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語音識別目的問答精選

語音助手需要什么編程語言?

回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設備的,而語音分析這里需要使用NLP技術,自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現的,現在人工智能方面比較火的是Python。

doodlewind | 781人閱讀

有沒有,視頻電影語音實時翻譯器?軟件?

回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1836人閱讀

我們學習計算機編程語言的目的是什么?僅僅成為一名程序員嗎?

回答:我有靠譜回答!作為一名懂編程語言的非計算機專業職員我經常用,感受如下:1.為了各種工作需要。非程序員的很多工種都需要他!如做數理統計的,復雜的統計分析研究模型必須用它,偶爾用一下也不可能請專人來編程,自己會是最方便的!其它如搞保險精算,估值分析工作等。2.編程語言其實是一個基礎,就像都要學操作系統和基本的硬件和組裝知識一樣。學了它,你將更容易理解和運用各種軟件來完成工作;幫助你培養邏輯思維能力和抽...

ZHAO_ | 1449人閱讀

什么是人臉識別?

回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機器可以知道你是誰。隨著技術的進步,人臉識別已經走入了人們的生活,iPhone手機上的Face ID就是其中的代表產品,第一次讓這項技術與消費者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統。Face ID使用True Depth攝像頭系統,該系統由傳感器、攝像頭和位于...

Binguner | 1482人閱讀

什么撥號器可以云識別

問題描述:關于什么撥號器可以云識別這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

付永剛 | 766人閱讀

如何識別虛擬主機服務器

問題描述:關于如何識別虛擬主機服務器這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

ernest | 969人閱讀

語音識別目的精品文章

  • 我不是機器人:谷歌最新版驗證碼系統ReCaptcha破解已開源

    ...有以下兩個主要改進: 更好的瀏覽器自動檢測使用短語語音而不是數字 這些改進最開始成功地防御了第一版 unCaptcha 的攻擊,然而到了 18 年 6 月份,這些挑戰基本都已被解決。本項目的作者同樣與 ReCaptcha 團隊取得了聯系,他...

    ghnor 評論0 收藏0
  • 工作5年后我才發現:90%的技術問題,可以解決

    ...了達到人們使用更加方便的目的,很多智能產品都開發了語音識別功能,用來語音喚醒進行交互;另外,各大公司也開發出來了各種智能語音機器人,比如小米公司的小愛,百度公司的小度,三星公司的bixby,蘋果...

    wupengyu 評論0 收藏0
  • AWS的人工智能版圖

    ...景 2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換為逼真的語音 能轉換多少種語言? 25種語言! 如英語、丹麥語、巴西葡萄牙語、西班牙、法語、日語、韓語等25種語言! 很遺憾,目前中文還沒上線,正在研發中。 ...

    William_Sang 評論0 收藏0
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    ...場景2、Amazon Polly——使用深度學習將文本轉換為逼真的語音能轉換多少種語言?25種語言!如英語、丹麥語、巴西葡萄牙語、西班牙、法語、日語、韓語等25種語言!很遺憾,目前中文還沒上線,正在研發中。有多逼真?52種語...

    Pluser 評論0 收藏0
  • Day20 - 語言識別系統中文指南

    ... transparent #efe4e4; } JS代碼 JS實現思路 新建一個語音識別的對象 開啟該語音識別對象的識別服務 監聽result事件,實時獲取語音輸入內容 監聽end事件,當結束時再次開啟語音識別,使其持續監聽 JS源碼解析 SpeechRecogniti...

    Binguner 評論0 收藏0
  • 深度學習研究綜述

    ...對 于要提取具有潛在復雜結構規則的自然圖像、 視頻、 語音和音 樂等結構豐富數據, 深度學習能夠獲取其本質特征。? 受大腦結構分層次啟發, 神經網絡研究人員一直致力于多 層神經網絡的研究。B P算法是經典的梯度下...

    jokester 評論0 收藏0
  • 極驗驗證:淺析深度學習模型與應用

    ...是自己發明或者領悟了貓的概念。在圖 像處理,語音識別這種人為特征提取難度很大的問題上面,深度學習有著其獨有的優勢,比如在語音識別方面,深度學習使得錯誤率下降了大約30%,取得了很大 的進步。深度學習的...

    王巖威 評論0 收藏0
  • 用于視覺任務的 CNN 為何能在聽覺任務上取得成功?

    ...學習方法不只是「有深度的」。在這段時間,針對先進的語音技術和人工智能的神經網絡變得日益流行,有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 ( CNN )是這些方法中的一種,使得我們很...

    lieeps 評論0 收藏0
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    YanceyOfficial 評論0 收藏0
  • 深圳云棲大會人工智能專場:探索視頻+AI,玩轉智能視頻應用

    ...先,傳統字幕生產是非常復雜的,首先得有一個團隊去把語音轉成文字,把時間線拍下來,在多語種情況下,可能還會有翻譯團隊介入,再把字幕導入到本地編輯軟件進行合成。整個過程非常耗費時間和人力。如果利用AI技術,...

    李昌杰 評論0 收藏0

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