊深圳某個機房光纖被挖斷的案例來講，業務碰到的問題： 機房爆炸了，會影響多少用戶？ 是否需要調度？ 怎么調度？ ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Alan
王偉廷
