回答:先說公有云與私有云的區別。一個比較簡單的區別方法就是:在你企業防火墻以內你可以使用的云就是私有云,要穿過你企業的防火墻才能使用的是公有云。或者更簡單的區別方法,你使用的服務來自你自己的數據中心,那就是私有云,來自別人的數據中心就是公有云。不過,要說明的是,這個說法其實是不嚴謹的,因為今天的公有云發展出了好些形式,有的公有云服務商為了拓展客戶,把自己的設備放到企業的數據中心中。比如,Oracle的C...
回答:適合混合云的企業一般是大型的國企、事業、集團和一些跨國公司。比如鐵路局的火車票訂票系統,在節假日高峰期時段的流量是非常龐大的,私有云無法應付這種情況,放在公有云能夠享受超強計算資源。還有一種就是處在上升期或發展期的企業構建混合云也是比較好,比如一些規模較大的高校和跨區域組織。想要部署混合云的企業可以看自身是否符合以下特征:1,客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預測的。2,企業需要不斷的創新。3...
回答:現在的云主要是還是基礎設施云(如ECS,CDN,等等),中間件(如mq,cache等)的云。這些都是要在上面開發或是移植現有業務上去才能使用的。這就限制為大企業或是部分特定企業才有開發能力使用了。現在起興的面向企業的saas,即裝即用,才能惠及到所有企業,改變生態,提高整個社會的協同力。舉個例子,比如郵箱服務,比如IM的(企業微信,釘釘)這些,就是即裝即用的服務。讓所有企業能即裝即用。
回答:公有云:一般是由第三方云服務提供商提供服務資源,包括硬件、存儲、帶寬等,企業通過按時、按量付費的形式購買服務器資源,將自己的系統部署在第三方云服務上,這種方式對企業來說,不需要承擔服務器建設的成本,只需要保證系統正常運行即可。公有云會導致企業對第三方的依賴比較重,如果云服務提供商的服務器出現問題,必然會影響系統的使用。私有云:是企業獨有的服務器資源,一般是指企業內部自建的服務器,由于是企業自建,所...
回答:雖然云是趨勢。但是我就說一點。你希望把你的錢包放在別人那邊管理。你要用錢的時候問他要。還是放在自己口袋里,隨時可以用。會不會擔心別人把你的錢用掉?莫名其妙錢少了算誰的責任?想清楚之后,這個問題的答案就是你的選擇。雙擊并關注。更多數通知識等著你。
如果有一個領域您可能不會指望靠眾包的方式來完成的話,那可能就是太空探索了。但這正是Open Space Agency(OSA)正在做的事情。OSA是由企業家James Parr創立的一個業余公民科學家組成的網絡,他們將自己定位為專業太空機構...
...存儲里,比如 Redis 或 Apache Geode,后者以獨立于應用程序服務器的方式提供了高質量的存儲集群 在用戶通過 WebSocket 發出請求的時候保持 HttpSession 的在線狀態 訪問來自非 Web 請求處理指令的會話數據,比如 JMS 消息處理指令 為每...
...用云主機還是租物理機,還是自建私有云,客戶都不會和服務器廠商直接打交道了,硬件廠商只能掙辛苦錢。IDC廠商,IDC的核心競爭力主要是電和網,各地政府引入云計算基地會解決電的問題,固網壟斷也越來越松動了。運維技...
...用云主機還是租物理機,還是自建私有云,客戶都不會和服務器廠商直接打交道了,硬件廠商只能掙辛苦錢。IDC廠商,IDC的核心競爭力主要是電和網,各地政府引入云計算基地會解決電的問題,固網壟斷也越來越松動了。運維技...
...錢。客戶很著急也謾罵,但故障只要不頻繁發生誰敢觸發服務器遷移,大部分只能自認倒霉。 第二. ?云平臺的可靠性 IaaS云平臺就是在模擬數據中心、傳統硬件和系統網絡架構,這三大塊可靠性都不太高。云上虛擬資源因...
...錢。客戶很著急也謾罵,但故障只要不頻繁發生誰敢觸發服務器遷移,大部分只能自認倒霉。第二. ?云平臺的可靠性IaaS云平臺就是在模擬數據中心、傳統硬件和系統網絡架構,這三大塊可靠性都不太高。云上虛擬資源因為可以...
...一,因為是在電信基地臺連接回程網絡的近端,放置一臺服務器,以便將原來傳回后端核心網絡的數據攔截到服務器上運算處理,所以這樣的網絡架構又稱為移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC),甚至還由歐洲電信聯盟(ETSI...
...倒戈2016年底,由阿里提出的新零售概念引爆了小宇宙,零售業開始了浩浩蕩蕩的變革,自上而下,由內而外。反應強烈的不只是面對終端消費者的前端零售商,在零售業上游,對于新零售的暢想正在讓無數企業滋生全...
...一,因為是在電信基地臺連接回程網絡的近端,放置一臺服務器,以便將原來傳回后端核心網絡的數據攔截到服務器上運算處理,所以這樣的網絡架構又稱為移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC),甚至還由歐洲電信聯盟(ETSI...
... 在我們步入大數據時代后,數據爆炸、數據宇宙等新名詞就層出不窮。一方面,數據的指數級增長帶來了存儲和應用的壓力;另一方面,如何更有效、更充分地挖掘數據價值成了當務之急。 ? 隨著數字化應用...
...子計算機需要處理一組連續的參數,這些參數大于可觀測宇宙中的亞原子粒子的數量,所以IBM、Intel、Microsoft等都因此投入了數百萬美元到了一場瘋狂的追逐中嗎?至少還沒有。分析公司ccs insight假設,那些對云感興趣的人應...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...