語音識別系統的原理SEARCH AGGREGATION
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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回答:問題比較模糊，只能泛泛的說幾句。需求從功能需求反推對開發板的需求，大致如下：支持攝像頭輸入。有足夠的CPU算力和存儲空間，以便運行二維碼識別庫。建議樹莓派（帶攝像頭）運行安卓；樹莓派（帶攝像頭）運行Linux；若無特殊要求，建議使用安卓系統，可選的識別庫較多，如ZXing。若不能使用安卓，則需選好一個合用的二維碼識別庫，可考慮ZBar。具體問題還需具體分析，以上泛泛之談，供參考。
freecode
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回答:作為一個寫了多年C++/VC++代碼，在Windows和Linux平臺都做過開發的程序員，僅從操作系統內核的角度看，Windows無疑更先進一些。不說別的，Windows10上有WSL(Windows Subsystem for Linux ， 適用于Linux的Windows子系統) 也就是Windows的Linux子系統，這一點就比Linux強多了。如果包括軟件生態等方面，Linux 更比不過...
antz
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回答:這里介紹Linux環境下5種識別相同內容文件的方法，分別是diff，cksum，find，fslint和fdupes，感興趣的朋友可以自己嘗試一下，都非常簡單：diff這應該是最簡單的比較2個文件內容是否相同的方法，如果相同則不輸出任何信息，如果不同則會輸出不同信息，使用的話，直接輸入命令dfii 文件1 文件2就行，如下，缺點是只能比較2個文件，而且必須人為指定才行：cksum這個命令主要是計算...
roland_reed
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回答:建議你先學習操作系統再去學編譯原理。操作系統更宏觀一點，可以使你對進程管理，文件管理，磁盤調度，設備管理這些有一個基本的認識，與計算機硬件的相關性更大一點。夜便于你建立一個宏觀的知識框架。編譯原理相對微觀一些，先學操作系統也便于你去理解編譯原理中的一些概念。希望我的回答對你有幫助。
gaara
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...了達到人們使用更加方便的目的，很多智能產品都開發了語音識別功能，用來語音喚醒進行交互；另外，各大公司也開發出來了各種智能語音機器人，比如小米公司的小愛，百度公司的小度，三星公司的bixby，蘋果...
...長，decode 效率并不高，所以這里移除了大寫字母部分。 語音點贊 語音點贊就是用戶以語音的形式助力好友，核心技術其實是語音識別，而我們一般都會使用第三方語音識別服務。 可選的方案 1、客戶端調用第三方服務識別客戶...
...長，decode 效率并不高，所以這里移除了大寫字母部分。 語音點贊 語音點贊就是用戶以語音的形式助力好友，核心技術其實是語音識別，而我們一般都會使用第三方語音識別服務。 可選的方案 1、客戶端調用第三方服務識別客戶...
...（Attention Model）被廣泛使用在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學習任務中，是深度學習技術中最值得關注與深入了解的核心技術之一。本文以機器翻譯為例，深入淺出地介紹了深度學習中注意力機制的...
...動獲取數據的表示與多個抽象級別。這些方法大大推動了語音識別，視覺識別物體，物體檢測，藥物發現和基因組學等領域的發展。通過使用BP算法，深度學習有能力發現在大的數據集的隱含的復雜結構。?表示學習能夠從...
...貓的面孔。自從2006年被提出后，Deep Learning極大地推動了語音識別、視覺、自然語言處理等方面的進展。探秘大腦的工作原理在劍橋大學學習心理學時，Hinton發現人類大腦有數十億個神經細胞，它們之間通過神經突觸相互影響，...
...題的難度；如果不可以，就需要搜集更多更好的數據！ 語音識別技術是機器研究領域的一個重要方向。在2015年語音識別頂級會議interspeech上，關于魯棒語音識別領域的識別模型主要基于深層神經網絡。這是否意味著信號級別上...
...題的難度；如果不可以，就需要搜集更多更好的數據！ 語音識別技術是機器研究領域的一個重要方向。在2015年語音識別頂級會議interspeech上，關于魯棒語音識別領域的識別模型主要基于深層神經網絡。這是否意味著信號級別上...
近日，深鑒科技的 ESE 語音識別引擎的論文在 FPGA 2017 獲得了的較佳論文 ESE: Efficient Speech Recognition Engine with Sparse LSTM on FPGA。該項工作聚焦于使用 LSTM 進行語音識別的場景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網...
人工智能的應用中，語音識別在今年來取得顯著進步，不管是英文、中文或者其他語種，機器的語音識別準確率在不斷上升。其中，語音聽寫技術的發展更為迅速，目前已廣泛在語音輸入、語音搜索、語音助手等產品中得到應...
...這些方法在許多方面都帶來了顯著的改善，包括較先進的語音識別、視覺對象識別、對象檢測和許多其它領域，例如藥物發現和基因組學等。深度學習能夠發現大數據中的復雜結構。它是利用BP算法來完成這個發現過程的。BP算...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Eric
